樣條回歸模型

樣條回歸模型

《樣條回歸模型》是2017年8月格致出版社上海人民出版社出版的圖書,作者是倫斯·C.馬希、戴維·R.科米爾。

基本介紹

  • 書名:樣條回歸模型
  • 又名:Spline regression models
  • 作者:(美)倫斯·C.馬希、戴維·R.科米爾
  • 譯者:繆佳
  • ISBN:9787543227705
  • 頁數:111頁
  • 定價:30.00
  • 出版社格致出版社上海人民出版社
  • 出版時間:2017年8月1日
  • 裝幀:平裝
  • 開本:32開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書為“格致方法·定量研究系列”叢書之一。回歸分析有很多類型。一種非常有用但常常被忽視的類型就是樣條回歸。樣條回歸和一系列概念有關,包括虛擬變數、時間計數、干預分析、中斷時間序列、逐步線性回歸等。樣條回歸模型可以視為中斷回歸和多項式回歸的擴展或者限制形式,而不是這兩種模型的替代性模型。當我們需要擬合回歸線的彎曲或者變化時,樣條回歸是一種常用的方法。通過援引前人研究並結合研究案例,本書展示了在實際社會科學研究中樣條回歸模型的實用範圍和優點。

圖書目錄


第1章概述
第1節多項式回歸模型
第2節樣條節點已知的情況
第3節節點位置未知的樣條回歸
第4節樣條節點數量未知的情況
第2章樣條模型
第1節中斷回歸分析
第2節逐段線性回歸
第3節三次方多項式回歸
第4節樣條模型的重要特徵
第3章節點位置已知的樣條回歸
第1節線性樣條回歸模型
第2節二次項及更高次項樣條回歸模型
第3節混合樣條回歸模型
第4節模型比較的問題
第5節選擇模型的標準
第6節多項式回歸和完全共線性
第7節F統計量和t統計量
第8節自相關和杜賓瓦特森統計量
第4章節點未知的樣條模型
第1節將離散型測量轉化為連續型測量
第2節中斷回歸分析
第3節僅調整截距
第4節同時調整截距和斜率
第5節節點位置已知的樣條回歸
第6節樣條節點位置未知的估計
第7節樣條節點未知的二項式樣條回歸
第8節沃德檢驗
第9節模型選擇小結
第5章樣條節點數量未知的樣條回歸
第1節非參數估計法:逐步回歸
第2節確定樣條節點的數量、位置和多項式的次數
第3節長期投資:平滑的樣條回歸
第4節中期投資:中度敏感的樣條回歸
第5節短期投資:高度敏感的樣條回歸
第6節樣條回歸預測
第6章總結和結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們