機器學習線性代數基礎：PYTHON語言描述

《機器學習線性代數基礎：PYTHON語言描述》是2019年北京大學出版社出版，作者是張雨萌。

基本介紹

• 書名：機器學習線性代數基礎：PYTHON語言描述
• 作者：張雨萌 
• 出版社：北京大學出版社 
• 出版時間：2019年9月4日
• ISBN：9787301306017 

內容簡介

數學是機器學習繞不開的基礎知識, 傳統教材的風格偏重理論定義和運算技巧, 想以此高效地打下機器學習的數學基礎, 針對性和可讀性並不佳。本書以機器學習涉及的線性代數核心知識為重點, 進行新的嘗試和突破: 從坐標與變換、空間與映射、近似與擬合、相似與特徵、降維與壓縮這5個維度, 環環相扣地展開線性代數與機器學習算法緊密結合的核心內容, 並分析推薦系統和圖像壓縮兩個實踐案例, 在介紹完核心概念後, 還將線性代數的套用領域向函式空間和複數域中進行拓展與延伸; 同時極力避免數學的晦澀枯燥, 充分挖掘線性代數的幾何內涵, 並以Python語言為工具進行數學思想和解決方案的有效實踐。