《智慧型最佳化算法及其MATLAB實例》是2016年8月電子工業出版社出版的圖書,作者是包子陽、余繼周。
基本介紹
- 中文名:智慧型最佳化算法及其MATLAB實例
- 作者:包子陽、余繼周
- 出版社:電子工業出版社
- 出版時間:2016年8月
- 頁數:204 頁
- 定價:39 元
- 開本:16 開
- ISBN:9787121296161
《智慧型最佳化算法及其MATLAB實例》是2016年8月電子工業出版社出版的圖書,作者是包子陽、余繼周。
《智慧型最佳化算法及其MATLAB實例》是2016年8月電子工業出版社出版的圖書,作者是包子陽、余繼周。內容簡介本書介紹8種智慧型最佳化算法的來源、原理、算法流程和關鍵參數說明,並給出MATLAB仿真實例。這些算法在眾多領域得到...
《智慧型最佳化算法及其MATLAB實例(第3版)》是2020年電子工業出版社出版的圖書,作者是包子 陽。內容簡介 智慧型最佳化算法在解決大空間、非線性、全局尋優、組合最佳化等複雜問題方面具有獨特的優勢,因而得到了國內外學者的廣泛關注,並在信號處理、圖像處理、生產調度、任務分配、模式識別、自動控制和機械設計等眾多領域得到了...
《智慧型最佳化算法及其MATLAB實現》是2021年撰寫,並由電子工業出版社出版的書籍,作者是陳克偉,范旭,主要講述10種智慧型最佳化算法(粒子群最佳化算法、蟻獅最佳化算法、果蠅最佳化算法、螢火蟲最佳化算法、灰狼最佳化算法、正餘弦最佳化算法、多元宇宙最佳化算法、引力搜尋算法、樹種最佳化算法、風驅動最佳化算法)的基本原理、代碼實現、套用案例和...
《智慧型最佳化算法及 MATLAB 實現》按照智慧型最佳化算法、測試函式集及常用仿真實驗等邏輯脈絡由 淺至深地進行講解,便於讀者入門並掌握智慧型最佳化算法及其 MATLAB 實現的相關知識,為後續學習打 下良好基礎。全書共 16 章,第 1 至 13 章分別介紹了 13 種智慧型最佳化算法的基本原理、流程圖、MATLAB 實現和套用案例;第 14 ...
《MATLAB R2020a智慧型算法及實例分析》是2021年電子工業出版社出版的圖書,作者是張德豐。內容簡介 本書以MATLAB R2020a為平台,以人工智慧算法為背景,全面地介紹了如何利用MATLAB各種智慧型算法求解相關領域中的實際問題。書中內容做到了理論與實踐相結合,讓讀者可以快速、便捷地學習各種智慧型算法,並利用智慧型算法解決問題...
《智慧型最佳化算法與MATLAB編程實踐》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是陳克偉、魏曙光、范旭、張嘉曦、金東陽、王素雲、譚玉彬、張明。內容簡介 《智慧型最佳化算法與MATLAB編程實踐》介紹了國內外新研發的10種智慧型最佳化算法,對每種算法的靈感來源、實現過程、函式編程、案例套用都進行了細緻描述並給出詳細的MATLAB代碼...
第1篇為MATLAB常用算法套用設計,包括貝葉斯分類器的數據處理、背景差分的運動目標檢測、小波變換的圖像壓縮、BP的模型最佳化預測、RLS算法的數據預測、GA最佳化的BP網路算法分析、分形維數套用、碳排放約束下的煤炭消費量最佳化預測、焊縫邊緣檢測算法對比分析、指紋圖像細節特徵提取、多元回歸模型的礦井通風量計算、非線性多混合...
22.1SOA算法的基本原理 320 22.1.1利己行為 320 22.1.2利他行為 321 22.1.3預動行為 321 22.1.4不確定性行為 321 22.2群智慧型最佳化算法 321 22.2.1PSO算法 321 22.2.2GA算法 322 22.2.3SOA算法 322 22.3人群搜尋算法 322 22.3.1適應度函式的選取 322 22.3.2搜尋步長的確定 323 22.3.3...
