漸近正態估計量( asymptotic normal estimator)當樣本容量充分大時，極限分布為常態分配的估計量。如樣本均值、樣本矩。
漸近正態估計量( asymptotic normal estimator)當樣本容量充分大時,極限分布為常態分配的估計量。如樣本均值、樣本矩。 ...
漸近正態估計也稱“相合漸近正態估計”,是當樣本容量n無限增大時,極限分布為常態分配的估計量。如樣本均值,樣本矩等均 為漸近正態估計;在相當廣泛的條件下,未知...
漸近正態性(asymptotic normality)估計量的一種漸近性質.設X=<X‑XZ,...}Xn}=是一個樣本,T<X)=<T,<X),Tz<X),...,T,<X)是參數B=<B‑BZ,.....
(2)最優漸近正態估計簡稱BAN估計。設X1、X2…Xn為從一總體中隨機獨立地抽出的樣本,總體分布具有密度函式或機率函式 ƒ(x,θ),滿足一定的正則條件,設g(θ)...
大樣本優良性準則有相合性、最優漸近正態估計和漸近有效估計等 [3] 。參數估計區間估計 區間估計(interval estimation)是依據抽取的樣本,根據一定的正確度與精確度...
一致最優漸近正態估計量。拉奧(RaoC. R. )建議只考慮依分布一致收斂於正態估計的相合漸近正態估計量,並且證明:在一-定正則性條件下,這種估計量漸近方差都不...
的值,然後根據該統計量的極限分布自由度是 2 的 分布,所以拒絕域是 。在一定的條件下,這些偏度和峰度檢驗統計量具有漸近正態的優良性質和良好的功效。
稱未知參數θ的估計量為超有效估計,如果當樣本容量n無限增大時,其漸近方差對於θ的一切可能值不大於且對於θ的某些值小於克拉默-拉奧方差界。萊卡姆(LeCam L.. ...
在金融工程領域,樣本的機率分布未必能夠呈現出嚴格的常態分配,往往呈現出有偏的漸進正態分布;在金融參數估計時,一般也需要通過對漸進分布的研究確定恰當的統計量,這...
第五章 局部漸近正態族 61 5.1 引言 61 5.2 局部漸近二次族(LAQ) 63 5.3 一個構造估計量的方法 67 5.4 局部Bayes性質 78 5.5 不變性與正則性 83 ...
GMM估計法具有一致性、漸近正態分布,有效率等性質。 [2] 廣義矩估計估計方法描述 編輯 假設我們有 個來自某統計模型的觀測值 ,並且我們知道下列 個矩(moment)...
(2)構造雙變數Tobit模型一致的漸近正態的半參數估計量,得到該模型的一個可行性估計,克服最大似然估計和Amemiya估計量的缺陷。(3)設計實驗,對上述各估計量進行模擬...
6.3.1 部分極大似然估計 976.3.2 極大似然估計的漸近正態性及相關結論 986.3.3 檢驗統計量 1006.3.4 假設檢驗的模擬研究 101
還有漸近無偏性、漸近有效性(見點估計)、和漸近正態性,或更一般地,漸近於某種特殊的極限分布的性質,也都是重要的大樣本性質。大樣本統計的發展,依賴於機率論的...
由抽樣分布理論可知,在大樣本條件下,如果總體為正態分布,樣本統計量服從正態分布;如果總體為非正態分布,樣本統計量漸近服從正態分布。例如:一百個人的體重數據稱為...
5. 一類Pickands估計量漸近正態的充要條件(第二作者),《東北數學》,20046. 平穩高斯序列最大值與部分和的漸近聯合分布(第二作者),《工程數學學報》,2005...
8.3.6 漸近正態性 244 8.4 極大似然估計量的方差 247 8.4.1 方差估計的一般方法 247 8.4.2 充分和有效估計量的方差公式 250 8.4.3 大子樣情形下的方差公式...
文章主要研究了線性回歸模型在因變數缺失下的約束估計,基於完整數據方法和單點插補方法。我們給出了模型係數的兩種約束估計,並研究了估計量的漸近正態性.最後,我們...
主要從事線性模型、U統計量、參數估計與非參數密度、回歸估計和判別等研究。在最小一、二乘和M估計相合性、漸近正態性、線性表示和誤差方差估計等問題研究中獲得...