人工情感(2009年機械工業出版社出版圖書)

《人工情感》，2009年機械工業出版社出版圖書。

基本介紹

• 作品名稱：人工情感
• 文學體裁：圖書
• 作者：王志良

基本信息

書 名: 人工情感

作　者：王志良

出版社： 機械工業出版社

出版時間： 2009年07月

ISBN: 9787111269717

開本： 16開

定價: 45元

內容簡介

《人工情感》較為全面地介紹了人工情感的基本概念、主要內容和套用領域，並對其研究方法和相關技術進行了討論。首先對情緒心理學、情感計算等理論進行了介紹；接著敘述了情感的數量化模型的研究現狀及最新進展；最後總結作者所在課題組研究成果的基礎上，給出了人臉識別、表情識別、情感教學系統、情感機器人系統的設計與實現流程實例。

《人工情感》適宜從事計算機、自動化、電子信息、模式識別、智慧型科學、人機互動技術的科研人員閱讀，也可以作為高等院校相關專業學生、研究生的教學參考書。

圖書目錄

叢書序言

前言

第1章 人類情緒

1.1 情緒心理學

1.1.1 基本概念

1.1.2 情緒、情感與感情的區別與聯繫

1.1.3 情緒的主要成分

1.1.4 情緒的維度與極性

1.1.5 情緒的功能

1.1.6 情緒理論

1.1.7 當代情緒發展理論

1.2 腦科學在情感計算中的作用

1.2.1 情感計算研究

1.2.2 情感計算中的人臉和表情識別研究

1.2.3 腦科學研究現狀

1.2.4 情緒及表情識別的ERP研究

1.2.5 腦科學研究與情感計算的關係

1.3 情緒生理學

1.3.1 情緒與行為

1.3.2 產生情緒的大腦機構

1.3.3 情緒生理學理論

1.3.4 情緒的生理指標

1.4 情緒社會學

1.4.1 美感的定義

1.4.2 美感的層次性

1.4.3 社會實踐的主體——人的美

1.5 色彩與心理

1.5.1 色彩學的起源及基本原理

1.5.2 色彩模式

1.5.3 色彩與心理

1.5.4 色彩心理模型

1.5.5 色彩心理與服飾衣著

思考題

參考文獻

第2章 情緒的空間描述及維度化理論

2.1 概述

2.2 情緒的維度空間描述

2.2.1 情緒的一維表示

2.2.2 情緒的二維表示

2.2.3 情緒的三維表示

2.2.4 情緒的多維表示

2.3 幾種典型的情緒空間描述

2.3.1 Plutchk的錐形

2.3.2 Plutchik情緒圓環

2.3.3 Russeli的情感圓環模型

2.3.4 Larsen和Dienei’八方向模型

2.3.5 情緒的方錐空間

2.4 情緒熵

2.5 情緒的非線性表示

2.6 人類情感的數學模型

2.6.1 JuanD.Velasquez的情感綜合產生器模型

2.6.2 AaronSlorharj的CogAff模型

2.6.3 Kismet的情感模型

2.6.4 OCC情感模型

2.6.5 Salt和Pepper模型

2.6.6 Oz-Tok體系

2.6.7 ClarkElliott的情感推理機

2.6.8 wE4R的情感模型

2.6.9 EM模型

思考題

參考文獻

第3章 人類情感的數學模型

3.1 用數學方法描述情緒的重要性

3.2 基於歐氏空間的人工情感數學模型

3.2.1 情感空間

3.2.2 情感熵

3.2.3 情感機率轉移矩陣的構造

3.2.4 仿真及其分析

3.3 基於馬爾可夫鏈的情感計算建模方法

3.3.1 情感的基本概念

3.3.2 情感狀態的機率空間

3.3.3 情感狀態的變化過程

3.3.4 基於馬爾可夫鏈的心情狀態自發轉移

3.3.5 情感能量

3.3.6 情感狀態的分區

3.4 基於隨機事件處理的情感建模方法

3.4.1 情感模型系統原理

3.4.2 仿真結果

3.5 基於自組織理論的人工心理建模

3.5.1 情感數學模型

3.5.2 仿真及分析

3.6 基於馬爾可夫過程的情緒狀態轉移模型

3.6.1 模型構造

3.6.2 調查問卷

3.7 基於貝葉斯網路的情感虛擬人心理建模

