模型識別(model recognition)是2008年發布的信息科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:模型識別
- 外文名:model recognition
- 所屬學科:信息科學技術
- 公布時間:2008年
- 審定機構:全國科學技術名詞審定委員會
模型識別(model recognition)是2008年發布的信息科學技術名詞。
模型識別(model recognition)是2008年發布的信息科學技術名詞。公布時間2008年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。1出處《海峽兩岸信息科學技術名詞》。...
模式識別以圖像處理與計算機視覺、語音語言信息處理、腦網路組、類腦智慧型等為主要研究方向,研究人類模式識別的機理以及有效的計算方法。發展歷程 早期的模式識別研究著重在數學方法上。20世紀50年代末,F.羅森布拉特提出了一種簡化的模擬人腦進行識別的數學模型——感知器,初步實現了通過給定類別的各個樣本對識別系統進行...
這個模型把圖像識別過程分為不同的層次,每一層次都有承擔不同職責的特徵分析機制,它們依次進行工作,最終完成對圖像的識別。塞爾弗里吉把每種特徵分析機制形像地稱作一種“小魔鬼”,由於有許許多多這樣的機制在起作用,因此叫做“泛魔”識別模型。這一模型的特點在於它的層次的劃分。層次模型 “泛魔”識別模型系統的...
統計模式識別是對模式的統計分類方法,即結合統計機率論的貝葉斯決策系統進行模式識別的技術,又稱為決策理論識別方法。統計決策理論的基本思想就是在不同的模式類中建立一個決策邊界,利用決策函式把一個給定的模式歸入相應的模式類中。統計模式識別的基本模型如圖2,該模型主要包括兩種操作模型:訓練和分類,其中訓練主要...
《SVAR模型結構識別:前沿進展與套用研究》是2023年上海人民出版社出版的圖書。內容簡介 本書對計量經濟學中比較專業的技術——結構向量自回歸模型機構識別模型(SVAR)的前沿研究進展與套用進行了系統性的綜述和原創性的研究。SVAR它可以捕捉模型系統內各個變數之間的即時的結構性關係,在巨觀計量經濟研究中有重要套用。...
聯合預測模型是運用企業模型來模擬企業的運作過程,動態地描述財務正常企業和財務困境企業的特徵,然後根據不同特徵和判別規則,對企業樣本進行分類。這一模型運作的關鍵是準確模擬企業的運作過程,因此,它要求有一個基本的理論框架,通過這一框架來有效模擬企業的運作過程,從而能夠有效反映和識別不同企業的行為特徵、財務...
《建立語音識別模型的方法、語音識別方法及對應裝置》是將詞典和聲學模型信息進行融合,得到聲學層空間網路;將語言模型信息抽象為有限狀態機並進行最佳化,得到語言層網路;利用所述聲學層空間網路和所述語言層網路形成語言模型預測網路;所述聲學層空間網路、語言層網路和語言模型預測網路構成所述語音識別模型。該發明提供的...
張守鳳等(2003)以三角模糊數來表示模糊概念,提出一種新的多層多級模糊模式識別模型,並運用該模型對某企業競爭力進行模糊綜合評判和模式識別。在傳統的模糊模式識別基礎上,王穎(2004)運用正態隸屬雲代替傳統模糊識別方法中精確的隸屬函式,構建了相關正態雲模型,對雲理論在經濟管理領域中的套用做了初步探討,並對企業...
聲紋識別 在生物識別技術領域中,聲紋識別技術以其獨特的方便性、經濟性和準確性等優勢受到世人矚目,並日益成為人們日常生活和工作中重要且普及的安全驗證方式。而且利用基因算法訓練連續隱馬爾柯夫模型的語音識別方法現已成為語音識別的主流技術,該方法在語音識別時識別速度較快,也有較高的識別率。指紋識別 手掌...
神經網路作為模式識別技術當中最重要的方法之一,相對於傳統的模式識別方法,它的優勢如下:1.神經網路屬於自適應能力很強的方法;2.對於任意給定的函式,神經網路都能夠無限逼近,這是因為在分類的整個過程中,神經網路通過調整權值不斷地明確分類所依據的精確關係;3.神經網路屬於非線性模型,這使得它能夠靈活地模擬...
《高維統計模型的估計理論與模型識別》是高等教育出版社出版的圖書,作者是胡雪梅、劉鋒。 。內容簡介 本書系統介紹了半變係數複雜數據模型、廣義半參數部分可加模型、廣義半變係數模型、隨機邏輯擴散方程和非平穩高維統計模型的估計理論和模型識別,同時探討了當前備受關注的變數選擇、分位數回歸、高維分類和大數據等問題...
