《最佳化方法導論》是2017年9月1日北京理工大學出版社出版的圖書，作者是梁禮明。
基本介紹
- 書名：最佳化方法導論
- 作者：梁禮明
- 出版社：北京理工大學出版社
- ISBN：9787568248778
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《最佳化方法導論》是一本關於最佳化方法的入門教材。全書共6章，主要內容包括最佳化問題的數學模型與數學基礎、線性和非線性規劃、有約束和無約束最佳化方法以及現代最佳化方法等。一
《最佳化方法導論》取材得當、難易適度，注重思想性，推導過程伴以幾何解釋，同時對一些最佳化方法或算法給出了定性評價，便於讀者理解與掌握最佳化方法的基本理論和基本算法。
《最佳化方法導論》可作為高等學校工科相關專業碩士研究生的教材，也可作為工程技術領域的科研人員的參考書。
《最佳化方法導論》的編寫得到江西理工大學研究生教材建設項目資助。
圖書目錄
第1章 最佳化問題的數學模型與數學基礎
1．1 最最佳化問題的數學模型
1．2 相關數學基礎
習題1
第2章 線性規劃
2．1 線性規劃的數學模型
2．2 線性規劃的圖解法
2．3 線性規劃基本解及其性質
2．4 單純形法
2．5 對偶線性規劃
2．6 整數規劃
習題2
第3章 非線性最佳化的基本理論
3．1 凸函式與凸規劃
3．2 最優性條件
3．3 下降疊代法
3．4 常用一維搜尋算法
習題3
第4章 無約束最最佳化方法
4．1 最速下降法
4．2 牛頓法
4．3 共軛梯度法
4．4 變尺度法
4．5 Powell方向加速法
4．6 最小二乘法
習題4
第5章 約束最最佳化方法
5．1 可行方向法
5．2 罰函式法
5．3 增廣拉格朗日乘子法
5．4 梯度投影法
習題5
第6章 現代最佳化方法
6．1 傳統最佳化方法綜述
6．2 模擬退火算法
6．3 神經網路算法
6．4 遺傳算法
6．5 支持向量機
6．6 深度學習
習題6
參考文獻