MATLAB智慧型最佳化算法 第12章 免疫最佳化算法及其實現 12.1基本概念 12.2人工免疫系統 12.3免疫遺傳算法 12.4免疫算法MATLAB套用實例 12.4.1最短路徑規劃 12.4.2旅行商問題 12.4.3故障檢測問題 本章小結 第13章 粒子群最佳化算法的實現 13.1算法的基本概念 13.2算法的MATLAB實現 13.2.1算法的基本...
《MATLAB智慧型最佳化算法:從寫代碼到算法思想》是北京大學出版社出版圖書。MATLAB智慧型最佳化算法:從寫代碼到算法思想 版次:1 商品編碼:13422442 品牌:北京大學出版社 包裝:平裝 開本:16開 用紙:膠版紙 頁數:320 字數:481000 內容簡介 本書從簡單的組合最佳化問題作為MATLAB智慧型最佳化算法實戰套用的切入點,逐步深入到...
《MATLAB智慧型算法》是2017年清華大學出版社出版的圖書,作者是溫正、孫華克。內容簡介 本書以最新推出的MATLAB 2016a軟體為基礎,詳細介紹了各種智慧型算法的原理及其MATLAB在智慧型算法中的套用,是一種MATLAB智慧型算法設計的綜合性參考書。全書以智慧型算法原理及MATLAB套用為主線,結合各種套用實例,詳細講解了智慧型算法的MATLAB...
10.3.5MATLAB求解現代智慧型最佳化問題(383)10.4綜合實例——繪製帳篷(395)第11章MATLAB圖與網路最佳化(400)11.1圖論基本知識(400)11.1.1圖的基本概述(400)11.1.2圖論的MATLAB實現(402)11.2樹的基本概念(406)11.2.1樹的基本性質(407)11.2.2Huffman樹(407)11.2.3廣度優先搜尋算法(410)11....
模擬植物生長算法(PGSA)作為一種智慧型最佳化算法,是以植物向光性的機率生長動力機制為啟發式準則的,在解決斯坦納最小樹問題、物流設 施選址問題、整數規劃問題以及各類工程最佳化問 題的套用當中,該算法表現出了較強的全局搜尋能力,具有計算精度高,穩定性好和套用性強的特點. 基本信息 模擬植物生長算法(PGSA)是在2005年...
全書共12章,包括MATLAB的基礎知識、模式識別與智慧型計算的概念、神經網路的算法分析、RBF網路的算法分析、模糊系統的算法分析、判別函式的算法分析、最最佳化的智慧型計算、遺傳算法分析、粒子群算法分析、蟻群最佳化算法分析、模擬退火的算法分析、禁忌搜尋的算法分析,讓讀者輕鬆利用MATLAB解決模式識別與智慧型計算等問題,領略到...
8.6常用智慧型最佳化算法 8.6.1遺傳算法 8.6.2模擬退火算法 8.6.3粒子群算法 8.6.4蟻群算法 8.7建模案例選講 8.7.1東方服裝集團童衣配送 問題 8.7.2手機基站定位問題 第9章常用統計建模方法與MATLAB 求解 9.1描述性統計量和統計圖 9.1.1描述性統計量 9.1.2統計圖 ...
本書是作者撰寫的MATLAB套用系列之一,此外還包括《模式識別與智慧型計算的MATLAB實現(第2版)》《*化方法及其MATLAB實現》。本書按照理論基礎、算法模型、實例三個內容對預測技術進行闡述,著重介紹算法程式和套用實例,簡單介紹定性預測技術,詳細介紹回歸分析、時間序、神經網路、灰色系統等常用的定量預測技術。本書可作為...
