三維人臉建模方法研究與套用

內容簡介

真實感三維人臉建模技術是計算機視覺領域一個備受關注的研究熱點，基於形變模型的三維人臉建模方法是目前建模效果最好的方法之一。本書結合作者自身的研究經歷，回顧該領域的發展過程，介紹形變模型建模方法的基本原理和關鍵技術。本書可分為四部分：第一部分介紹三維人臉建模的預備內容（發展概述、初始三維人臉樣本獲取方法、三維人臉樣本規格化的方法和目前主流的三維人臉建模方法）；第二部分介紹基於形變模型的三維人臉建模方法以及筆者在此方面所做的工作包括：基於典型相關性分析的三維人臉建模，基於粒子群最佳化算法的三維人臉建模方法研究；第三部分介紹三維人臉識別方面的工作，包括基於LBP的三維人臉識別，基於係數表示的三維人臉識別、基於幾何特徵的三維人臉識別和帶表情三維人臉識別；第四部分介紹三維人臉建模方法的相關套用，包括基於形變模型的三維人臉樣本生成，三維人臉衰老數據生成，戴眼鏡三維人臉樣本的生成，三維人臉識別和三維人臉表情建模和識別；最後一部分是三維人臉建模在動畫方面的套用，包括基於MPEG-4的三維人臉動畫研究、基於多層次模型驅動的三維人臉動畫研究和基於一般模型驅動的三維人臉動畫研究。

作者簡介

蓋贇於2012年獲得北京工業大學計算機科學與技術博士學位，目前是中國青年政治學院計算機教學與套用中心講師。主要研究方向包括模式識別和圖像處理，重點關注三維人臉識別和三維人臉建模方面的研究。發表文章有：Particle Swarm Optimization Algorithm Based 3D Face Reconstruction， Expansion of Face Sample Set Based on Genetic Algorithm，基於重採樣的三維臉樣本擴充，基於重採樣的三維人臉樣本擴充。申請的專利有：一種擴充三維人臉資料庫的方法；一種非線性三維人臉的建模方法。

三維人臉建模方法研究與套用

基本介紹

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