活體檢測

活體檢測是在一些身份驗證場景確定對象真實生理特徵的方法，在人臉識別套用中，活體檢測能通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，使用人臉關鍵點定位和人臉追蹤等技術，驗證用戶是否為真實活體本人操作。可有效抵禦照片、視頻、換臉、面具、遮擋、3D動畫以及螢幕翻拍等常見的攻擊手段，從而幫助用戶甄別欺詐行為，保障用戶的利益。

基本介紹

• 中文名：活體檢測
• 適用領域：人臉識別
• 所屬學科：人工智慧

套用場景

手機刷臉解鎖

2018年，幾乎所有中高端手機均配備了“刷臉”解鎖功能，而其中都會套用活體檢測技術來防範“假臉”攻擊，保護手機安全。

身份驗證

刷臉支付

支付場景對人臉識別的精度要求極高，活體檢測是保障安全及識別精準度的關鍵。在杭州，人臉識別及活體檢測技術，已經實現刷臉支付商業落地。

遠程身份驗證

在銀行證券、金融保險、民生社保、線上教育、汽車金融、房屋租住、共享服務、新聞媒體、區塊鏈等場景，有時需要用戶進行遠程身份驗證來確認身份信息，人臉識別和活體檢測技術是其中成熟的方案。

刷臉解鎖

檢測方式

立體性活體檢測

用Depth圖像判斷人臉的3D性，可以防禦2D攻擊如手機、電腦等顯示屏和列印照片。

立體性檢測

亞表面檢測

利用亞表面散射性不同判斷人臉皮膚，可以防禦非(類)人臉材質假體。

紅外FMP檢測

在暗光環境下，基於紅外攝像頭及IR泛光圖檢測。