《機器學習基礎教程》是機械工業出版社出版的圖書，作者是（英）Simon Rogers,，Mark Girolami
基本介紹
- 作者：（英）Simon Rogers,、Mark Girolami
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2014年1月
- 頁數：190 頁
- 定價：45.00 元
- ISBN：9787111407027
- 叢書：計算機科學叢書
內容簡介
本書是一本機器學習入門教程，包含了數學和統計學的核心技術，用於幫助理解一些常用的機器學習算法。書中展示的算法涵蓋了機器學習的各個重要領域：分類、聚類和投影。本書對一小部分算法進行了詳細描述和推導，而不是簡單地將大量算法羅列出來。 本書通過大量的MATLAB/Octave腳本將算法和概念由抽象的等式轉化為解決實際問題的工具，利用它們讀者可以重新繪製書中的插圖，並研究如何改變模型說明和參數取值。 本書特色 介紹機器學習技術及套用的主要算法和思想。 為讀者進一步探索機器學習領域中的特定方向提供起點。 不需要太多的數學知識，穿插在文中的註解框提供相應的數學解釋。 每章末均包含練習。 Simon Rogers 英國格拉斯哥大學計算機科學學院講師，主講碩士生的機器學習課程。Rogers博士是機器學習領域的一位活躍研究者，研究興趣包括代謝組學數據分析和機率機器學習技術在人機互動領域的套用。 Mark Girolami 英國倫敦大學學院（UCL）統計系主任和計算機科學系榮譽教授，並擔任計算統計學和機器學習研究中心主任。他還是英國統計協會研究組成員，英國工程和科學研究委員會高級研究員，英國工程技術學會會員，愛丁堡皇家學會院士。
