《智慧醫療：數智化醫療的套用與未來》是一本2022年浙江大學出版社出版的圖書，作者是劉東明，余泓江。
基本介紹
- 書名：智慧醫療：數智化醫療的套用與未來
- 作者：劉東明，余泓江
- 出版社：浙江大學出版社
- 出版時間：2022年11月1日
- 頁數：240 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787308230957
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
數位技術不僅是推動全球健康產業科技革命的重要引擎，也將重塑未來的醫療行業生態，並深刻影響臨床醫生的未來。
本書立足於當前我國智慧醫療產業的發展現燥臭詢寒狀與前沿趨勢，梳理智慧醫療發展歷程和發展模式，全面闡述5G、AloT、大數據精陵、雲計算等新興技術在醫療、健康、養老的產業套用盼轎汗場景與實現路徑，對遠程醫療、智慧醫療、AI醫療、醫療大數據、醫療物聯網、智慧養老等方面進行了深度剖析與探索，試圖描繪出智慧醫療生態體系框架，為促進我國醫療產業數位化轉型、全面推進“健康中國”建設提供有益的理論依據及實踐參考。
作者簡介
劉東明
聯合國世界絲路論壇大健康委員會會長，博鰲亞洲論壇全球健康論壇演講專家，胡潤中國食品行業百強榜首發執行主席，中國中醫科學院大健康產業聯盟聯席主席，為賓士、寶馬、招商銀行、上投摩根、工商銀行、建設銀行、交通銀行、農業銀行、清華大學、北京大學、中國科學院、中歐國際工商學院、上海交通大學、復旦大學、浙江大學、中國科技大學、南京大學、中山大學、廈門大學、國家藥品監督管理局、上海市藥品監督管理局、東阿阿膠、湯臣倍健、強生、同仁堂、江中集團、康恩貝、茅台、酒仙網培訓授課。
余泓江
本名餘音，聯合國世界絲路論壇大健康委員會專家委員，中國市場學會直委會副秘書長煉放碑，博鰲亞洲論壇全球健康論壇演講嘉賓，北京大學電商課題中心導師，國際微商社交電商節聯合發起人。
圖書目錄
第一部分 5G 智慧醫療
第一章 5G+ 智慧醫療：後疫情時代的醫療變革
後疫情時代的醫療體系變革 /003
面向未來的智慧醫院模式 /006
5G×AIoT 重構傳統醫療場景 /008
5G+ 智慧醫療的未來想像 /010
第二章 技術架構：5G+ 智慧醫療的實現之路
終端層：持續全面的信息獲取 /012
網路層：實時可靠的信息傳輸 /015
平台層：智慧型高效的信息處理 /017
套用層：提供個性化的智慧型套用 /018
實現路徑：5G 智慧醫療的關鍵技術 /019
第三章 “5G+ 智慧醫院”：驅動醫院數智化轉型
5G 時代的智慧醫院建設 /024
5G 智慧醫院的平台套用 /027
基於 5G 的醫院數智化變革 /029
基於數據共享的 5G 電子病歷 /032
5G 智慧型機器人的套用場景 /034
第四章 “5G+ 遠程醫療”：開啟未來醫療新常態
遠程會診：突破醫患的“時空距離” /037
遠程超聲禁您旬：5G 遠程超聲機械臂 /039
遠程手術：高精度遠程手術操控 /040
應急救援：5G 智慧型急救信息系統 /041
遠程監護：5G 智慧型遠程監護系統 /042
遠程示教：打造醫學培訓解決方案 /044
遠程查房：基於 5G+AR 的查房系統 /045
遠程病理：全視野數字切片習項歸擔與病理診斷 /046
未來診室：“四位一體”的科技賦能 /047
第二部分 AI 智慧醫療
第五章 AI 醫療：人工智慧時代的醫療健康
演變路徑：AI 的五個發展階段 /051
AI 開啟醫療健康新時代 /054
AI 在醫療領域的關鍵技術 /057
基於 AI 的基層醫療與醫院診療 /059
第六章 底層驅動：引爆 AI 醫療商業化落地
政策：AI 醫療政策紅利的釋放 /062
資本：搶灘 AI 醫療產業布局 /065
技術：引領智慧醫療變革 /067
市場：需求驅動 AI 醫療落地 /069
第七章 全球科說旋炒技企業在 AI 醫療領域的布局
