最大最小後悔值法,即最小最大後悔值法,也叫最小遺憾值法。是一種根據機會成本進行決策的方法, 它以各方案機會損失大小來判斷方案的優劣。即首先計算各方案在各自然狀態下的後悔值,並找出各方案的最大後悔值,然後進行比較,再選擇最大後悔值最小的方案作為選擇方案的一種決策方法。
基本介紹
- 中文名:最大最小後悔值法
- 外文名:Maximum minimum regret value method
- 別名:最小遺憾值法
- 類別:不確定型決策方法
- 適用:不確定型決策
- 學科:運籌學
基本內容
具體步驟
注意事項
- 對於要求目標達最小值的決策問題,套用後悔值法時,應注意:(1)取各狀態中最小收益值為理想值,減去其他各值,得到的後悔值全部為負值與零;(2)取各方案後悔值中的最小者(絕對值最大者);(3)再取其中的最大值進行決策。
適用範圍
舉例
方案 狀態 | S1(需求量大) | S2(需求量小) |
A1(大批量生產) | 30 | -6 |
A2(中批量生產) | 20 | -2 |
A3(小批量生產) | 10 | 5 |
方案 狀態 | S1(需求量大) | S2(需求量小) | max |
A1(大批量生產) | 30-30=0 | 5-(-6)=11 | 11 |
A2(中批量生產) | 30-20=10 | 5-(-2)=7 | 10(min) |
A3(小批量生產) | 30-10=20 | 5-5=0 | 20 |