數智化

“數位化”與“數智化”是兩個完全不同的概念，“數位化”是技術概念，而“數智化”屬於數位技術的套用，兩者雖有聯繫，但層面相去甚遠。

“數位化”追根溯源，源於上世紀40年代的香農證明的採樣定理，即用離散的序列可以代表連續的函式，形象地說，萬事萬物都可以納入0和1的算籌，任何具象都可以抽象為數字而已，都可以進行“數位化”。

認識到了“數位化”的道理，這只是第一步，但要想實現“數智化”，就需要各方面的技術進步，開發數位技術與套用數位技術，就需要人先行進步，在這一進步的過程中，就產生了“數智化”的概念。

基本介紹

• 中文名：數智化
• 適用領域：科技、商業

定義

“數智化”一詞最早見於2015年北京大學“知本財團”課題組提出的思索引擎課題報告，是對“數字智商”（Digital Intelligence Quotient）的闡釋，最初的定義是：數字智慧化與智慧數位化的合成。

性質

這個定義有三層含義：一是“數字智慧化”，相當於雲計算的“算法”，即在大數據中加入人的智慧，使數據增值增進，提高大數據的效用；二是“智慧數位化”，即運用數位技術，把人的智慧管理起來，相當於從“人工”到“智慧型”的提升，把人從繁雜的勞動中解脫出來；三是把這兩個過程結合起來，構成人機的深度對話，使機器繼承人的某些邏輯，實現深度學習，甚至能啟智於人，即以智慧為紐帶，人在機器中，機器在人中，形成人機一體的新生態。這是對“數智化”的原始認識。

套用

隨著數位技術的發展，套用程度的快速提高，“數智化”的概念也在不斷地豐富與擴展。

從數位相機、數位電視開始，數位技術與產品結合，使產品更聰明，這是最初的“數智化”形態（當時還沒有這個概念）。

將數位技術用於企業管理，提升企業的決策效率與質量，使企業更聰明，這是“數智化”的第二階段。

數據上雲之後，不同來源的數據形成聚合，人機協同的領域日益擴展，人與環境的回響關係越來越密切，使城市更聰明，這是“數智化”的第三階段。

“數智化”的傳統認識，最高階段就是“智慧城市”與“萬物互聯”，但也有學者認為，“數智化”還有第四階段，那就是人與人之間的“思頻互聯”，也就是把人的思維看成是“萬物”的特殊組成部分，進行特殊的“互聯”，把“數智化”繼續推進到文化層面。