《基於三維表示模型的人臉識別方法研究》是依託北京工業大學,由尹寶才擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於三維表示模型的人臉識別方法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:尹寶才
- 依託單位:北京工業大學
- 負責人職稱:教授
- 批准號:60375007
- 研究期限:2004-01-01 至 2006-12-31
- 申請代碼:F0604
- 支持經費:22(萬元)
《基於三維表示模型的人臉識別方法研究》是依託北京工業大學,由尹寶才擔任項目負責人的面上項目。
《基於三維表示模型的人臉識別方法研究》是依託北京工業大學,由尹寶才擔任項目負責人的面上項目。項目摘要用三維雷射掃瞄器採集1000-2000個不同性別、不同年齡段、不同民族、不同地域的三維人臉圖象(包括三維幾何信息和紋理信...
提高了三維人臉識別算法性能。 (2).提出了幾種三維人臉識別算法,即:魯棒的區域稀疏回歸模型的特徵提取方法;基於三維譜回歸(3D SR)的三維人臉識別算法;SRKDA(Spectral Regression Kernel Discriminate Analysis)算法;一種PLPP( Patched Locality Preserving Projections)3D人臉識別算法。 這些算法都不同程度地...
開發出適應性強、魯棒性好、性能優異的人臉識別算法。擬從系統的角度,對基於立體圖對的人臉三維建模、任意姿態下三維人臉模型之間的對準以及基於光照特徵子空間的人臉表示、生成和識別等諸問題進行深入研究,確立與之相關的關鍵技術並實際構建出基於人臉立體圖對的人臉識別系統,為人臉識別研究走向實用化奠定基礎。
第三部分介紹三維人臉識別方面的工作,包括基於LBP的三維人臉識別,基於係數表示的三維人臉識別、基於幾何特徵的三維人臉識別和帶表情三維人臉識別;第四部分介紹三維人臉建模方法的相關套用,包括基於形變模型的三維人臉樣本生成,三維人臉衰老數據生成,戴眼鏡三維人臉樣本的生成,三維人臉識別和三維人臉表情建模和識別;最後...
《基於人臉重建的表情不變三維人臉識別研究》是依託南京航空航天大學,由周大可擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 三維(3D)人臉識別是當前模式識別、圖像處理和計算機視覺領域的一個研究熱點,在安全、監控、法律、金融等領域有著廣泛的套用前景。但在現有的研究中,大多採用雷射掃瞄器等主動測距成像設備以獲得較高...
《二維及三維人臉識別技術》介紹了人臉識別的概念、套用領域以及國內外公用的二維人臉圖像資料庫,並論述了二維人臉識別的預處理方法,著重對二維人臉識別中常用到的方法作了詳細論述,如基於特徵臉的方法,基於彈性匹配的方法,基於隱馬爾可夫模型的方法等,在三維人臉識別中,分別介紹了三維人臉識別的概念、難點以及三維...
圍繞這些難題,本項目將展開如下研究:(1)擬研究基於三維模型的多姿態人臉識別技術,重點解決基於單一樣本多姿態人臉圖像的三維外形重建以及基於多層次描述的三維人臉表征等問題;(2)擬對極端光照變化下的人臉表征方法展開研究,重點解決非朗伯反射約束條件下的光照不變人臉特徵提取以及鬆弛配準條件下的人臉稀疏表示問題;(...
該方法首先利用3D人臉模型合成各種姿態和自然表情的人臉圖像。在遷移學習中,將三維合成臉作為源域,原始的二維正面人臉作為目標域。 深度遷移網路的最佳化目標是使共同特徵提取層和辨別層的平均差異最大化。 通過本項目科研工作的開展,項目組培養了8名碩士研究生和5名在讀研究生,在人臉識別和深度學習領域進行了大量有...
到了90年代,人臉識別技術開始進入初級套用階段。這一時期的研究重點逐漸從二維圖像轉向三維面部數據的採集和識別。雖然面臨著獲取三維數據成本高昂和感測器限制等挑戰,但研究者仍然取得了一些基於模型匹配和投影算法的研究成果。進入21世紀,人臉識別技術取得了重大突破。隨著計算機計算能力的提高和攝像頭技術的進步,研究者...