3.7.1 情感信息處理

3.7.2 結合貝葉斯網路模型定義性格空間與情感空間

3.7.3 貝葉斯背景知識介紹

3.7.4 個性化、情感和情緒

思考題

參考文獻

第4章 情感的數位化建模

4.1 基於HMM的人工心理模型

4.1.1 基於HMM的情感建模

4.1.2 情感模型驅動的情感互動虛擬人系統

4.2 基於灰色系統理論的情感建模

4.2.1 灰色建模

4.2.2 系統整體構成

4.2.3 情感模型的建立

4.2.4 機器實現

4.3 基於考慮個性和0cc模型的人工情感模型

4.3.1 二維情緒空間與反向情緒

4.3.2 情緒的表示

4.3.3 情緒的運算

4.3.4 面部表情與基本情緒的對應關係

4.3.5 三維情緒空間和反向情緒

4.3.6 個性和OCC模型的結合

4.3.7 個性的分類和特點

4.3.8 個性和OCC模型在三維情緒空間的實現

4.4 模糊情感識別模型

4.4.1 模糊數學的發展

4.4.2 模糊模式識別

4.4.3 模糊情感識別模型

4.4.4 實驗結果及分析

4.5 基於馬氏決策的情感計算模型

4.5.1 基於曲線擬合理論的情感建模

4.5.2 基於需求情緒動機的情感計算模型

4.5.3 情感模型在圖書推薦系統中的套用

思考題

參考文獻

第5章 情感數位化教學系統

5.1 現代遠程教育系統的基本介紹

5.2 學習者情感監測及建模

5.3 情緒反應建模

思考題

參考文獻

第6章 人臉識別系統

6.1 概述

6.2 人臉識別流程

6.3 人臉識別系統的構成

6.4 人臉識別系統的整體結構

6.5 基於Haar的人臉檢測實現

6.5.1 Haai‘特徵

6.5.2 積分圖像

6.5.3 AdaBoost學習算法

6.5.4 基於Haar特徵的人臉檢測的程式實現

6.5.5 人臉檢測效果

6.6 基於嵌入式隱馬爾可夫模型(EHMM)的人臉識別算法

6.6.1 隱馬爾可夫模型(HMM)算法

6.6.2 HMM的定義

6.6.3 HMM的三個基本問題

6.6.4 評價問題及其算法：前向一後向算法

6.6.5 解碼問題及其算法：Viterbi算法

6.6.6 訓練問題及其算法：Baum-Welch算法

6.6.7 EHMM介紹

6.6.8 用於人臉建模的EHMM方法

6.6.9 觀察向量提取

6.6.1 0EHMM的訓練和人臉識別

6.7 人臉識別實驗結果

思考題

參考文獻

第7章 面部表情識別系統

7.1 特徵點定位方法研究

7.1.1 常用的特徵點定位的算法

7.1.2 Canny-AAM特徵點定位

7.1.3 實驗與分析

7.2 基於SVM的表情識別分類研究

7.2.1 SVM分類器原理

7.2.2 SVM分類器在表情識別中的套用

7.3 表情識別系統套用研究

7.3.1 遠程教育系統

7.3.2 疲勞駕駛檢測系統

思考題

參考文獻

第8章 網路遊戲中的情感數位化

8.1 遊戲中的情感模型

8.1.1 引言

8.1.2 遊戲中的情感模型架構

8.1.3 模型設計

8.2 真實感三維人臉動態表情的表達方法

8.2.1 引言

8.2.2 系統框架

8.2.3 MPEG－4人臉動畫的工作原理

8.2.4 虛擬人的年齡仿真研究

8.2.5 面部表情研究的套用

8.2.6 中醫診斷教學系統

思考題

參考文獻

第9章 情感機器人系統

9.1 情感機器人發展狀況

9.2 情感機器人的機械設計及實現

9.2.1 情感機器人

9.2.2 機器人頭部的設計要求

9.2.3 面部表情研究及實現方法

9.2.4 驅動方案的選擇

9.2.5 情感機器人頭部結構設計

9.3 情感機器人機電平台結構設計

9.3.1 機器人機電平台硬體控制電路

9.3.2 控制軟體設計與實現

9.4 情感機器人心理模型套用研究

9.4.1 人工心理模型

9.4.2 人工心理模型的套用

9.4.3 機器人的情感與情感表達

思考題

參考文獻

縮略語

……