《數智化革命》是2022年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:數智化革命
- 出版時間:2022年3月1日
- 出版社:機械工業出版社
- ISBN:9787111701538
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書首先分析了數位化轉型的產業背景和趨勢,闡述了數位化轉型過程中數據的價值,提出了價值驅動的企業數位化轉型新理論,並形成以企業級數字孿生為基礎的數智化能力體系。然後圍繞企業數位化轉型必須實施的五大要素:數據治理、數字孿生、決策智慧型、精益管理和數據運營,剖析了主要的業務價值和技術內涵,並給出行業內的一些優秀實踐案例。
本書適合政策研究與制定者、企業管理者、行業研究員、諮詢顧問、培訓機構從業者,以及高校教師和學生使用。
圖書目錄
推薦序一 劉烈宏 中國聯合網路通信集團有限公司董事長、黨組書記
推薦序二 柴天佑 中國工程院院士、流程工業綜合自動化國家重點實驗室主任
推薦序三 張亞勤 中國工程院外籍院士、清華大學智慧型產業研究院院長
推薦序四 余曉暉 中國信息通信研究院院長
前言
第1章趨勢之變——產業發展進入數智化時代
1.1迎變局開新局
1.1.1新一輪科技革命推動產業變革
1.1.2新冠肺炎疫情加速數位化轉型
1.1.3產業鏈、價值鏈向中高端升級
1.2數智化新時代
1.2.1從自動化到數智化
1.2.2數智化時代的特徵
1.3擁抱數字經濟
1.3.1中國高度重視數字經濟發展
1.3.2國家推動“上雲用數賦智”行動
1.3.3數字經濟與實體經濟深度融合
第2章價值之道——讓數據創造真正的價值
2.1數據:發現價值新大陸
2.1.1數據作為生產要素的關鍵作用
2.1.2數據價值化的巨大潛力
2.2數位化企業:發掘內生價值
2.2.1數位化轉型的內涵
2.2.2數位化企業的特徵
2.2.3企業數位化轉型的問題和挑戰
2.2.4企業數位化轉型的內生價值
2.3數位化產業鏈:創造外生價值
2.3.1融合創新實現產業賦能
2.3.2五種企業商業模式創新
2.4打造數字生態:共享聚能價值
2.4.1經營企業變成經營生態平台
2.4.2生態型平台的內涵
2.4.3生態平台型企業的運作模式
第3章革命之法——價值驅動的數位化轉型
3.1轉型之痛:不想、不會、不能、不敢
3.1.1組織兩難,導致“不想轉”
3.1.2能力兩難,導致“不會轉”
3.1.3要素兩難,導致“不能轉”
3.1.4效益兩難,導致“不敢轉”
3.2思維轉向:從自下而上到自上而下
3.2.1從自下而上模式轉向自上而下模式
3.2.2建立“企業經營的數字孿生”
3.3方法論:價值導向,數據驅動
3.3.1業務數位化和數字業務化
3.3.2從數位化到數智化的諸多挑戰
3.3.3價值導向,數據驅動
3.4兵器譜:數據地基+套用平台+場景套用
3.4.1打造數據地基,構築數位化生態“基礎底座”
3.4.2開發套用平台,夯實服務套用的堅實基礎
3.4.3針對場景套用,構建特色服務,滿足客戶需求
3.5目標系:數字生態引領價值實現
3.5.1加快數位化轉型,有效應對挑戰
3.5.2從產品供應到服務運營,實現更多價值
3.5.3構建平台經濟,實現生態聚合
第4章數智化治理
4.1數智化基礎:數據要素的有效配置
4.1.1技術推動生產力變革
4.1.2從“數位化”到“數智化”
4.2數據資源化:萬物互聯與海量匯聚
4.2.1數據資源化有助於最佳化資源配置
4.2.2實現數據資源化的技術核心
4.2.3數據資源化的實踐案例
4.3數據資產化:分級分類與質量體系
4.3.1數據資產化有助於提升業務效率
4.3.2實現數據資產化的核心技術
4.3.3數據治理的實踐案例
4.4數據資本化:數據共享與價值流通
4.4.1數據資本化有助於數據流通和共享
4.4.2實現數據資本化的核心技術
4.4.3數據資本化的實踐案例
4.5本章小結
第5章數智化孿生
5.1數字孿生:企業數位化轉型之鑰
5.1.1數字孿生的概念由來
5.1.2數字孿生技術的沿革
5.1.3數字孿生的套用價值
5.2實物數字孿生:萬物互聯
5.2.1實物數字孿生的套用價值
5.2.2實物數字孿生的關鍵技術
5.2.3實物數字孿生的實踐案例
5.3組織數字孿生:虛實互動
5.3.1組織數字孿生的套用價值
5.3.2組織數字孿生的關鍵技術
5.3.3組織數字孿生的實踐案例
5.4本章小結
第6章數智化決策
6.1數智化價值體現:讓數據實現最優決策
6.1.1數智化時代下企業戰略決策的變革
6.1.2數智化時代企業管理決策面對的挑戰
6.1.3數智化時代對企業戰略決策的影響
6.2風險預警:保障經營活動效益
6.2.1風險預警系統的建設要求
6.2.2風險預警的運行機理
6.2.3風險預警系統的實踐案例
6.3量化分析:挖掘數據價值
6.3.1量化分析的價值和意義
6.3.2預測的作用和價值
6.3.3預測分析的運行機理
6.3.4量化分析的實踐案例
6.4模擬推演:基於數據的預測
6.4.1模擬推演的價值
6.4.2模擬推演的過程
6.4.3模擬推演的運行機理
6.4.4模擬推演的實踐案例
6.5決策最佳化:引領價值實現
6.5.1決策最佳化的價值和意義
6.5.2決策最佳化的運行機理
6.5.3決策最佳化的實踐案例
6.6本章小結
第7章數智化管理
7.1企業管理的數位化轉型
7.1.1現代意義上的企業管理四次革命
7.1.2數據驅動的企業數位化管理
7.2數位化管理:數據價值的可視化呈現
7.2.1數據可視化的價值和意義
7.2.2數據可視化的運行機理
7.2.3數據可視化的實踐案例
7.3知識管理:將數據固化為經驗
7.3.1知識管理的價值和作用
7.3.2知識管理的運行機理
7.3.3知識管理的套用案例
7.4管理模式:新技術驅動的革新
7.4.1管理模式亟待革新
7.4.2新技術新要素驅動下的管理新模式
7.4.3管理模式創新的實踐案例
7.5本章小結
第8章數智化運營
8.1高效簡捷的運營手段:數位化的實施路徑
8.2積木化:實現快速疊代
8.2.1積木化的價值和作用
8.2.2積木化的運行機理
8.2.3積木化的實踐案例
8.3低代碼化:隨時按市場需求調整
8.3.1低代碼化的價值和作用
8.3.2低代碼化的運行機理
8.3.3低代碼化的實踐案例
8.4智慧型互動:便捷實現新需求
8.4.1智慧型互動的價值和作用
8.4.2智慧型互動的運行機理
8.4.3智慧型互動的實踐案例
8.5本章小結
結束語
參考文獻