時滯神經網路的穩定性與同步控制

內容簡介

時滯神經網路是高度非線性的動力學系統，具有豐富的動態行為，在模式識別、信號處理、聯想記憶、保密通信和全局最佳化等領域得到了廣泛套用。
本書主要介紹時滯神經網路的基本理論知識，平衡狀態的局部穩定性與分支分析、全局魯棒穩定性，周期解的存在性與穩定性，以及具有不同時間尺度的競爭神經網路、具有leakage時滯的神經網路和廣義反應擴散神經網路的同步控制。本書內容豐富、方法實用，理論分析與數值模擬相結合，寫作時注重系統性與簡潔性，由淺入深，使讀者能夠儘快了解和掌握時滯神經網路穩定性和同步控制的研究方法及前沿動態。

圖書目錄

第1章緒論

第2章時滯神經網路的穩定性與分支

第3章時滯神經網路的魯棒穩定性

第4章具有不同時間尺度的時滯競爭神經網路的同步控制

第5章具有leakage時滯的神經網路的同步控制

第6章廣義反應擴散時滯神經網路的同步控制

時滯神經網路的穩定性與同步控制

基本介紹

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