全書共分18章,主要內容為模糊控制的基 本原理和套用、神經網路控制的基本原理和套用、智慧型最佳化算法及其套用和智慧型 協 調 控 制 基 本 原 理 及 套用。本書系統性強,理論聯繫實際,敘述深入淺出,適合初學者學習。書中給出了一些智慧型控制算法的仿 真實例和 MATLAB仿真程式(見配書資源),並配有一定數量的習題,可...
9.5 圖與網路最佳化 249 9.5.1 圖與網路的基本概念 249 9.5.2 圖的矩陣表示 250 9.5.3 最小生成樹 252 9.5.4 最短路 253 9.5.5 最大流 257 9.6 常用智慧型最佳化算法 260 9.6.1 遺傳算法 260 9.6.2 模擬退火算法 262 9.6.3 粒子群算法 264 9.6.4 蟻群算法 267 第10章 人工神經網路...
前部分從MATLAB基礎和數學建模基礎知識介紹開始,詳細介紹MATLAB程式設計、常用MATLAB建模函式、數學規劃模型、智慧型最佳化算法、Simulink簡介、MATLAB圖像處理算法等內容;後部分介紹了水質評價與預測、投資收益與風險、旅行商問題、最優捕魚策略、裁剪與復原、DNA序列分類、衛星和飛船的跟蹤測控、中國人口增長預測等8個典型建模...
全書共9章,包括緒論、系統辨識常用輸入信號、最小二乘參數辨識方法及原理、極大似然參數辨識方法及其套用、傳遞函式的時域和頻域辨識、神經網路辨識及其套用、模糊系統辨識、智慧型最佳化算法辨識及灰色系統辨識。書中有大量實例,每種實例都進行了仿真分析,並給出了相應的matlab仿真程式。本書各部分內容既相互聯繫又相互...
1.3 數據擬合套用實例 1.4 數據的可視化 第2章 規劃問題的matlab求解 2.1 線性規劃 2.2 非線性規劃 2.3 整數規劃 第3章 灰色預測及其matlab實現 3.1 灰色預測基礎知識 3.2 灰色預測的matlab程式 3.3 灰色預測套用實例 第4章 遺傳算法及其matlab實現 4.1遺傳算法基本原理 4.1.1人工智慧型算法...
9.8 模糊控制的MATLAB仿真 231 本章小結 233 習題 234 第10章 預測控制 235 10.1 模型預測控制的基本原理 235 10.2 動態矩陣控制 236 10.2.1 預測模型 236 10.2.2 滾動最佳化 237 10.2.3 反饋校正 238 10.2.4 算法實現 240 10.2.5 參數選擇 241 10.2.6 DMC的主要特徵和優點 242 10.3 模型...
本書較全面地敘述了智慧型控制的基本理論、方法和套用。全書共分17章,主要內容為模糊控制的基本原理和套用、神經網路控制的基本原理和套用、智慧型最佳化算法及其套用。本書系統性強,突出理論聯繫實際,敘述深入淺出,適合於初學者學習。書中給出了一些智慧型算法的仿真實例和MATLAB仿真程式,並配有一定數量的習題和上機操作題...
9.8 最佳化算法介紹 9.8.1 參數最佳化問題 9.8.2 無約束最佳化問題 9.8.3 擬牛頓法實現 9.8.4 最小二乘最佳化 9.8.5 非線性最小二乘實現 9.8.6 約束最佳化 9.8.7 SQP實現 9.9 線性規劃 9.9.1 表述形式 9.9.2 MATLAB求解 9.10 操作實例——最小化問題 第10章 圖形用戶界面設計 10.1 用戶界面...
11.2 智慧型控制 255 11.2.1 智慧型控制基礎 255 11.2.2 智慧型控制的理論結構 255 11.2.3 遞階控制 256 11.2.4 基於知識的專家控制 259 11.2.5 仿人智慧型控制 261 11.2.6 神經控制 263 11.3 魯棒控制 268 11.3.1 基本概念 268 11.3.2 H∞最佳化與魯棒控制 269 11...