《機器學習數學基礎》是2022年電子工業出版社出版的圖書,作者是齊偉。
基本介紹
- 中文名:機器學習數學基礎
- 作者:齊偉
- 出版社:電子工業出版社
- 出版時間:2022年3月1日
- 頁數:448 頁
- 定價:109 元
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787121428197
《機器學習數學基礎》是2022年電子工業出版社出版的圖書,作者是齊偉。
《機器學習數學基礎》是2022年電子工業出版社出版的圖書,作者是齊偉。內容簡介《機器學習數學基礎》系統地闡述機器學習的數學基礎知識,但並非大學數學教材的翻版,而是以機器學習算法為依據,選取數學知識,並從套用的角度闡述各種...
《機器學習數學基礎一本通(Python版)》是2021年清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 這是一本具有高中數學知識就能讀懂的機器學習圖書,書中通過大量程式實例,將複雜的公式重新拆解,詳細、清晰地解讀了機器學習中常用的數學知識,一步步...
《機器學習數學基礎機率論與數理統計Python語言描述》是2021年北京大學出版社出版的圖書。內容簡介 《機器學習數學基礎:機率論與數理統計》從基礎的機率統計知識講起,逐步深入到機器學習以及深度學習的分類算法,並在後配合深度學習的實戰...
《人工智慧數學基礎》是2020年北京大學出版社出版的圖書,作者是唐宇迪 、李琳、侯惠芳、王社偉。內容簡介 本書以零基礎講解為宗旨,面向學習數據科學與人工智慧的讀者,通俗地講解每一個知識點,旨在幫助讀者快速打下數學基礎。 全書分為...
《機器學習基礎》是2019年機械工業出版社出版的圖書,作者是梅爾亞·莫里,本書從機率近似正確(PAC)理論出發探討機器學習的基礎理論與典型算法,包括PAC學習框架、VC-維、支持向量機、核方法、線上學習、多分類、排序、回歸、降維、強化...
《機器學習中的數學》是一本系統介紹機器學習中涉及的數學知識的入門圖書,本書從機器學習中的數學入門開始,以展示數學的友好性為原則,講述了機器學習中的一些常見的數學知識。機器學習作為人工智慧的核心技術,對於數學基礎薄弱的人來說...
《機器學習入門基礎(微課版)》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是黃海廣、徐震、張笑欽。內容簡介 機器學習專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,它是人工智慧的核心,是使計算機具有智慧型的根本途徑,其套用遍及人工智慧的各...
《機器學習基礎》是2021年7月人民郵電出版社出版的圖書,作者為肖睿 段小手 劉世軍 萬文兵 王剛 趙璐華,可以作為各大院校人工智慧相關專業的教材,也可以作為培訓機構的教材,還適合人工智慧技術愛好者自學使用。內容簡介 近年來人工智慧...
《機器學習的數學原理和算法實踐》適合對機器學習感興趣但數學基礎比較薄弱的讀者學習,也適合作為相關專業的學生入門機器學習的參考用書。 圖書目錄 第 1章 補基礎:不怕學不懂微積分 1 1.1 深入理解導數的本質 2 1.1.1 ...
(1)機器學習已成為新的學科,它綜合套用了心理學、生物學、神經生理學、數學、自動化和計算機科學等形成了機器學習理論基礎。(2)融合了各種學習方法,且形式多樣的集成學習系統研究正在興起。(3)機器學習與人工智慧各種基礎問題的統一...
《機器學習基礎教程》是機械工業出版社出版的圖書,作者是(英)Simon Rogers,,Mark Girolami 內容簡介 本書是一本機器學習入門教程,包含了數學和統計學的核心技術,用於幫助理解一些常用的機器學習算法。書中展示的算法涵蓋了機器學習的...
本書所有數學知識經過系統梳理,自成一個體系,覆蓋了學習機器學習與人工智慧所需的基礎數學知識。本書的目標是為機器學習與人工智慧相關專業的學生或從業者及學習相關技術知識的工程技術人員或愛好者打下堅實的數學基礎。第1章 代數學和...
《機器人學的現代數學理論基礎》內容涵蓋了深厚的數學基礎、寬廣的背景知識、嚴謹的分析推導以及緊密的實際套用。圖書目錄 第1章 緒論 1 1.1 幾何代數的發展 1 1.2 現代機構學的發展 3 1.3 機器人機構學與幾何代數 4 第2章 ...
數學是機器學習繞不開的基礎知識, 傳統教材的風格偏重理論定義和運算技巧, 想以此高效地打下機器學習的數學基礎, 針對性和可讀性並不佳。本書以機器學習涉及的線性代數核心知識為重點, 進行新的嘗試和突破: 從坐標與變換、空間與映射、...
