殘差分析

殘差分析（residual analysis）就是通過殘差所提供的信息，分析出數據的可靠性、周期性或其它干擾 。用於分析模型的假定正確與否的方法。所謂殘差是指觀測值與預測值（擬合值）之間的差，即是實際觀察值與回歸估計值的差。在回歸分析中，測定值與按回歸方程預測的值之差，以δ表示。殘差δ遵從常態分配N(0，σ2)。（δ-殘差的均值）/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。δ*遵從標準常態分配N(0，1)。實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外的機率≤0.05。若某一實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外，可在95%置信度將其判為異常實驗點，不參與回歸線擬合。顯然，有多少對數據，就有多少個殘差。

基本介紹

• 中文名：殘差分析
• 外文名：residual analysis
• 套用：數學領域
• 作用：分析數據可靠性、周期性

其內容一般包括:異常值檢驗、方差齊性檢驗、誤差的正態性檢驗、相關性檢驗以及相伴隨的方差穩定化變換，正態化變換等修正方法.