基本介紹
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書在總結作者以及國內外學者近年來在複雜網路控制系統動力學及其套用方面研究成果的基礎上，結合當今控制領域的研究熱點，從自動控制和智慧型控制的角度出發，以網路控制系統、神經網路和複雜網路等複雜動態系統作為切人點，依託控制理論、隨機分析工具和統計方法，全面系統地介紹了網路控制、神經網路穩定性和複雜網路中的基礎知識，對網路控制系統的量化控制、隨機網路控制系統的分析和綜合、區間時滯的穩定性問題、隨機神經網路的網路化同步控制問題和複雜網路的能控性等多個難點和熱點問題進行了分析和證明，給出了大量簡單易懂且行之有效的判據和豐富的仿真實例，並將所得到的部分理論結果推廣到實際的圖像加密算法設計和進化計算最佳化算法設計問題中，達到了理論聯繫實際的目的。
本書可供高等院校和研究單位控制理論和數學專業的科研工作者、工程師、研究生以及高年級本科生閱讀。
圖書目錄
前言
第1章 緒論
1.1 網路控制系統
1.1.1 網路控制系統研究背景及意義
1.1.2 網路控制系統研究現狀
1.2 神經網路動力學
1.2.1 神經網路研究簡況
1.2.2 遞歸神經網路穩定性研究現狀
1.3 複雜網路動力學
1.3.1 神經網路網路化同步控制
1.3.2 複雜網路動力學研究現狀
1.4 複雜網路套用
1.5 本書主要內容
第2章 網路控制系統的量化控制——對數量化
2.1 引言
2.2 對數量化器
2.3 穩定性分析和量化控制器的設計
2.3.1 系統描述
2.3.2 穩定性分析
2.3.3 量化控制器的設計
2.3.4 仿真實例
2.4 基於觀測器的網路控制系統的動態輸出量化控制
2.4.1 系統建模
2.4.2 主要結果
2.4.3 仿真實例
2.5 本章小結
第3章 網路控制系統的量化控制——時變數化
3.1 引言
3.2 時變數化器
3.3 離散網路控制系統的量化控制
3.3.1 系統建模
3.3.2 穩定性分析和量化控制器的設計
3.3.3 量化H∞控制
