RichData智慧城市行業大數據智慧型分析

基本介紹

• 中文名：RichData智慧城市行業大數據智慧型分析
• 方案概述：城市管理利用大數據
• 方案架構：存儲層，計算層，模型層
• 方案優勢：數據挖掘

方案概述

智慧城市是新一代信息技術支撐、知識社會創新2.0環境下的城市形態，智慧城市通過物聯網、雲計算等新一代信息技術以及微博、社交網路、FabLab、LivingLab、綜合集成法等工具和方法的套用，實現全面透徹的感知、寬頻泛在的互聯、智慧型融合的套用以及以用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新為特徵的可持續創新。伴隨網路帝國的崛起、移動技術的融合發展以及創新的民主化進程，知識社會環境下的智慧城市是繼數字城市之後信息化城市發展的高級形態。
“數據驅動世界、軟體定義世界，自動化正在接管世界，建設智慧城市將是下一波浪潮和拉動IT世界的重要載體。”《大數據》一書作者塗子沛這樣描述。大數據遍布智慧城市的各個方面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃等，都將實現智慧化、智慧型化，大數據為智慧城市提供智慧引擎。
近年來，相關業界的領先者們也多次預言，大數據將引發新的“智慧革命”：從海量、複雜、實時的大數據中可以發現知識、提升智慧型、創造價值。“智慧來自大數據”——城市管理利用大數據，才能獲得突破性改善，諸多產業利用大數據，才能發現創新升級的機會點，進而獲得先發優勢。
大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。結合智慧城市對信息的需求，大數據在智慧城市中的落腳點集中在為其各個領域提供強大的決策支持。智慧交通、智慧安防、智慧醫療……未來智慧城市的美好圖景已經被勾勒出來。

方案架構

智慧城市大數據總體系統框架分為五層,分別是數據層，存儲層，計算層，模型層,套用層。模型層是整個大數據的核心部分，為上層套用提供數據支撐。

系統架構

系統架構

智慧城市的本質是對數據的智慧處理，事實上，在任何一個行業中，都不會遇到智慧城市產業中這樣跨部門、跨區域和跨類型的數據複雜度。而圍繞智慧城市跨部門、跨產業數據整合和分析的大數據業務，引入彩訊大數據平台架構，實現對海量的交通數據、地理位置檢測數據、環境數據、醫療數據、政務數據、教育數據、公安數據的實時、全面、系統的數據採集，存儲、分析、挖掘，使我們生活的環境變得越來越具備“智慧”特徵，我們也將能更“智慧”地利用信息，對世界和他人作出更加“智慧”的判斷與回應。
套用層涉及到的具體套用場景如下：
智慧交通緩解城市通病
大數據下的智慧交通，就是融合感測器、監控視頻和GPS等設備產生的海量數據，甚至與氣象監測設備產生的天氣狀況等數據相結合，從中提取出我們真正需要的信息，及時而準確地推送給我們，並且這些信息不是簡單地告訴我們到達目的地的幾條路徑或是顯示各種路況信息，而是直接提供最佳的出行方式和路線，從而省略了我們在多個信息中做出選擇的麻煩。
智慧醫療信息救助生命
醫療健康問題是城市快節奏生活下人們普遍關注的焦點。以往，我們總是在發現自己生病時看病就醫，而且到了醫院還要掛號、求診、配藥，大多數情況下還需要排隊等候，容易形成就醫難的困境。並且醫療數據是持續、高增長的複雜數據，蘊涵的信息價值也是豐富多樣。如何對其進行有效的存儲、處理、查詢和分析，大數據無疑具有無盡的開發潛力。電子病歷的建設就是大數據改革浪潮的最佳體現。如今，電子病歷正逐漸為各大醫療機構所採用：在去醫院前，可以通過網上預約掛號；在就醫時，僅使用一張IC卡就能付費；醫生還可以將問診過程中的記錄，病人的化驗單、拍片等診斷數據輸入電腦，以備隨時調用。
智慧安防災害快速回響
隨著物聯網的蓬勃發展，大數據的價值將進一步顯現。利用大數據技術做預警工作，除了對歷史數據的挖掘採集，實時數據的挖掘也是未來的一種趨勢。大數據更深層次的套用在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，也可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防範能力等。
犯罪預警提高安全係數
隨著智慧型電話和電腦網路的普及，美國政府和大公司把自己的觸角伸到個人生活的每個方面。美國個人的一切線上行為數據都被收集儲存，再加上已被有關機構掌握的個人信用數據、犯罪記錄和人口統計等數據，有關公司和政府機構可以運用數據挖掘的辦法，監控和預測個人的行為，並做出相關決策。
輿情監測迅速回響降低成本
大眾傳播發展的很快，這裡包含著大量的數據，例如微博傳播具有裂變性、主動性、即時性、便捷性、互動性、草根性，跟進性和臨場感，每一個微博用戶既是“伺服器”，也是“客群”。大數據平台通過對網路信息抓取、輿情偵查、分析加工及追溯傳播主體源頭，在各環節把控輿情動態，及時部署、恰當應對，使政府部門真正做到迅速有效了解輿情及市場反應，減低調研成本。
市場價格監測防止價格壟斷
通過對市場歷史價格數據、實時價格數據的收集、分析，挖掘，可以發現正常的價格變化規律，如果價格變化持續異常，就可以懷疑存在價格壟斷的行為。
環境監測控制污染指數
對城市的河流進行採樣，通過衛星發布，收集產量的數據，這個數據非常大，通過這個數據分析能夠判別城市中有沒有污染。

