《智慧型計算協同最佳化算法及套用》是2020年電子工業出版社出版的圖書，作者是劉升。
基本介紹
- 中文名：智慧型計算協同最佳化算法及套用
- 作者：劉升
- 類別：程式設計
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2020年9月
- 頁數：200 頁
- 定價：108 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787121386572
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書主要研究將文化進化的思想融入現代計算智慧型的理論與實踐中，探討如何發掘文化進化和自然進化機制在現代計算智慧型的理論與實踐中的和諧統一，協同進化以形成新的計算方法，並將這些協同進化計算方法套用於函式最佳化和組合最佳化等具體問題中，主要包括基於進化規劃的文化算法設計，文化粒子群最佳化算法，文化蟻群最佳化算法，文化免疫量子進化算法，以及算法的套用。
圖書目錄
第1章 緒論 / 1
1.1 智慧型計算方法概述 / 1
1.2 文化進化和自然進化的協同 / 14
第2章 理論背景知識 / 19
2.1 最佳化研究基礎 / 19
2.1.1 函式最佳化 / 20
2.1.2 組合最佳化 / 22
2.2 進化算法 / 24
2.2.1 遺傳算法 / 25
2.2.2 進化策略 / 27
2.2.3 進化規劃 / 28
2.2.4 遺傳算法、進化規劃和進化策略之間的異同點 / 28
2.3 群體智慧型 / 30
2.3.1 粒子群最佳化算法 / 30
2.3.2 蟻群最佳化算法 / 34
2.4 量子進化算法 / 38
2.4.1 量子計算概念的產生和發展 / 39
2.4.2 量子計算的物理原理 / 40
2.4.3 量子計算與經典計算相比的重要特點 / 43
2.4.4 量子進化算法的數學描述 / 46
2.5 文化算法 / 51
第3章 基於進化規劃的文化算法設計 / 55
3.1 引言 / 55
3.2 算法的分析和設計 / 57
3.2.1 群體空間上的進化 / 58
3.2.2 信仰空間上的進化 / 59
3.2.3 接受函式 / 64
3.2.4 影響函式 / 64
3.3 仿真實驗與結果分析 / 65
3.4 算法的改進 / 67
3.5 本章總結 / 69
第4章 文化粒子群最佳化算法 / 71
4.1 引言 / 72
4.2 差分進化算法 / 73
4.3 文化差分粒子群最佳化算法 / 78
4.3.1 群體空間的進化：差分粒子群最佳化算法 / 79
4.3.2 信仰空間的設計和作用 / 82
4.3.3 接受函式 / 86
4.3.4 影響函式 / 86
4.3.5 數值實驗 / 87
4.3.6 結果分析 / 91
4.4 群體空間進化算法的改進 / 92
4.4.1 自適應變異的差分粒子群最佳化算法 / 92
4.4.2 自適應柯西變異粒子群最佳化算法 / 98
4.5 本章總結 / 104
第5章 文化蟻群最佳化算法 / 105
5.1 引言 / 106
5.2 TSP問題描述 / 108
5.3 群體空間上的進化：蟻群系統 / 109
5.4 信仰空間的設計和作用 / 111
5.4.1 信仰空間上的進化 / 111
5.4.2 接受函式 / 112
5.4.3 影響函式 / 112
5.5 實驗研究 / 114
5.5.1 算法的參數研究 / 115
5.5.2 對比實驗研究 / 117
5.6 本章總結 / 121
第6章 文化免疫量子進化算法 / 122
6.1 引言 / 123
6.2 背包問題描述 / 126
6.3 文化免疫量子進化算法 / 127
6.3.1 免疫的基本概念 / 128
6.3.2 文化和量子協同進化計算模型 / 130
6.3.3 群體空間上的進化：改進的免疫量子進化算法 / 134
6.3.4 信仰空間的設計和作用 / 137
6.4 實驗研究 / 139
6.5 算法的收斂性分析 / 144
6.6 本章總結 / 147
第7章 總結與展望 / 148
7.1 工作的主要創新性成果 / 149
7.2 工作展望 / 153
附錄 部分測試函式 / 156
參考文獻 / 163
作者簡介
劉升，男，博士，上海工程技術大學教授，碩士生導師，研究方向包括計算機套用、人工智慧和智慧型計算等， 1996年於華中科技大學計算機套用專業獲工學碩士學位，2008年於華東理工大學模式識別與智慧型系統專業獲工學博士學位，已主持完成一項國家自然科學基金面上項目、一項上海市*科研創新重點課題；並以第二負責人完成一項上海市自然科學基金項目。 目前正主持一項上海自然科學基金面上項目，以第二負責人在研一項國家自然科學基金面上項目和一項國家社科基金一般項目，在國際和國內專業核心期刊上正式發表論文五十餘篇，獲批國家發明專利2項，計算機軟體著作權10餘項。