百度在 AI 醫療領域的布局 /071
阿里在 AI 醫療領域的布局 /073
騰訊在 AI 醫療領域的布局 /074
國外科技巨頭的 AI 醫療產業布局 /076
第三部分 場景實踐
第八章 智慧型變革：AI 重構傳統醫療生態圈
大重構：AI 顛覆傳統醫療產業鏈 /081
計算智慧型：基因測序與藥物發現 /085
感知智慧型：人機互動的智慧醫療 /086
認知智慧型：智慧型醫療決策與診斷 /088
第九章 精準醫療：基於 AI 的新型醫療技術
個性化精準醫療時代的來臨 /090
檢測類：AI 新型醫療檢測技術 /092
醫療類：打造個性化治療方案 /094
輔助類：提供智慧型化輔助診療 /096
醫療云：醫療數據的分析與處理 /098
第十章 實踐路徑：套用場景與典型案例
場景 1：智慧型藥物研發 /100
場景 2：智慧型疾病診療 /103
場景 3：醫學影像識別 /104
場景 4：智慧型健康管理 /107
第四部分 醫療大數據
第十一章 數智賦能：驅動醫療信息化建設
醫療大數據的價值與驅動因素 /113
我國醫療大數據存在的問題 /116
基於 AI 的醫療大數據平台建設 /118
“大數據 +AI”在醫療領域的實踐 /121
第十二章 精準醫療：重新定義醫療健康服務
大數據重塑精準醫療模式 /124
科技巨頭搶灘精準醫療 /126
MMAs 在精準醫療中的套用 /128
移動醫療套用平台的運營法則 /131
基於醫療大數據的精準診療路徑 /133
第十三章 運營治理：大數據套用及合規體系
基於不同主體的醫療健康大數據套用 /137
醫療大數據產業的運營模式 /140
數據收集環節的合規要求 /143
數據存儲環節的合規要求 /145
第五部分 醫療物聯網
第十四章 萬物智聯：物聯網引領醫療智慧型化
物聯網賦能智慧醫療創新 /151
基於物聯網的健康管理系統 /154
物聯網在醫療領域的套用優勢 /157
第十五章 物聯網在智慧醫療領域的場景落地
醫療器械與藥品的監控管理 /161
數位化醫院與醫療信息化 /162
物聯網自動化遠程監護 /165
基於物聯網技術的智慧型輪椅 /166
基於射頻識別技術的智慧型輸液管理 /169
第十六章 基於物聯網的數位化醫院解決方案
感知層：智慧型感測技術的套用 /171
傳輸層：無線網路技術的套用 /173
套用層：驅動醫院數位化轉型 /174
醫惠科技：醫療物聯網解決方案 /175
貴州畢節市的數位化醫院轉型實踐 /176
第十七章 可穿戴醫療：開啟移動醫療新藍海
可穿戴醫療設備的五大特徵 /181
可穿戴醫療設備的套用方向 /184
可穿戴醫療設備存在的問題 /187
可穿戴醫療設備的發展趨勢 /189
第六部分 AI 智慧養老
第十八章 智慧養老：AI 技術破解老齡化難題
我國社會養老服務的現狀 /195
智慧養老的三大關鍵技術 /197
“AI+ 智慧養老”的套用探索 /199
“AI+ 智慧養老”的套用優勢 /201
我國智慧養老產業的政策建議 /203
第十九章 基於 AI 技術的智慧養老解決方案
智慧型養老護理機器人 /206
智慧型穿戴養老設備 /208
基於 AI 的智慧養老解決方案 /210
阿里巴巴：全場景智慧型養老空間 /213
第二十章 5G 大數據在智慧養老中的套用
智慧養老 1.0 到 3.0 模式 /215
大數據開啟精準養老新時代 /217
5G 在智慧養老中的套用場景 /219
5G 智慧養老模式的對策建議 /222
後記 /226
遠程超聲：5G 遠程超聲機械臂 /039
遠程手術：高精度遠程手術操控 /040
應急救援：5G 智慧型急救信息系統 /041
遠程監護：5G 智慧型遠程監護系統 /042
遠程示教：打造醫學培訓解決方案 /044
遠程查房：基於 5G+AR 的查房系統 /045
遠程病理：全視野數字切片與病理診斷 /046
未來診室：“四位一體”的科技賦能 /047
第二部分 AI 智慧醫療
第五章 AI 醫療：人工智慧時代的醫療健康