在人臉識別套用中,本課題引入人臉三維結構和紋理的先驗信息以提高擴展稀疏表示模型對姿態變化的魯棒性,並探索稀疏表示、三維重建和姿態矯正三者之間的內在聯繫以提高識別系統的穩定性。本項目最終將形成基於擴展稀疏表示--圖像對齊疊代最佳化和基於擴展稀疏表示--三維重建--姿態矯正閉環最佳化的識別新方法,推進小樣本條件下的...
本項目通過回響機制類似神經元的二維Gabor函式構造過完備字典、將人臉圖象的特性用於指導Gabor原子的參數設計、結合可分性衡量指標研究快速的稀疏表示求解算法,最後得到充分模擬該視覺機制的人臉識別算法模型。. 本項目研究的方法在識別上的套用還處於起步階段,具有前瞻性和挑戰性。本研究在理論和關鍵技術上的突破對於...
1.5.1 人臉圖像預處理 1.5.2 圖像表示與特徵提取 1.5.3 圖像識別 第2章 人臉識別研究綜述 2.1 研究現狀 2.2 常用的靜態人臉圖像識別方法 2.2.1 幾何特徵方法 2.2.2 特徵臉方法 2.2.3 局部特徵分析技術 2.2.4 模板匹配 2.2.5 圖匹配 2.2.6 人工神經網路方法 2.2.7 柔性形狀模型技術 2....
4.1.3 隱馬爾可夫模型識別方法 81 4.1.4 基於貝葉斯的人臉識別方法 81 4.1.5 基於流形的人臉識別 82 4.2 隱馬爾可夫模型 83 4.2.1 隱馬爾可夫模型介紹 83 4.2.2 隱馬爾可夫模型的三個基本問題 84 4.2.3 隱馬爾可夫模型算法實現中的問題 89 4.3 基於Gabor臉和HMM的人臉識別方法 95 4.3.1 研究...
3D EMoSIFT);三維稀疏運動尺度不變特徵轉換(3D SMoSIFT)算法;字典最佳化的特定類互信息最大化(CSMMI)算法等;不僅提高了識別率,而且識別速度也有較大的提高; 2、提出了一種基於彎曲不變數的三維人臉表面描述子及魯棒的區域稀疏回歸模型,該方法具有良好的三維數據表達能力,在三維人臉識別中顯示出了優越的性能...
本課題面向真實環境,研究基於四元數的非約束4D人臉識別方法,擬解決的關鍵問題包括:(1)四元數域的2D和3D人臉信息的數據層融合問題;(2)基於四元數曲率分析的多姿態4D人臉關鍵點特徵的提取問題;(3)基於四元數稀疏表示的局部/整體自適應4D人臉識別模型的建立問題。結題摘要 多模態人臉識別方法融合了2D和3D...
2022年6月,當選為國際模式識別學會會 士(IAPR Fellow)。2023年11月,當選為電氣與電子工程師協會會士(IE EE Fellow)。主要成就 科研成就 科研綜述 雷震的研究領域為計算機視覺,模式識別,人臉識別,目標檢測與識別,智慧型視頻分析,三維人臉/人體重建,人工智慧基礎理論。學術論文 截至2023年11月,雷震在《IEEE...
8.國家自然科學基金“三維服裝智慧型化個性化造型方法研究”。9.北京市自然科學基金“三維服裝造型與試穿仿真系統關鍵技術研究”。10.企業橫向項目“圖像型智慧型火災報警系統”。11.研究組項目“智慧型攝像機項目”。12.研究組項目“人臉識別考勤系統”和“指紋識別考勤系統”。13.研究組項目“基於人臉識別的點歌系統”。14....
研究方向 研究領域包括圖像分割、模式識別和三維建模等:(1)生物特徵識別,包括人臉檢測與識別算法,以及動物圖像的自動識別技術研究;(2)圖像分割,包括傳統圖像分割方法以及語義圖像分割方法研究;(3)三維人臉建模,包括基於二維照片重建三維人臉模型以及人臉動畫技術研究等。學術成果 論文 [1]張玉萍,鄧朝日,張曉寧,...
