基本介紹
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內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
圖書目錄
3.2於Count Sketch算法的隨奇值分
3.2.1 Count Sketch法
3.2.2Count Sketch
3.2.3基於Count Sketch法的隨異值分解
3.2.4實驗結果分析
3.3基於兩重隨機方案的奇異值分解
3.3.1隨機高斯矩陣投影
3.3.2集成多個方案的隨機奇異值分解
3.3.3隨機高斯矩Count Sketch算法的結合算法
3.3.4實驗結果分析
第4章基於Hadoop的分散式水波最佳化算法
4.1文本分類與水波最佳化算法
4.1.1文本分類的關鍵技術
4.1.2水波最佳化算法
4.2基於WWO算法的文本特徵選擇
4.2.1概述
4.2.2傳統文本特徵選擇的缺點
4.2.3基於WWO算法的文本分類
4.2.4實驗結果分析
4.3基於分散式水波最佳化算法的文本特徵選擇
4.3.3分散式水波最佳化的文本特徵選擇算法
4. 3. 4實驗結果分析
第5章基於Spark的分散式關聯規則挖掘算法
5.1相關理論與技術
5.1.1關聯規則
5. 1. 2二進制粒子群算法
5.2基於PSO算法FP-Growth算法
5.2.1算法改進策略
5.2.2PSO算法設計
5.2.3PSO-FP算法實現
5.2.4仿真實驗與結果分析
5.3基於Spark算法的並行化改進
5.3.1基於並行粒子群算法的改進策略
5.3.2基於並行條件樹挖掘改進策略
5.3.3仿真實驗分析
第6章基於Spark的分散式飛蛾撲火最佳化算法
6.1相關理論與技術
6.1.1飛蛾撲火最佳化算法
6.1.2特徵選擇
6.1.3二進制的飛蛾撲火最佳化算法特徵選擇
6.2基於Spark的改進飛蛾撲火最佳化算法的研究
6.2.1基於Spark的飛蛾撲火最佳化算法
6.2.2改進的飛蛾撲火最佳化算法策略
6.2.3基於Spark的改進飛蛾撲火最佳化算法
6.2.4實驗結果分析
6.3基於SPIMFO算法在人侵檢測中的套用研究
6.3.1數據降維
6.3.2特徵選擇和特徵提取
6. 3. 3降維技術
6. 3.4基於SPIMFO-LE算法的網路入侵檢測模型
6.3.5數據集及指標性能
6.3.6實驗結果分析
第7章基於Spark的分散式蚊獅算法
7.1交通流的大數據分析和預處理
7.1.2交通流量數據集來源
7.1.3模型性能估測對比評價標準
7.1.4交通流的可預測性分析
7.1.5小波神經網路
7.2基於蟻獅最佳化算法WNN的短期道路車流量估測
7.2.1基於WNN的短期道路車流量測
7.2.2蟻獅算法
7.2.3ALO-WNN與傳統最佳化算法的對比
7.2.4基於自適應變異加權精英策略的ALO算法改進·
7.3基於Spark分散式IWALO交通流實預測
7.3.1分散式算法策略
7.3.2基於Spark-IWALO分散式算法設計
7.3.3分散式場景下節點的加速比
7.3.4實驗結果分析
參考文獻
作者簡介
陳宏偉，湖北工業大學計算機學院教授。主持或作為重要成員參與包括國家自然科學基金、湖北省自然科學基金重點和面上基金、湖北省教育廳自然科學基金、武漢市科技局科技攻關等10餘個項目；發表論文50餘篇，其中EI檢索40餘篇；已授權發明專利5項，軟體著作權4項，出版學術專著4部。主要研究方向為大數據、人工智慧、雲計算、對等網路。
