模糊性模型

模糊性模型是指關於模糊現象的數學模型。模糊是相對於精確而言的。

基本介紹

• 中文名：模糊性模型
• 外文名：Fuzzy model
• 拼音：Mó hú xìng mó xíng
• 隸屬：數理科學
• 學科：運籌學
• 歸屬：模糊數學

基本概念

模糊數學是研究和處理模糊性現象的數學。模糊數學的產生不僅形成了一門嶄新的數學學科，而且也形成了一種嶄新的思維方法，它告訴我們存在亦真亦假的命題，從而打破了以二值邏輯為基礎的傳統思維，使得模糊推理成為嚴格的數學方法。隨著模糊數學的發展，模糊理論和模糊技術將對於人類社會的進步發揮更大的作用。

分類

1. 模糊分類問題是已知若干個相互之間不分明的模糊概念，需要判斷某個確定事物用哪一個模糊概念來反映更合理準確；
2. 模糊相似選擇是按某種性質對一組事物或對象排序是一類常見的問題，但是用來比較的性質具有邊界不分明的模糊性；
3. 模糊聚類分析是根據研究對象本身的屬性構造模糊矩陣，在此基礎上根據一定的隸屬度來確定其分類關係；
4. 模糊層次分析法是兩兩比較指標的確定；
5. 模糊綜合評判是綜合評判就是對受到多個因素制約的事物或對象作出一個總的評價，如產品質量評定、科技成果鑑定、某種作物種植適應性的評價等，都屬於綜合評判問題。由於從多方面對事物進行評價難免帶有模糊性和主觀性，採用模糊數學的方法進行綜合評判將使結果儘量客觀從而取得更好的實際效果。

主要特點

1. 在設計系統時不需要建立被控對象的數學模型，只要求掌握現場操作人員或者有關專家的經驗知識或者運算元據；
2. 系統的魯棒性好，尤其適合非線性時變，滯後系統的控制；
3. 從工業過程的定性認識出發，較容易建立語言變數控制規則；
4. 被控過程節能好；
5. 規則集易理解修改；
6. 具有並行操作特點，開發成本低。

套用

現實事物的物質和狀態實際上並非絕對的“非此即彼”，往往是相互聯繫和滲透的，沒有絕對分明和固定不變的界限。例如“年輕”與“年老”、“重病號”與“輕病號”之間的界限都是模糊的。事物的模糊性是由多種因素決定的，從而構成一個模糊集合，可以用數學語言把這種模糊集合表達為數學模型。即模糊模型，然後進行推導、演算和分析，得出結論。模糊性在人的健康和疾病過程中表現十分廣泛，模糊性數學模型在醫學的套用顯示出巨大的潛力。