《機器學習基礎教程》是2020年西安電子科技大學出版社出版的圖書,作者是姚舜才。本書主要介紹了機器學習的基礎教程。內容簡介 本書介紹了機器學習的基本算法、歷史發展、套用前景及相關問題。內容包括機器學習所涉及的必要的數學知識,機器...
《Python機器學習中的數學修煉》是2021年清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 數學是機器學習和數據科學的基礎,任何期望涉足相關領域並切實領悟具體技術與方法的人都無法繞過數學這一關。本書系統地整理並介紹了機器學習中所涉及的數學基礎...
本書包含4個部分:*部分為機器學習基礎,介紹了機器學習的概念、數學基礎、思想方法和簡單的機器學習算法;*部分為參數化模型,講解線性模型、神經網路等算法;第三部分為非參數化模型,主要討論支持向量機和決策樹模型及其變種;第四部分...
機器學習的基礎就是數學,這也就要求學習者要有良好的數學基礎。為了降低機器學習的學習門檻,本書深入淺出地對機器學習算法的數學原理進行了嚴謹的推導;並利用Python 3對各種機器學習算法進行復現,還利用介紹的算法在相應數據集上進行...
《白話機器學習的數學》是2020年由人民郵電出版社出版的書籍,作者是立石賢吾。內容簡介 本書通過正在學習機器學習的程式設計師綾乃和她朋友美緒的對話,結合回歸和分類的具體問題,逐步講解了機器學習中實用的數學基礎知識。其中,重點講解了...
全書共16 章,與“西瓜書”章節、公式對應,每個公式的推導和解釋都以本科數學基礎的視角進行講解,希望能夠幫助讀者快速掌握各個機器學習算法背後的數學原理。本書思路清晰,視角獨特,結構合理,可作為高等院校計算機及相關專業的本科生或...
本書是機器學習和深度學習領域的入門與提高教材,緊密結合工程實踐與套用,系統、深入地講述機器學習與深度學習的主流方法與理論。全書由23章組成,共分為三大部分。第1~3章為第一部分,介紹機器學習的基本原理、所需的數學知識(包括微...
第二部分 基礎篇 第3章 機器學習數學基礎 18 3.1 數學對我們有用嗎 18 3.2 機器學習需要哪些數學知識 20 3.3 小結 25 第4章 計算平台套用實例 26 4.1 python計算平台簡介及套用實例 26 4.1.1 python語言基礎 26 4.1.2...
1.2.4 理解數學公式與NumPy矩陣運算 1.2.5 Linalg線性代數庫 1.3 機器學習的數學基礎 1.3.1 相似性的度量 1.3.2 各類距離的意義與Python實現 1.3.3 理解隨機性 1.3.4 回顧機率論 1.3.5 多元統計基礎 1.3.6 特徵間...
《機器學習算法(MATLAB版)》是機器學習領域的入門教材,詳細闡述了機器學習的基本理論和方法。《機器學習算法(MATLAB版)》由15章組成,包括機器學習概論、數學基礎知識、線性模型與邏輯斯諦回歸、支持向量機、人工神經網路、決策樹算法、...
《機器學習與深度學習算法基礎》是2020年北京大學出版社出版的圖書,作者是賈壯。內容簡介 本書從機器學習的概念與基本原理開始,介紹了機器學習及近年來流行的深度學習領域的經典模型。閱讀本書可以讓讀者系統地了解機器學習和深度學習領域的...
《計算機科學中的數學:信息與智慧型時代的必修課》適用於計算機相關專業學生及從業人員的數學入門,亦可作為統計、機器學習、數據挖掘等課程的初學資源。目錄 第I部分 數學證明 引言 3 0.1 參考文獻 4 第1章 什麼是證明 5 1.1 命題 ...
1.4.3機器翻譯8 1.5本章小結8 第2章機器學習的數學基礎9 2.1相似性和相異性的度量9 2.1.1數據對象之間的相異度9 2.1.2數據對象之間的相似度11 2.2基於梯度的最佳化方法13 2.2.1方嚮導數13 2.2.2梯度15 2.2.3梯度...
《機器學習算法(MATLAB版)》是2021年科學出版社出版的圖書。 內容簡介 本書是機器學習領域的入門教材,詳細闡述了機器學習的基本理論和方法。全書由15章組成,包括機器學習概論、數學基礎知識、線性模型與邏輯斯諦回歸、支持向量機、人工...
《機器學習中的數學修煉》是清華大學出版社出版的圖書,作者是左飛。內容簡介 數學是機器學習和數據科學的基礎,任何期望涉足相關領域並切實領悟具體技術與方法的人都無法繞過數學這一關。本書系統地整理並介紹了機器學習中所涉及的必備數學...