《洪水設計值計算原理與套用》是一本2022年科學出版社出版的圖書，作者是宋松柏 等。
基本介紹
- 書名：洪水設計值計算原理與套用
- 作者：宋松柏 等
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2022年3月1日
- 頁數：311 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030715128
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《洪水設計值計算原理與套用》是繼《單變數水文序列頻率計算原理與套用》之後，力求反映國內外關於一般洪水序列頻率分布參數估計新型計算理論和特殊洪水序列頻率計算的前沿研究進展的一部圖書。《洪水設計值計算原理與套用》主要內容包括:洪水頻率計算研究面臨的挑戰、特殊洪水序列頻率計算原理、四參數指數Gamma分布計算原理、Johnson變換系統分布與多項式正態變換計算原理、智慧型最佳化算法估算洪水分布參數計算原理、GG和GB2分布在洪水頻率計算中的套用、基於Copula函式的多變數洪水聯合機率分布計算原理。
圖書目錄
目錄
前言
第1章 洪水頻率計算研究面臨的挑戰 1
1.1 洪水頻率計算的研究歷史 1
1.2 單變數洪水頻率計算 4
1.2.1 洪水序列頻率計算的前提條件 4
1.2.2 洪水序列頻率分布函式與參數計算方法 4
1.2.3 單變數頻率計算面臨的挑戰 6
1.3 多變數洪水頻率計算 7
1.3.1 Copula 函式的主要類型 9
1.3.2 Copula 函式在洪水多變數分析中面臨的幾個問題 14
1.4 洪水頻率計算未來研究的幾個問題 19
1.4.1 單變數洪水頻率計算 19
1.4.2 多變數洪水頻率計算 20
參考文獻 21
第2章 特殊洪水序列頻率計算原理 27
2.1 條件機率與全機率公式 27
2.1.1 條件機率公式 27
2.1.2 全機率公式 28
2.1.3 套用舉例 28
2.2 考慮歷史特大洪水的序列經驗頻率公式 28
2.2.1 連序樣本的經驗機率 29
2.2.2 非連序樣本的經驗機率 29
2.3 不同產流機制形成的洪水序列經驗頻率計算 34
2.3.1 混合分布序列經驗頻率計算 34
2.3.2 套用實例 36
2.4 下墊面或氣候分段平穩下洪水序列頻率計算 39
2.5 含零值洪水序列頻率計算 40
2.5.1 KD 模型 41
2.5.2 KD 模型機率密度函式推導 44
2.5.3 KD 模型機率密度函式特性分析 45
2.5.4 KD 模型參數估計 52
2.5.5 參數估計精度分析 57
2.6 基於 CBCLA 法的洪水短序列分布參數估計 61
2.6.1 不等長度洪水變數的複合事件 61
2.6.2 基於 Copula 函式的二維複合似然函式 62
2.6.3 CBCLA 法估計參數的方差-協方差矩陣 63
2.7 洪水事件重現期計算 70
2.7.1 基於事件首次發生的期望等待試驗次數確定重現期 70
2.7.2 基於連續兩次事件發生之間的期望間隔試驗次數確定重現期 72
2.7.3 重現期的其他方法 73
參考文獻 75
第3章 四參數指數 Gamma 分布計算原理 78
3.1 四參數指數 Gamma 分布 78
3.1.1 機率密度和累計機率分布函式 78
3.1.2 累積量和矩 79
3.2 四參數指數 Gamma 分布參數計算 94
3.2.1 矩法 94
3.2.2 極大似然法 94
3.2.3 熵原理法 97
3.2.4 機率權重法 102
3.3 給定設計頻率 p 下的設計值計算 116
3.4 套用實例 175
參考文獻 178
第4章 Johnson 變換系統分布與多項式正態變換計算原理 179
4.1 Johnson 變換系統分布 179
4.1.1 Johnson 變換系統 179
4.1.2 參數估計 182
4.1.3 *小二乘法 187
4.1.4 套用實例 189
4.2 多項式正態變換 192
4.2.1 PNT 法原理 192
4.2.2 多項式係數求解方法 193
4.2.3 套用實例 204
參考文獻 206
第5章 智慧型最佳化算法估算洪水分布參數計算原理 207
5.1 差分進化算法 207
5.1.1 標準 DE 算法 207
5.1.2 反向學習自適應差分進化算法 209
5.2 蜻蜓算法 210
5.2.1 更新蜻蜓位置矢量 210
5.2.2 更新步長向量和位置向量 211
5.3 粒子群算法 212
5.3.1 基本粒子群算法 212
5.3.2 標準粒子群算法 212
5.3.3 壓縮因子粒子群算法 213
5.3.4 遺傳粒子群混合算法 213
5.4 群居蜘蛛算法 214
5.4.1 種群個體初始化 214
5.4.2 雌雄蜘蛛個體間的相互作用 215
5.4.3 雌雄蜘蛛對外界的振動做出反應 215
5.4.4 交配選擇操作 216
5.5 套用實例 217
5.5.1 參數估計 217
5.5.2 擬合優度評價 218
5.5.3 頻率曲線圖 219
參考文獻 220
第6章 GG 和 GB2 分布在洪水頻率計算中的套用 222
6.1 廣義 Gamma 分布 222
6.1.1 矩法估計 223
6.1.2 極大似然法估計 225
6.1.3 混合矩法估計 226
6.1.4 機率權重矩法估計 228
6.1.5 機率權重混合矩法估計 232
6.1.6 *大熵法估計 233
6.1.7 實例套用 238
6.2 第二類廣義 Beta 分布 242
6.2.1 矩法估計 244
6.2.2 極大似然法估計 250
6.2.3 混合矩法估計 252
6.2.4 機率權重混合矩法估計 256
6.2.5 *大熵法估計 260
6.2.6 實例套用 268
6.3 方法比較 272
參考文獻 273
第7章 基於 Copula 函式的多變數洪水聯合機率分布計算原理 275
7.1 基於 Copula 函式的洪峰、洪量和歷時聯合機率分布計算 275
7.1.1 數據資料 275
7.1.2 洪水單變數的邊際機率分布 278
7.1.3 相依性度量和參數估計 283
7.1.4 Copula 函式的選擇 285
7.1.5 聯合機率分布及條件機率分布計算 290
7.2 基於二維水文隨機變數和差積商分布解析計算 294
7.2.1 Gamma 分布密度函式與合流超幾何函式 295
7.2.2 Gamma 分布隨機變數和、差分布的解析計算 296
7.2.3 Gamma 分布隨機變數積、商的分布 300
7.3 基於 Copula 函式的水文隨機變數和機率分布計算 302
7.3.1 二維隨機變數和分布的 Copula 函式表達式 302
7.3.2 邊際分布 Gamma， P-III 分布下變數和分布 Copula 函式表達式 303
7.3.3 二維隨機變數和機率分布模型求解 305
7.3.4 套用實例 306
參考文獻 308
