智慧型計算方法及其套用

內容簡介

智慧型計算方法目前已在邏輯推理、分類決策、全局最佳化等眾多領域得到了廣泛套用。本著講清概念與原理、觸及前沿發展、注重學以致用的原則，本書分模糊計算、神經計算、進化計算和群智慧型計算4個單元，系統地介紹了目前常用智慧型計算方法的概念、原理、模型及其典型套用實例。本書可作為控制科學與工程、計算機科學、信息科學等專業的研究生及高年級本科生的教材，以及從事智慧型計算、智慧型決策等相關研究的高校教師、科研人員和工程技術人員的參考用書。

圖書目錄

第0章緒論1

0.1智慧型計算方法1

0.2智慧型計算方法產生與發展1

0.2.1模糊計算的產生與發展2

0.2.2神經計算的產生與發展3

0.2.3進化計算的產生與發展4

0.2.4群智慧型計算的產生與發展5

0.3智慧型計算方法分類6

習題07

第1篇模糊計算

第1章模糊計算數學基礎12

1.1模糊集合12

1.1.1模糊集合定義12

1.1.2模糊集合的表示方式13

1.1.3隸屬函式13

1.1.4模糊集合的基本運算16

1.1.5模糊集合與經典集合的聯繫17

1.2模糊關係19

1.2.1模糊關係19

1.2.2模糊關係的合成21

1.2.3模糊變換23

1.3模糊邏輯23

1.3.1模糊邏輯運算23

1.3.2模糊邏輯運算元24

習題125

第2章模糊推理與模糊系統26

2.1模糊語言26

2.1.1模糊語言26

2.1.2模糊語言運算元27

2.2模糊規則27

2.3模糊推理28

2.3.1Mamdani模糊推理法28

2.3.2Larsen模糊推理法33

2.3.3Zadeh模糊推理法36

2.3.4TakagiSugeno模糊推理法36

2.4模糊系統37

2.4.1模糊系統的組成結構38

2.4.2模糊系統的組成單元38

2.5模糊控制系統39

2.5.1模糊控制的基本原理40

2.5.2模糊控制器設計41

2.5.3模糊控制器設計實例43

習題250

第3章模糊聚類分析51

3.1模糊聚類分析的一般步驟51

3.2最佳分類閾值λ的確定59

3.3模糊聚類分析方法的套用實例60

習題367

第4章模糊計算的發展與展望68

第2篇神經計算

第5章人工神經網路基礎73

5.1人工神經網路生物學基礎73

5.2人工神經元基本結構與數學模型74

智慧型計算方法及其套用

基本介紹

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