數智驅動新增長(2021年10月電子工業出版社出版的圖書)

數智驅動新增長(2021年10月電子工業出版社出版的圖書)

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《數智驅動新增長》是2021年10月電子工業出版社出版的圖書,作者是智篆商業研究院。

基本介紹

  • 中文名:數智驅動新增長
  • 作者:智篆商業研究院
  • 出版社: 電子工業出版社
  • 出版時間:2021年
  • 頁數:500 頁
  • 定價:138 元
  • 開本:32 開 
  • ISBN: 9787121421112
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

從產業升級的角度看,中國經濟正在經歷前所未有的由人口、消費紅利驅動,向技術、智慧型驅動的轉型。消費者已經全面線上,正倒逼企業經營管理與產業生態協同的線上化。阿里巴巴在探索數位化轉型的過程中,沉澱了一系列的方法論、行業解決方案、新技術、新基礎設施等數位化能力,並運用在了企業經營與管理中。線上化只是第一步,數位化是當下企業在探索的命題,而智慧型化則是會帶來幾何級增長的未來。本書對全鏈路數智化轉型等方法論進行闡述,並深度解析 6 個標桿企業數智化轉型的真實案例,探討數智化對於未來商業新形態的思考與實踐,推動企業全面認識數智化轉型。希望能夠幫助政府領導、企業管理者以及所有對數智化感興趣的弄潮兒打開思路,找到驅動企業持續增長的新力量!

圖書目錄

第一篇 數智開闢新商業時代
第1章 環境變革驅動力
1.1 社會環境變革
1.2 市場變化驅動新增長
1.3 技術驅動商業升級
1.4 數智時代創造“新世界”
【總結】
第2章 消費變革驅動力
2.1 消費變革驅動數智轉型
2.2 以消費者為核心的全域融合應對策略
2.3 數智新增長的路徑 —— 新客、新品、新組織
【總結】
第3章 數智時代新基建
3.1 新基建概述
3.2 新基建“新”的意義
3.3 新基建浪潮下的產業生態變化
3.4 阿里巴巴的數字基礎設施
【總結】
第4章 依託商業作業系統的數智增長
4.1 數智化解決企業難題
4.2 ABOS賦能企業數智化轉型升級
【總結】
第二篇 數智重構商業11要素
第5章 數智化品牌
5.1 數位化的市場分析和品牌定位
5.2 數位化品牌發展路徑
5.3 消費者全周期數字管理的AIPL模型
5.4 數位化的品牌資產評估的FAST模型
5.5 數位化的品牌增長路徑的GROW模型
5.6 數位化的品牌傳播路徑
【總結】
第6章 數智化商品
6.1 依託數據的新品機會發現
6.2 新品合伙人、仿真實驗室和動銷診斷台
6.3 共建新品創新中心
【總結】
第7章 數智化新製造
7.1 從傳統製造困境中了解“新製造”出現的必然性
7.2 數智化“新製造”:C2M
7.3 犀牛工廠
【總結】
第8章 數智化渠道
8.1 數據賦能渠道選擇
8.2 全渠道融合模式
8.3 渠道管理工具:釘釘新零售工作檯
8.4 深分渠道的快速滲透:零售通
8.5 海外渠道的線上拓展:AliExpress、Lazada
【總結】
第9章 數智化行銷
9.1 數智化行銷的關鍵四步
9.2 從渠道到消費者,行銷重心的遷移
9.3 精準標籤和人群運營策略
9.4 人群標籤組合套用
9.5 人群擴容
9.6 全生態精準投放和行銷效果評估
9.7 AI輔助行銷工具
【總結】
第10章 數智化新零售
10.1 數智化“人”的重構
10.2 數智化“貨”的重構
10.3 數智化“場”的重構
10.4 零售終端體驗升級
10.5 商超百貨行業的數智化轉型
10.6 數智化“人、貨、場”的典型案例
【總結】
第11章 數智化新服務
11.1 阿里巴巴“親聽”用戶聲音
11.2 數據智慧型形成反饋閉環
11.3 數智化服務解決方案
【總結】
第12章 數智化新金融
12.1 金融的發展趨勢
12.2 新金融賦能“人、貨、場”重構
【總結】
第13章 數智化新物流
13.1 物流的數智化演變
13.2 數智化物流基礎設施
13.3 數智化供應鏈
13.4 數智化物流預測
13.5 數智化物流實踐
【總結】
第14章 數智化新組織
14.1 組織的演化歷程
14.2 數智化組織升級的方向
14.3 數智化敏捷新組織
14.4 數智化新組織的實施工具和方法
14.5 數智化新組織的案例
【總結】
第15章 數智化新技術
15.1 從IT到DT的必要性
15.2 新技術驅動供需動態平衡
15.3 全鏈路數智化轉型升級:一雲多端五中台N行業套用
【總結】
第三篇 全鏈路數智化轉型五部曲
第16章 基礎設施雲化
16.1 企業為何要全面上雲
16.2 企業如何上雲
16.3 上雲需要避免的誤區
16.4 雲原生架構:IT架構敏捷化
16.5 “雲釘一體”“雲端一體”讓套用開發更容易
【總結】
第17章 觸點數位化
17.1 觸點全面數位化
17.2 觸點數位化的關鍵點
17.3 觸點數位化的實踐與案例
【總結】
第18章 業務線上化
18.1 業務全面線上
18.2 業務中台化
18.3 業務中台的功能
18.4 業務線上化案例分析
【總結】
第19章 運營數據化
19.1 構建數據化的運營邏輯
19.2 阿里巴巴賦能運營數據化的產品
19.3 阿里雲助力企業數據中台搭建實踐
19.4 電商運營數據化實戰
19.5 全域數據化運營實戰
【總結】
第20章 決策智慧型化
20.1 什麼是決策智慧型化
20.2 實現決策智慧型化的重要步驟
20.3 決策智慧型化在各行業中的套用場景
20.4 決策智慧型化在ABOS 11要素中的呈現場景及價值創造
【總結】
第四篇 數智轉型先行者
第21章 大潤發:做零售業的數智化領軍者
第22章 居然之家:用數智重構“人、貨、場”
第23章 飛鶴乳業:插上數智化的翅膀
第24章 海底撈:服務就要無微不“智”
第25章 良品鋪子:將數智化轉型進行到底
第26章 特步:數智化轉型的領跑者
後記 P449

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