《基於Markov因果結構推斷的結構向量自回歸模型識別》是2015年中國社會科學出版社出版的圖書,作者是張二華。內容簡介 利用圖方法中的Markov因果結構推斷來構建SVAR模型識別條件,是近年來發展起來的一種新識別方法,在實證分析中得到了廣泛的套用。本書首先從理論角度證明了基於Markov因果結構推斷構建SVAR模型識別條件的可行...
分類決策或模型匹配 基於數據處理生成的模式特徵空間,人們就可以進行模式識別的最後一部分:模式分類或模型匹配。 該階段最後輸出的可能是對象所屬的類型,也可能是模型資料庫中與對象最相似的模式編號。 模式分類或描述通常是基於己經得到分類或描述的模式集合而進行的。 人們稱這個模式集合為訓練集,由此產生的學習...
地下工程圍岩存在不同的破壞分區,且各分區隨時變化是理論及工程中已經被普遍認識到的現象,而目前關於圍岩模型識別的研究均未考慮這種現象。為了更合理地進行圍岩模型識別,基於生態競爭算法、並行計算及自適應算法,提出一種多種群並行生態競爭算法。採用多點位移作為反演信息,通過多種群並行生態競爭算法進行圍岩的自適應...
研究基於三維人臉知識庫的三維表示模型,及其與二維人臉圖象的快速匹配算法。針對不同光照、不同姿態的二維人臉圖象,研究基於三維表示模型的最本質特徵信息的提取方法與有效的人臉識別方法。.作為科學問題的人臉識別是最典型、最困難的模式識別問題之一,也是模式識別和計算機視覺領域的前沿和熱點問題。基於三維模型的人臉...
最初針對機器的模式識別提出,後來用於解釋人對模式的識別。以特徵分析為基礎,將模式識別過程分為四個層次。每個層次上都有一些“鬼”來執行某個特定的認知任務。這些層次順序地進行工作,最後實現對模式的識別。每個層次上的“鬼”實際上是具有某種特定功能的機制。如林德賽和D.A.諾曼利用該模型來說明英語字母的...
七十年代,當時IBM的FredJelinek(賈里尼克)和卡內基·梅隆大學的JimandJanetBaker(貝克夫婦,李開復的師兄師姐)分別獨立地提出用隱含馬爾可夫模型來識別語音,語音識別的錯誤率相是人工智慧和模式匹配等方法的三分之一(從30%到10%)。八十年代李開復博士堅持採用隱含馬爾可夫模型的框架,成功地開發了世界上第一個大辭彙量...
特徵分析模型(feature analysis model),模式識別理論的一種。主張模式或事物是由若干個元素或特徵按照一定的關係組合在一起構成的,因此,要識別事物或模式,就可以分析它們的基本屬性或基本特徵。模式識別就是通過對刺激信息特徵的分析,然後與其存儲在長時記憶中的模式相比較後,決定與哪個模式進行匹配的過程。特徵...
第7章和第8章對現階段前沿的圖像識別模型進行講解。圖書目錄 目錄 本書源碼 附贈資源 第1章人工智慧介紹 1.1什麼是人工智慧 1.2人工智慧的3次浪潮 1.2.1人工智慧的第1次浪潮 1.2.2人工智慧的第2次浪潮 1.2.3人工智慧的第3次浪潮 1.3人工智慧發展的必備三要素 1.3.1人工智慧發展的基石: ...
是在被建模的系統被認為是一個馬爾可夫過程與未觀測到的(隱藏的)的狀態的統計馬爾可夫模型。引言 隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)作為一種統計分析模型,創立於20世紀70年代。80年代得到了傳播和發展,成為信號處理的一個重要方向,現已成功地用於語音識別,行為識別,文字識別以及故障診斷等領域。基本理論...
結構式識別是從模型的結構式出發,運用“秩條件”討論經濟計量模型識別問題的一種方法。識別系指由簡式推算模型結構參數可能性的討論。若由簡化式參數可以估算出結構參數,稱為可識別,包括正確識別(唯一確定)和過度識別(不唯一確定);反之,則稱為不可識別。如果需要討論結構參數的變化特性,一般的討論順序是:樣本...
近年來,研究人員主要在兩個不同方面對表情進行了廣泛而深入的研究:一方面是基於認知科學的表情認知研究,另一方面是基於計算機科學的表情識別研究。然而,表情認知研究中所揭示的表情認知機理卻對表情識別研究中識別模型的設計和訓練具有重要的參考意義。本研究試圖通過設計不同條件下的表情認知實驗,採集受試腦部的fMRI...
圖像識別是人工智慧的一個重要領域。為了編制模擬人類圖像識別活動的電腦程式,人們提出了不同的圖像識別模型。例如模板匹配模型、原型匹配模型。識別基礎 圖像識別可能是以圖像的主要特徵為基礎的。每個圖像都有它的特徵,如字母A有個尖,P有個圈、而Y的中心有個銳角等。對圖像識別時眼動的研究表明,視線總是集中...