《時間序列分析與預測》是科學出版社出版的圖書，作者是姜向榮。
時間序列預測法其實是一種回歸預測方法，屬於定量預測，其基本原理是:一方面承認事物發展的延續性，運用過去的時間序列數據進行統計分析，推測出事物的發展趨勢；另一方面充分考慮到由於偶然因素影響而產生的隨機性，為了消除隨機波動產生的影響...
時間序列分析（Time-Series Analysis）是指將原來的銷售分解為四部分來看——趨勢、周期、時期和不穩定因素，然后綜合這些因素，提出銷售預測。強調的是通過對一個區域進行一定時間段內的連續遙感觀測，提取圖像有關特徵，並分析其變化過程與...
《時間序列分析與預測》是科學出版社出版的圖書，作者是姜向榮。 內容簡介 本書以介紹時間序列分析與預測技術為主,以大量案例為輔, 詳細介紹ARIMA模型的機理與套用、季節性調整的原理與操作的方法、離群值的檢測與處理、傳遞函式與動態...
時間序列預測是指利用獲得的數據按時間順序排成序列，分析其變化方向和程度，從而對未來若干時期可能達到的水平進行推測。時間序列預測的基本思想，就是將時間序列作為一個隨機變數的一個樣本，用機率統計的方法，從而儘可能減少偶然因素的...
平均數時間序列是指由一系列同類平均指標按時間先後順序排列的時間序列。特徵 1、時間序列分析法是根據過去的變化趨勢預測未來的發展,它的前提是假定事物的過去延續到未來。時間序列分析，正是根據客觀事物發展的連續規律性,運用過去的歷史...
第3章 河川徑流時間序列的影響因素分析 3.1 降水對徑流的影響 3.2 氣溫對徑流的影響 3.3 太陽活動對徑流的影響 3.4 恩索（ENSO）循環對徑流的影響 3.5 人類活動對徑流的影響 3.6 下墊面變化對徑流的影響 3.7 自然和...
多元時間序列分析(multivariate time series analysis)是指對多變數時間序列的研究。實際中，許多問題不僅是觀察單個過程xₜ，而且是同時觀察多個過程x，x，…，x，或者說xₜ為向量時，需要分析多變數時間序列xₜ=(x，x，…，x)...
趨勢預測分析法亦稱時間序列預測分析法，是根據事業發展的連續性原理，套用數理統計方法將過去的歷史資料按時間順序排列，然後再運用一定的數字模型來預計、推測計畫期產（銷）量或產（銷）額的一種預測方法。由於趨勢測計畫期間的銷售數量...
預測方法有四種基本的類型：定性預測、時間序列分析、因果聯繫法和模擬。定性預測 定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。時間序列分析 時間序列分析是...
3、Box-Jenkins方法是一種理論較為完善的統計預測方法。他們的工作為實際工作者提供了對時間序列進行分析、預測，以及對ARMA模型識別、估計和診斷的系統方法。使ARMA模型的建立有了一套完整、正規、結構化的建模方法，並且具有統計上的完善...
《基於多元時間序列分析的複雜系統建模與預測研究》是依託大連理工大學,由韓敏擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 含有混沌特性的複雜系統建模和預測研究具有廣泛的意義。由於複雜系統自身的多變數演化行為，以及觀測數據的不完整性和不確定性...
《時間序列分析在手足口病流行預測中的套用研究》是依託鄭州大學，由馮慧芬擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 2008年以來，我國進入手足口病流行期，手足口病患者及重症、死亡病例逐年升高，防控形勢十分嚴峻。對於手足口病的治療，目前仍...
《時間序列分析：預測與控制》是機械工業出版社出版的圖書，作者（美）博克斯。內容簡介 《時間序列分析：預測與控制》內容始終都是時間序列領域的權威。第4版仍然分為5個部分，相對第3版新增內容主要有非線性和長記憶模型、多元時間序列...
時間序列分析是通過對社會經濟活動中的時間序列數據進行觀察、研究，尋找其內在的發展變化規律，建立合理的統計模型，來預測變數的未來走勢。時間序列分析是數理統計的一個專業分支，其分析方法遵循機率統計的基本原理。但是由於時間的不可重複...
根據時間序列模型可調整輸入變數使系統發展過程保持在目標值上，即預測到過程要偏離目標時便可進行必要的控制。系統 DPS數據處理系統提供給用戶一套較完整的時間序列建模分析、進行預測預報的工具，包括平穩無趨勢時間序列分析預測、有趨勢的...
書中全面介紹了經濟、工程、自然科學和社會科學中所用的時間序列和預測方法，核心內容是平穩過程、ARMA模型和ARIMA模型、多元時間序列和狀態空間模型、譜分析。書中配有時間序列軟體包ITSM2000學生版，更加方便讀者學習。
另外，作者在本書中還闡述了包括線性表征、自相關、生成函式、譜分析、卡爾曼濾波等動態系統的傳統分析工具。這些內容有助於經濟理論研究和解釋現實世界的數據.本書將為學生、研究者和預測人員提供對動態系統、計量經濟和時間序列分析的獨立...
主要從事智慧型控制理論及套用、混沌時間序列分析、複雜系統建模與預測等研究。得到教育部留學回國人員科研啟動基金項目“具有多重分支的神經網路機理分析”，國家自然科學基金項目”含噪聲混沌時間序列重構模型與預測研究（60374064）”，“基於...
本書不僅可以作為統計學、數據科學等相關專業本科生學習數據建模相關課程的教材，也可以作為研究生、政府人員和企業管理人員學習預測和決策方法的培訓書或自學書。圖書目錄 第 1章 時間序列分析基礎 1 本章導讀 1 1．1 時間序列數據概述...
《時間序列混合智慧型辨識、建模與預測》是科學出版社出版的圖書，作者是劉輝。 內容簡介 本書提出了時間序列混合智慧型辨識、建模與預測的理論和方法。內容分四篇共16章。第一篇闡述了時間序列分析的重要性，從文獻計量學的角度對時間序列的...
本書基於Python這一處理數據功能強大的高級程式語言，在實踐中展示了如何將這些模型套用於真實世界的數據科學場景。Python提供了一系列用於時間序列數據分析的庫，可以針對不同的預測解決方案進行通用化的代碼部署。圖書目錄 譯者序 前言 致謝...
《時間序列模型及預測》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是王立柱。內容簡介 本書介紹時間序列分析的主要理論和方法，既涵蓋時間序列分析的經典理論內容，又反映21世紀以來時間序列分析理論的一些新進展。本書主要包括經典的時間序列分析...
時間序列 時間序列（或稱動態數列）是指將同一統計指標的數值按其發生的時間先後順序排列而成的數列。時間序列分析的主要目的是根據已有的歷史數據對未來進行預測。構成要素：長期趨勢，季節變動，循環變動，不規則變動。長期趨勢（T）現象在...
時間序列預測模型（time series forecasting model）是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞，出自《管理科學技術名詞》第一版。定義 根據研究變數本身的觀察值及其變動模式來推測其未來數值變化的模型。出處 《管理科學技術...
《時間序列分析/21世紀經濟學特色精品教材》是2016年清華大學出版社出版的圖書，作者是潘雄鋒、彭曉雪。內容簡介 本書從經濟管理類各專業的實際需要出發，系統地介紹了時間序列分析的基本知識、常用的建模和預測方法。全書包括時間序列分析...
