產品傷害危機(Product Harm Crisis)是指偶然出現並被廣泛宣傳的、關於某個產品存有缺陷或對消費者具有危險的事件(Siomkos and Kurzbard，1994)。
Siomkos和Kurzbard已經給出了產品傷害危機的定義，但是二位研究者並未對產品傷害危機及其相關的概念作出區分，造成了不少研究者混淆了產品傷害危機、產品責任(Produet Liability)和產品召回(Productlleeal1)。
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產品傷害危機事件及其處理過程對實驗主體考慮集規模的影響：
使用重複測量的方差分析過程來檢驗實驗處理對消費者考慮集規模的影響。令每一組實驗處理後測量的考慮集規模為因變數，處理前測量的考慮集規模和五種實驗處理為自變數。
每一實驗組中兩次測量的考慮集規模都來自同一實驗主體，屬於主體內變異，而每個主體只接受一種實驗處理，因此實驗處理組屬於主體間變異，方差分析的目的就是檢驗各個主體內和主體間變異對於處理後的考慮集規模有無顯著的影響。
在檢驗兩次重複測量（即主體內變異）的主效應時忽略各個實驗處理組的存在，取各個組的平均數；檢驗實驗處理組（即主體間變異）主效應時忽略兩次重複測量的不同而用兩次的平均數，測量它們的互動效應時才綜合考慮實驗處理組間和重複測量因子，如果處理組和兩次重複測量的互動效應顯著，就表示從前試到後試考慮集規模變化在實驗處理組間不同。
滿足重複測量方差分析效度條件（validity）所需的三個方差同質性假定檢驗結果分別為：協方差矩陣球形檢驗仍然無意義；Box’sM檢驗的F值為0.585,p=0.810，滿足組間方差同質性假設；Levene’s檢驗顯示前試結果在五組間方差同質（機率為0.085），後試結果也是如此（機率為0.158），因此滿足三項方差同質性假定。
主體內因素（即重複測量間）的檢驗結果顯示F值為10.208，p=0.002，因此主體內測量次數的主效應顯著。測量次數和實驗處理組的互動效應F值為1.165，p=0.326，大於0.05的臨界值，因此不顯著。組間效應的方差分析結果顯示F值為3.940，p=0.004，因此組間效應是顯著的。
