《NLTK基礎教程》是2017年人民郵電出版社出版的圖書，作者是Nitin、Hardeniya、哈登尼亞。
基本介紹
- 中文名：NLTK基礎教程
- 作者：Nitin、Hardeniya、哈登尼亞
- 譯者：凌傑
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2017年5月1日
- ISBN：9787115452573
內容簡介,作者簡介,
內容簡介
NLTK 庫是當前自然語言處理（NLP）領域zui為流行、使用zui為廣泛的庫之一， 同時Python語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的程式語言之一。
本書主要介紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結合從而實現複雜的NLP任務和機器學習套用。全書共分為10章。第1章對NLP進行了簡單介紹。第2章、第3章和第4章主要介紹一些通用的預處理技術、專屬於NLP領域的預處理技術以及命名實體識別技術等。第5章之後的內容側重於介紹如何構建一些NLP套用，涉及文本分類、數據科學和數據處理、社交媒體挖掘和大規模文本挖掘等方面。
本書適合 NLP 和機器學習領域的愛好者、對文本處理感興趣的讀者、想要快速學習NLTK的zishenPython程式設計師以及機器學習領域的研究人員閱讀。
作者簡介
Nitin Hardeniya 數據科學家，擁有4年以上從業經驗，期間分別任職於Fidelity、Groupon和[24]7等公司，其業務橫跨各個不同的領域。此外，他還擁有IIIT-H的計算語言學碩士學位，並且是5項客戶體驗專利的作者。
