鐵礦石品質波動評估中時間序列預測的套用

《鐵礦石品質波動評估中時間序列預測的套用》是2014年11月冶金工業出版社出版的圖書，作者是應海松。

基本介紹

• 書名：鐵礦石品質波動評估中時間序列預測的套用
• 作者：應海松
• ISBN：9787502466695
• 頁數：184頁
• 定價：46元
• 出版社：冶金工業出版社
• 出版時間：2014年11月
• 裝幀：平裝
• 開本：16開

內容簡介

《鐵礦石品質波動評估中時間序列預測的套用》研究了大數據背景下的數據倉庫和數據挖掘、小波變換和時間序列預測在鐵礦石品位波動中的套用，探討了鐵礦石品質資料庫的數據提取、Matlab神經網路工具箱在品位波動評估中的套用、Matlab小波工具箱與時間序列結合在品位波動評估中的套用、Matlab/Simlink數學建模在鐵礦石取樣人工智慧化中的套用，討論了長短程時間序列對鐵礦石品位波動預測模型的選擇；最終將原先凌亂的、甚至是跨越不同資料庫的信息資源進行知識再創造，達到鐵礦石品位波動評估的人工智慧化；同時也對人工智慧技術在該領域套用對節能減排的作用和對港口經濟發展的促進進行了探索。

《鐵礦石品質波動評估中時間序列預測的套用》可供冶金行業、鋼鐵企業、檢驗檢疫、礦山採掘、質量控制、人工智慧、設備製造、港口管理等領域的研究人員、技術人員、管理人員閱讀，也可以作為大專院校冶金、礦業、港口、海事等專業師生的教學參考書以及相關企業工藝流程改進和技術革新的參考材料。

圖書目錄

1 緒論

1.1 研究背景及意義

1.2 鐵礦石品位波動評定標準簡介

1.2.1 我國國家標準

1.2.2 ISO標準

1.2.3 其他國家及地區標準

1.2.4 取樣系列標準的關聯性

1.3 時間序列預測方法簡介

1.3.1 時間序列預測法步驟

1.3.2 時間序列分析基本特徵

1.3.3 時間序列的分類

1.3.4 時間序列的分解

1.3.5 平穩與非平穩時間序列

1.3.6 時間序列預測

1.4 小波分析方法簡介

1.4.1 傅立葉分析

1.4.2 小波分析原理

1.4.3 小波分析的種類

1.4.4 常用小波函式

2 傳統鐵礦石取樣及其品位波動評定方法

2.1 鐵礦石取樣前的準備工作

2.1.1 基本要求

2.1.2 制定取樣流程

2.1.3 系統校核

2.2 鐵礦石取樣

2.2.1 取樣的基本原則

2.2.2 份樣質量

2.2.3 份樣個數

2.2.4 取樣間隔

2.3 品位波動評定方法

2.3.1 採用交替副樣評定品質波動

2.3.2 採用變數法評定品質波動

3 進口鐵礦石品質信息數據倉庫建設及其數據挖掘

3.1 鐵礦石數據倉庫建設

3.1.1 鐵礦石數據倉庫建設的意義

3.1.2 進口鐵礦石品質信息數據倉庫基本原理

3.2 進口鐵礦石品質信息數據挖掘

3.2.1 數據挖掘的要求

3.2.2 在線上分析及其系統模型

3.3 進口鐵礦石數據倉庫建設及數據挖掘實例

3.3.1 可利用的資料庫資源

3.3.2 項目套用舉例

4 數據提取方式

4.1 本地資料庫數據提取

4.1.1 常用資料庫數據提取

4.1.2 資料庫數據提取操作方式

4.2 大宗信息平台數據提取（異地數據提取）

4.2.1 界面錄入

4.2.2 Excel模版導入

4.3 數據倉庫增量表數據提取方法

4.3.1 使用增量表進行數據提取的框架

4.3.2 使用增量表的方法分析

4.3.3 使用視圖實現增量表輪轉法

5 基於BP神經網路的鐵礦石取樣品位波動的校核

5.1 鐵礦石品位差異產生的原因

5.1.1 對初采的鐵礦石未進行混料加工

5.1.2 不同品位礦點出產的鐵礦石混裝

5.1.3 粉塊差異大的鐵礦石

5.1.4 生產時破碎設計不當

5.2 神經網路在品位波動確認中的套用

5.2.1 基本原理及介紹

5.2.2 神經網路的鐵礦石確認

6 小波時間序列分析鐵礦石品位波動預測

6.1 概述

6.2 Matlab簡介

6.2.1 Matlab產生的背景

6.2.2 Matlab的主要特點

6.2.3 Matlab小波變換工具箱

6.3 小波函式的選擇及其算法模型

6.3.1 小波函式的選擇

6.3.2 Daubechies小波函式的算法模型

6.4 Matlab接口

6.4.1 Matlab外部接口實現方式

6.4.2 Matlab程式接口代碼

6.5 Daubechies小波濾波技術及算法

6.5.1 Daubechies小波濾波器原理

6.5.2 Daubechies小波濾波器構造算法

6.6 長程時間序列分析在品位波動的研究

6.6.1 長程時間序列分析基本原理

6.6.2 長程時間序列分析品位波動預測套用

6.7 短程時間序列分析

6.7.1 小波時間序列鐵礦石品位波動預測模型選擇

6.7.2 小波時間序列鐵礦石品位波動預測套用及模型改進

7 Matlab/Simulink數學建模在鐵礦石取樣中的套用

7.1 系統仿真數學建模

7.1.1 Simulink系統仿真

7.1.2 SimuWave小波仿真模組

7.2 鐵礦石取樣的系統仿真

7.2.1 鐵礦石取樣實用性濾波器

7.2.2 鐵礦石取樣系統仿真

8 礦石卸載取樣的節能減排及其港口效益增長

8.1 LCA方法論及其套用

8.1.1 概述

8.1.2 LCA方法研究內容

8.1.3 LCA的意義

8.2 實驗室環境設施建設

8.2.1 鐵礦石實驗室自然環境

8.2.2 污染情況及主要環境問題

8.2.3 LCA清單分析

8.3 採用人工智慧法對港口效益增長的成效

8.3.1 寧波港北侖礦石碼頭介紹

8.3.2 對港口GDP增長的貢獻

附錄1 利用Microsoft VB數據提取例程

附錄2 程式接口相關例程

附錄3 C語言編寫MEX檔案

附錄4 C語言代碼源檔案yprime.c檔案，編譯和連線yprime.c成MEX檔案

附錄5 採樣測試數據範例

附錄6 採樣測試數據小波分解後相關參數範例

參考文獻