《模式識別（第2版）》是2017年7月哈爾濱工業大學出版社出版的圖書，作者是劉家鋒，本書主要面向初學者和有一定自學能力的科研工作者，致力於對模式識別理論框架下概念的準確把握和算法實際套用能力的培養，算法與實用並重。
基本介紹
- 中文名：模式識別（第2版）
- 作者：劉家鋒
- 出版社：哈爾濱工業大學出版社
- ISBN：9787560367132
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書重點介紹模式識別的基本概念和基本方法，在保證理論完整性的前提下，詳細討論具體算法的基本思想、實現方法、優缺點以及適用領域，使讀者在了解模式識別基本理論的同時能夠掌握分類器設計方法，通過具體的套用實例和實踐環節，幫助讀者儘快做到理論與實踐的結合，掌握模式識別方法用以解決在具體套用中所遇到的問題。
圖書目錄
目錄
第1章 緒論
第2章 距離分類器
第3章 聚類分析
第4章 線性判別函式分類器
第5章 特徵選擇與特徵提取
第6章 非線性判別函式分類器
第7章 統計分類器及其學習
第8章 模式識別套用系統實例
附錄
A 矢量、矩陣及其導數
B 化方法
C 機率論
D 高斯分布參數的極大似然估計
E 高斯混合模式EM算法的疊代公式
參考文獻
