環境協方差是2020年公布的畜牧學名詞。
| 中文名稱 | 環境協方差 |
| 英文名稱 | environmental covariance |
| 定 義 | 由環境造成的數量性狀間的協方差。動物中一般還包含非加性效應造成的協方差。 |
| 套用學科 | 遺傳學（一級學科），群體、數量遺傳學（二級學科） |
環境協方差是2020年公布的畜牧學名詞。定義不同性狀間由於環境所導致的協方差。動物中一般還包含由非加性效應所導致的協方差。出處《畜牧學名詞》。...
第一：泊松級數擬合的方法有效的解決了空間環境對空間目標軌道預報誤差影響的問題，把各種影響因素都綜合到了由多項式項和三角函式項組成的泊松級數中，同時描述了預報誤差長期和周期的特性。第二：解決了各種影響因素（交會幾何參數、位置誤差協方差和目標大小等）對碰撞機率的作用和碰撞預警有效性的問題。 本項目達成...
第二節 環境總體特徵的假設檢驗 第三節 多個環境總體的方差分析 第四節 協方差分析 第四章 環境數據的關係分析 第一節 環境數據的相關分析 第二節 環境數據的主成分分析 第三節 環境數據的對應分析 第五章 環境數據的類別分析 第一節 環境數據的系統聚類 第二節 環境數據的模糊聚類 第三節 環境數據的判別...
並利用三維數據的穿透率、圖像邊緣鏈碼曲率、協方差矩陣的主成分分析等方法，提取觀測目標來自每個感測器的特徵向量，採用摸出插值法確定隸屬度以及相關係數構造基本機率賦值函式，基於D-S證據融合理論產生更精確的目標身份分類識別結果，它是越野無人車實現運動行為控制、自主導航的分析依據，也是實現野外環境高速行駛的必要...
1.5.3 雙因素方差分析 1.5.4 試驗設計初步 思考題1 參考文獻 第2章 環境一元線性回歸分析 2.1 一元線性回歸模型 2.1.1 變數間的統計關係 2.1.2 一元線性回歸模型 2.1.3 最小二乘法估計 2.2 線性回歸方程的顯著性檢驗 2.2.1 F檢驗法 2.2.2 相關係數檢驗法 2.2.3 樣本決定係數r2 2...
第四、研究離散型重複測量數據的均值與協方差聯合半參數模型的估計方法及理論。對均值與協方差聯合半參數模型的統計推斷方法的研究將在生物醫學、計量經濟、環境科學、海洋學、社會科學和公共衛生以及健康等領域有重要影響和許多套用，同時豐富和擴大了統計理論的研究內容和 ...
研究內容包括：針對實驗艙中反射聲波干擾的問題，提出基於參數尋優最小相位分解的反射抑制方法，在不依賴環境參數等先驗知識的情況下，自適應地抑制反射聲波成分；針對多個相關寬頻聲源的定位問題，提出基於時域協方差矩陣擬合的聲源定位方法，彌補了在頻域內因分頻而導致的計算量激增和解析度下降的不足，可準確定位出聲載荷...
本項目將著重解決非平穩非均勻非高斯雜波背景下機動擴展目標的檢測問題，重點解決：(1)精確建立目標回波的多秩信號子空間模型；(2)基於知識和貝葉斯方法的複雜雜波體制下的待檢測單元的協方差矩陣估計；(3)與雜波幅度機率密度函式拖尾特徵相關的修正自適應歸一化匹配濾波器的設計；(4)目標特徵的選擇和有效的特徵積累...
提出了一種抵禦側通道攻擊的虛擬機部署方案，通過引入分組選擇策略，將虛擬機部署過程劃分為分組選擇和主機選擇，消除了現有虛擬機分配方法中存在的並行放置局部性漏洞；針對同駐虛擬機之間資源爭用導致相互干擾的問題，提出了一種基於套用感知的衝突虛擬機遷移方法，設計了一種基於協方差的套用差異性量化方法，以預測虛擬...
《複雜信號環境下微弱信號分離方法研究》是依託西安電子科技大學，由劉建強擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 本項目就複雜信號環境下微弱信號的分離問題，在盲信號分離理論研究的基礎上，對密集信號進行稀疏化處理，並針對特定的信號環境建模，充分利用觀測數據協方差矩陣結構，設計有效對比函式，利用先進的凸最佳化...
covariance matrix[數] 協方差矩陣 ; 共變異數矩陣 ; 共變數矩陣 complex covariance[數] 復協方差 covariance principle 共變原理 covariance functional 協方差泛函式 covariance components 協方差分量 ; 協組件 environmental covariance 環境協方差 ; 環境變積 covariance partitioning 協方差分割法 ; 協方差的分割法...
同一種基因型在不同的溫度下表型不同，這一變異是由環境引起的，所產生的方差稱環境方差（VE）；在同樣的溫度下，不同基因型的高度不同，這一表型變異是遺傳因子所引起的，所產生的方差稱遺傳方差。在任何的溫度下，植物的表型既受到溫度的影響，又受到遺傳因素的影響，這種影響產生的方差稱環境和遺傳的協方差。...
同樣的表型協方差也可分為遺傳協方差與環境協方差，因此可以計算與此相應的表型相關，基因型相關或遺傳相關以及環境相關。遺傳相關 遺傳相關是僅由遺傳原因引起的相關，例如在育種時可顯示出各種性狀結合的難易，或僅在選擇某一種性狀時，可顯示出與它有遺傳相關的其它性狀將出現何等程度的遺傳變化。遺傳相關的測定可...
若協方差函式的形式等價，且建模對象是平穩高斯過程，普通克里金的輸出與高斯過程回歸（Gaussian Process Regression, GPR）在正態似然下輸出的均值和置信區間相同，有穩定的預測效果。克里金法是典型的地統計學算法，被套用於地理科學、環境科學、大氣科學等領域。歷史 克里金法的命名來自於南非金礦工程師丹尼·克里格（...
主要結果包括：提出了一種新的海雜波建模方法，該方法在可預測數據長度以及預測穩定性等方面均較經典方法有顯著提升；提出了描述環境雜波脈衝間起伏特性的協方差矩陣錐化模型及錐化矩陣的直接估計方法，實現了對不同雜波場景的動態擬合能力；研究了利用實時回波信號對先驗雜波協方差矩陣進行參數估計的方法，以理想協方差...
多層次模型是使用多層次數據闡述不同層級間關係的統計技術。在過去的幾十年間，多層次模型的統計基礎在各學科內發展起來，並被給予不同的稱謂，包括分層線性模型、隨機係數模型、混合效應模型、協方差結構模型以及增長曲線模型等。所有這些多層次模型的具體形式都可歸納為以下兩大統計類別中的一種：多元回歸統計和結構...