80. 基於模糊推理的條形域形狀分類. 計算機工程與套用. 2002⑽ 81. 基於學習向量量化網路的指定顏色物體的識別. 計算機工程與套用. 2002⑽ 82. 加權合成的嵌入式隱Markov模型人臉識別. 大連理工大學學報. 2002⑶ (EI收錄)83. 一種基於斜率的攝像機畸變校正方法. 小型微型計算機系統. 2002⑸ 84. 保持輪廓清晰...
這一問題通常可以通過機器自動解決,但是到目前為止,還沒有某個單一的方法能夠廣泛的對各種情況進行判定:在任意環境中識別任意物體。現有技術能夠也只能夠很好地解決特定目標的識別,比如簡單幾何圖形識別,人臉識別,印刷或手寫檔案識別或者車輛識別。而且這些識別需要在特定的環境中,具有指定的光照,背景和目標姿態要求...
1.3 計算機視覺的主要研究內容 1.4 計算機視覺的主要套用 1.5 計算機視覺的特點 1.6 實例:基於詞袋的圖像分類方法 習題 第2章 基礎知識 2.1 數字圖像表示 2.1.1 灰度圖像 2.1.2 彩色圖像 2.1.3 深度圖像 2.2 照相機成像模型 2.3 傳統計算機視覺方法基礎知識 2.3.1 尺度不變特徵變換 2.3.2 ...
研究者利用圖形學方法對這些部分的拓撲關係進行表示。典型的部分間拓撲關係包括星型結構、 樹型結構、k-fan模型、 全連線叢模型、有向無環圖模型,又包括層次模型 和稀疏彈性模型。基於視窗的模型和基於部分的模型分別適用於不同的套用場景,例如樹型結構模型適用於對不同姿態下目標的識別 而對於行人檢測,目前適用...
在通常情況下,獲得一個人的單幅標準人臉圖像(正面正常表情)是完全有可能的。人臉識別模型流程可分為訓練和識別2個過程。訓練過程流程描述如下:(1)對訓練集中的每張圖像按擴張方法來擴張訓練集。(2)將擴張訓練集圖像進行兩層二維離散小波變換,取兩層分解後的低頻信息組成“低頻臉”訓練集,而達到降維、消除表情和...
其目的在於用輪廓線和區域對所分析的圖像進行描述,以便同機記憶體儲的模型進行比較匹配。實踐表明,只用自底向上的分析太困難,必須同時採用自頂向下,即把目標分為若干子目標的分析方法,運用啟發式知識對對象進行預測。這同言語理解中採用的自底向上和自頂向下相結合的方法是一致的。在圖像理解研究中,A.古茲曼提出...
《人工情感》較為全面地介紹了人工情感的基本概念、主要內容和套用領域,並對其研究方法和相關技術進行了討論。首先對情緒心理學、情感計算等理論進行了介紹;接著敘述了情感的數量化模型的研究現狀及最新進展;最後總結作者所在課題組研究成果的基礎上,給出了人臉識別、表情識別、情感教學系統、情感機器人系統的設計與...
項目名稱:線上用戶創新社區用戶貢獻價值:產品消費和創新採納的形成機理研究,國家自然科學基金委員會地區基金項目, (參與).項目名稱:基於深度學習的數據驅動三維動畫生成方法的研究, 國家自然科學基金委員會青年基金項目, (參與,結題).項目名稱:基於圖最佳化模型的多視角數據維數約簡技術研究, 國家自然科學基金委員會青年...
13.王雪嶠,齊華山,袁家政,梁愛華等.二維Gabor特徵與三維NP-3DHOG特徵融合的人臉識別算法.計算機科學 2018,45(S1),247-251 CSCD權威核心期刊 14.趙小艷,劉宏哲,袁家政,楊少鵬.圖像重排序技術的研究進展.計算機科學, 2018,45(05),15-23 CSCD權威核心期刊 15.牛小寧,劉宏哲,袁家政,宣寒宇.基於Inliers跟蹤統計的...
例如,從二維圖像中的灰度陰影、紋理變化、表面輪廓線形狀等推斷出三維物景的表面走向;也可根據測距資料,或從幾個不同角度的二維圖像進行景深的計算,得出三維物景的描述和解釋。研究領域 圖像分析研究的領域一般包括:基於內容的圖像檢索(CBIR-Content Based Image Retrieval)人臉識別(face recognition)表情識別(...