方案優勢.

彩訊智慧城市大數據解決方案在數據分析、數據管理、數據處理、數據可視化等重要技術上具有優勢：
1. 數據分析技術：包括數據挖掘、機器學習等人工智慧技術，主要套用在交通管理、疾病控制、醫療行為監管、醫療質量管理，教育資源管理，教育質量管理，地理位置監測等方面。由於智慧城市系統涉及的行業多，交叉整合分析要求較高。彩訊智慧城市大數據解決方案內置自主開發的函式模型庫，除包含常用的統計分析算法外，還內置了多種常用數據挖掘算法及分析模型，事故預警模型、全球定位模型、犯罪行為分析模型等等。外掛程式式的函式模型庫，可動態增加新算法及模型。同時，還提供行業套用模型及類似BI的分析和展示工具。
2. 數據管理技術：包括關係型和非關係型數據管理技術、數據融合和集成技術、數據抽取技術、數據清洗和過濾技術。由於智慧城市系統涉及的行業多，覆蓋面廣，存在信息分散、信息內容單一等問題，也對數據管理技術提出了更高的要求。彩訊智慧城市大數據解決方案具有信息集成優勢和組合效率，內置ETL服務子系統與ETL配置工具，支持從檔案，DB、數據流中導入數據。靈活的進行數據轉換配置和任務配置。
3. 數據處理技術：包括分散式計算技術、記憶體計算技術、流處理技術。智慧城市數據規模從過去的TB級爆發性增長到PB級，由此帶來對海量數據的存儲與計算的挑戰，迫切需要尋求新的處理技術和手段來更有效的利用軟硬體資源，在降低IT投入、維護成本和物理能耗的同時，為智慧城市大數據的發展提供更為穩定、強大的數據處理能力。彩訊智慧城市大數據解決方案包含RichHadoop分散式計算框架和RichStreaming流計算框架，同時集成了hive、hbase等成熟組件。
4. 數據展現技術：包括可視化技術、歷史流展示技術、空間信息流展示技術等。主要套用與城市交通狀況，醫療狀況，用戶醫療信息，人口信息，平安城市信息等方面。智慧城市數據種類繁雜，統計指標複雜，加以行業交叉分析需求，需要大力發展數據展現技術，提高智慧城市數據的直觀性和可視性，從而提升智慧城市數據的可利用價值。彩訊智慧城市大數據解決方案自助分析工具包含報表工具和分析工具。自定義報表工具，實現了基於XML的定義檔案來可程式性地生成報表的能力。圍繞著報表引擎，開發用戶圖形界面，用戶可以使用嚮導，無需編程，通過工具配置一步接一步完成創建一個報表。數據展示格式靈活，能更大程度上滿足用戶的數據需求。多維分析工具，提供豐富的圖形化展現界面和接口。用java語言開發支持MDX（多維表達式）的查詢語言、分析型XML和olap4j的接口技術規範。實現了從SQL和其它數據源讀取數據，在記憶體緩衝區中生成集合數據。

方案價值

彩訊智慧城市大數據解決方案立足於基礎設施平台建設，同時切實貼合城市發展需求，提供優質的解決方案服務。為客戶提供配置式安裝部署，配置式個性化開發平台，提供豐富的函式封裝模型庫，解決了Hadoop原生的框架中分散式存儲等技術難題。通過整合現有信息資源並為未來的信息化建設提供統一支撐的角度，打破各個系統間數據不能共享的現狀，實現空間信息和非空間信息的統籌管理、統一服務、共享共用。針對共享的信息資源通過專業的基礎架構實現不同數據的快速查詢、統計、關聯等操作，為政府各級領導和各業務套用對象，提供有效支撐業務套用、領導決策和內外部的信息共享。