《時間序列分析的小波方法及套用》是依託北京大學,由謝衷潔擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:時間序列分析的小波方法及套用
- 依託單位:北京大學
- 項目負責人:謝衷潔
- 項目類別:面上項目
- 批准號:10171005
- 申請代碼:A0402
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2002-01-01 至 2004-12-31
- 支持經費:12.5(萬元)
《時間序列分析的小波方法及套用》是依託北京大學,由謝衷潔擔任項目負責人的面上項目。
《時間序列分析的小波方法及套用》是依託北京大學,由謝衷潔擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目重點是將小波分析引入於時間序列,開展對非平穩序列的建模、時變潛周期分析、非平穩協整建模、小波蒙特卡羅(M C)的研究,並將研究...
《時間序列分析的小波方法》是機械工業出版社出版的圖書,作者是珀西瓦爾 內容簡介 時間序列分析是用隨機過程理論和數理統計學的方法,研究隨機數據序列所遵從的統計規律,用於解決科研、工程技術、金融及經濟等諸多領域內的實際問題。本書是...
本項目研究計畫要點是研究基於小波分析的非平穩時間序列分析及其套用。本項目按計畫進行。同時根據國際研究發展狀況,增加了兩個方面的研究內容:(1)利用經驗似然時間序列參數進行推斷及其套用;(2)基於經驗似然進行模型選擇及其套用。基於以上...
小波分析與經驗模態分析是當前迅速發展並得到廣泛套用的兩種時間序列研究方法。本教材是在培訓班講課的基礎上編寫而成的。根據培訓的特點和需要,力求深入淺出地闡明方法、概念和原理,以便於學員閱讀理解;努力突破小波原理的數學障礙,講清...
《金融高頻時間序列風險值計算的樣條小波算法研究》是依託上海交通大學,由侯建榮擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 現代金融風險分析只有在相當大的樣本下才能顯現出有效性,現有風險計算方法本身所固有的局限性使其對基於高頻數據風險值的...
複次,對近似周期時間序列進行小波分析研究,主要包括近似周期時間序列的消噪、濾波和突變點的檢測,著重探討小波函式的選擇問題;再次,給出近似周期時間序列數據變點的檢測方法;最後,把近似周期時間序列的分析理論和變點檢測方法套用於...
(3)為了有效地表征滾動軸承及齒輪箱的非線性故障特徵,將多尺度複雜性理論套用到機械故障特徵的表征。特別地:(a) 為了克服現有多尺度熵的缺陷,提出了衡量時間序列複雜性的新方法——複合多尺度模糊熵,並提出了基於複合多尺度模糊熵...
本書還探討了金融波動與持續性的市場機制及其對資產定價和風險管理的意義,高頻、超高頻時間序列的波動性建模,小波方法在金融波動分析中的套用,連續時間資產收益模型等問題。 [1] 本書可作為數量經濟學研究人員、教師,經濟和金融工作者...
5.2 神經網路在品位波動確認中的套用 5.2.1 基本原理及介紹 5.2.2 神經網路的鐵礦石確認 6 小波時間序列分析鐵礦石品位波動預測 6.1 概述 6.2 Matlab簡介 6.2.1 Matlab產生的背景 6.2.2 Matlab的主要特點 6.2.3 Matlab...
書中詳細討論了高頻金融時間序列分析與建模問題,研究了各類高頻時間序列已實現波動率的計算方法和統計性質,討論了超高頻數據持續期的ACD類和SCD類兩類模型。書中還討論了小波方法在金融時間序列波動分析和建模方面的套用;討論了各類連續...