演變路徑：AI 的五個發展階段 /051
AI 開啟醫療健康新時代 /054
AI 在醫療領域的關鍵技術 /057
基於 AI 的基層醫療與醫院診療 /059
第六章 底層驅動：引爆 AI 醫療商業化落地
政策：AI 醫療政策紅利的釋放 /062
資本：搶灘 AI 醫療產業布局 /065
技術：引領智慧醫療變革 /067
市場：需求驅動 AI 醫療落地 /069
第七章 全球科技企業在 AI 醫療領域的布局
百度在 AI 醫療領域的布局 /071
阿里在 AI 醫療領域的布局 /073
騰訊在 AI 醫療領域的布局 /074
國外科技巨頭的 AI 醫療產業布局 /076
第三部分 場景實踐
第八章 智慧型變革：AI 重構傳統醫療生態圈
大重構：AI 顛覆傳統醫療產業鏈 /081
計算智慧型：基因測序與藥物發現 /085
感知智慧型：人機互動的智慧醫療 /086
認知智慧型：智慧型醫療決策與診斷 /088
第九章 精準醫療：基於 AI 的新型醫療技術
個性化精準醫療時代的來臨 /090
檢測類：AI 新型醫療檢測技術 /092
醫療類：打造個性化治療方案 /094
輔助類：提供智慧型化輔助診療 /096
醫療云：醫療數據的分析與處理 /098
第十章 實踐路徑：套用場景與典型案例
場景 1：智慧型藥物研發 /100
場景 2：智慧型疾病診療 /103
場景 3：醫學影像識別 /104
場景 4：智慧型健康管理 /107
第四部分 醫療大數據
第十一章 數智賦能：驅動醫療信息化建設
醫療大數據的價值與驅動因素 /113
我國醫療大數據存在的問題 /116
基於 AI 的醫療大數據平台建設 /118
“大數據 +AI”在醫療領域的實踐 /121
第十二章 精準醫療：重新定義醫療健康服務
大數據重塑精準醫療模式 /124
科技巨頭搶灘精準醫療 /126
MMAs 在精準醫療中的套用 /128
移動醫療套用平台的運營法則 /131
基於醫療大數據的精準診療路徑 /133
第十三章 運營治理：大數據套用及合規體系
基於不同主體的醫療健康大數據套用 /137
醫療大數據產業的運營模式 /140
數據收集環節的合規要求 /143
數據存儲環節的合規要求 /145
第五部分 醫療物聯網
第十四章 萬物智聯：物聯網引領醫療智慧型化
物聯網賦能智慧醫療創新 /151
基於物聯網的健康管理系統 /154
物聯網在醫療領域的套用優勢 /157
第十五章 物聯網在智慧醫療領域的場景落地
醫療器械與藥品的監控管理 /161
數位化醫院與醫療信息化 /162
物聯網自動化遠程監護 /165
基於物聯網技術的智慧型輪椅 /166
基於射頻識別技術的智慧型輸液管理 /169
第十六章 基於物聯網的數位化醫院解決方案
感知層：智慧型感測技術的套用 /171
傳輸層：無線網路技術的套用 /173
套用層：驅動醫院數位化轉型 /174
醫惠科技：醫療物聯網解決方案 /175
貴州畢節市的數位化醫院轉型實踐 /176
第十七章 可穿戴醫療：開啟移動醫療新藍海
可穿戴醫療設備的五大特徵 /181
可穿戴醫療設備的套用方向 /184
可穿戴醫療設備存在的問題 /187
可穿戴醫療設備的發展趨勢 /189
第六部分 AI 智慧養老
第十八章 智慧養老：AI 技術破解老齡化難題
我國社會養老服務的現狀 /195
智慧養老的三大關鍵技術 /197
“AI+ 智慧養老”的套用探索 /199
“AI+ 智慧養老”的套用優勢 /201
我國智慧養老產業的政策建議 /203
第十九章 基於 AI 技術的智慧養老解決方案
智慧型養老護理機器人 /206
智慧型穿戴養老設備 /208
基於 AI 的智慧養老解決方案 /210
阿里巴巴：全場景智慧型養老空間 /213
第二十章 5G 大數據在智慧養老中的套用
智慧養老 1.0 到 3.0 模式 /215
大數據開啟精準養老新時代 /217
5G 在智慧養老中的套用場景 /219
5G 智慧養老模式的對策建議 /222
後記 /226
