《機器學習中的數學修煉》是清華大學出版社出版的圖書，作者是左飛。
基本介紹
- 中文名：機器學習中的數學修煉
- 作者：左飛
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2020年7月
- 頁數：420 頁
- 定價：89.00 元
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787302538653
內容簡介
數學是機器學習和數據科學的基礎，任何期望涉足相關領域並切實領悟具體技術與方法的人都無法繞過數學這一關。本書系統地整理並介紹了機器學習中所涉及的必備數學基礎，這些都是筆者從浩如煙海的數學知識中精心萃取的，在學習和研究機器學習技術時所必須的內容。具體包括機率論與數理統計、微積分（主要是與最*化內容相關的部分）、凸最佳化及拉格朗日乘數法、數值計算、泛函分析基礎（例如核方法賴以建立的希爾伯特空間理論），以及蒙特卡洛採樣（拒絕與自適應拒絕採樣、重要性採樣、吉布斯採樣和馬爾科夫鏈蒙特卡洛）等內容。此外，為了幫助讀者強化所學，本書還從上述數學基礎出發介紹了回歸、分類（感知機、邏輯回歸、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機、人工神經網路等）、聚類、降維與流形學習、集成學習，以及機率圖模型等機器學習中的重要話題。 左飛 博士，技術作家、譯者。著作涉及人工智慧、圖像處理和程式語言等多個領域，其中兩部作品的繁體版在中國台灣地區發行。同時，他還翻譯出版了包括《編碼》在內的多部經典著作。曾榮獲“最受讀者喜愛的IT圖書作譯者獎”。他撰寫的技術部落格（https://baimafujinji.blog.csdn.net/）非常受歡迎，累計擁有近500萬的訪問量。
