智慧型醫療(2021年科學技術文獻出版社出版的圖書)

智慧型醫療(2021年科學技術文獻出版社出版的圖書)

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《智慧型醫療》是2021年科學技術文獻出版社出版的圖書。本書專業地解讀了人工智慧與醫療及健康管理的深入融合為科學和產業領域帶來的全新想像空間,有效地幫助讀者迅速、準確且全面地了解智慧型醫療的核心問題。

基本介紹

  • 中文名:智慧型醫療
  • 作者:徐曼
  • 出版社:科學技術文獻出版社
  • ISBN:9787518963911
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

智慧型醫療以實現精準醫療知識推薦。未來的醫生不再只是醫學知識倉庫,而成為醫學知
識管理者,成為患者的夥伴。從醫生的角度看,融入智慧型檢索的新一代網際網路
技術拓寬了知識服務界面,為醫生提供了一個智慧型的知識服務環境,並以圖形
的形式向其返回經過加工和推理的醫學知識,使得海量醫療健康數據能夠更有
效地為醫生服務,成為醫生的醫療助手。
移動網際網路、5G 技術、大數據、超級計算、感測網、腦科學的深度融合,
正在架構全新的醫療服務模式。截至目前,人工智慧在醫療領域展開了廣闊的
套用嘗試,並取得了很好的效果,包括智慧型醫學影像識別、AI 病理診斷、AI 健
康篩查、康復機器人及線上問診、臨床決策支持、遠程患者監控及患者檔案的
先進分析。而依託新一代人工智慧技術的非接觸式醫療服務平台,連結了以往
醫療專家間、醫院間的信息孤島,使得處於不同時空的醫生得以在同一平台上
開展科研協作,尋找治療突破,互利共贏,醫療服務也將走向真正意義上的智
能化。
網際網路的全面使用,以及未來物聯網的全面覆蓋,將使得數據全部以線上
狀態存在。醫療數據的線上將有助於醫學知識圖譜的快速形成,將實現醫療知
識的跨平台共享、協同與動態更新,突破碎片化知識對精準醫療診斷的限制,
形成隱性且虛擬的全球醫療協作新模式。
《智慧型醫療》一書從新一代人工智慧環境下的智慧型醫療技術、模式及醫療知
識服務角度出發,揭示大數據、深度學習、模式識別、知識圖譜、社交媒體等
新技術新模式驅動下新型醫療與健康服務的趨勢與套用模式。本書將智慧型醫療
的發展路徑分為1.0 時代的醫療專家系統、2.0 時代的大數據醫療,以及將在未
來的3.0 時代實現的全面健康管理三個演進階段,並以這三個階段為基礎,分
別介紹各階段智慧型醫療所覆蓋的範圍及主要關注點。本書對智慧型醫療的相關概
念、特徵、關鍵技術及其演進過程進行了闡述,期間穿插了對所涉及的新一代
人工智慧關鍵技術的概念及發展歷程的解釋,同時對智慧型醫療全領域的套用與
發展趨勢進行了展望。
本書專業地解讀了人工智慧與醫療及健康管理的深入融合為科學和產業領
域帶來的全新想像空間,有效地幫助讀者迅速、準確且全面地了解智慧型醫療的
核心問題。書中所涉及的內容得到了國家自然科學基金項目[《基於多模態機器學習的智慧型醫療決策知識推理研究》(NO. 71971123)與《基於異構數據融合的智慧型醫療臨床決策證據推理研究》(NO. 71571105) ] 的資助,感謝南開大學
孫曉晗、吳肖、盧奕杉、王欣怡、王鵬靜、呂文利、智文淵、郭貝利對本書的
編寫、出版付出的辛勤工作。在本書的編寫過程中,得到了很多行業同人的鼎
力相助,本書的責任編輯對書稿提出了許多中肯且可行的審讀意見和修改建議,
在此一併表示衷心的感謝!

圖書目錄

目 錄
章 人工智慧與醫療 / 001
1.1 循古開元——AI 的誕生 / 001
1.2 智慧型醫療的起源——醫學人工智慧 / 006
1.3 智慧型醫療——從1.0 到3.0 的演進 / 011
1.4 智慧型醫療1.0 ——醫療專家系統 / 012
1.5 智慧型醫療2.0——大數據醫療 / 015
1.6 智慧型醫療3.0——全面健康管理 / 018
1.7 智慧型醫療新賽道 / 021
第二章 AI 與醫療的“初遇”:計算機輔助診療 / 025
2.1 智慧型醫療盒子——分鐘診所 / 026
2.2 智慧型醫療的1.0 時代 / 027
2.3 計算機輔助診療的起源與發展 / 028
2.4 CDSS 的延展方向 / 038
2.5 CDSS 的核心模組 / 043
2.6 從陽春白雪到普惠醫患 / 046
第三章 智慧之源:醫療大數據 / 053
3.1 谷歌大數據流感預測 / 053
3.2 大數據 / 055
002 智慧型醫療
3.3 智慧型醫療之源 / 057
3.4 患者的線上“指紋” / 071
3.5 數位化人體 / 076
3.6 疾病精準預測 / 079
3.7 醫療數據可視化 / 081
第四章 智慧型的觸角:醫療感測器 / 084
4.1 重獲新生的谷歌眼鏡 / 085
4.2 走下神壇:感測器邁入大眾視野 / 087
4.3 普適計算引發的第三次浪潮 / 090
4.4 技術互動運動:醫療感測器 / 091
4.5 真正的“外生智慧型觸角” / 097
4.6 感測器輔助公共衛生管理 / 103
4.7 感測器輔助醫院管理 / 104
第五章 智慧型的翅膀:醫療物聯網 / 109
5.1 無線時代無限可能 / 110
5.2 5G 元年:開啟萬物互聯 / 111
5.3 無線醫療 / 115
5.4 “多網合一”的醫療物聯網 / 115
5.5 醫療物聯網的套用場景 / 126
5.6 資本支持 / 135
第六章 智慧型的線上“動力”:醫療雲 / 136
6.1 eClinicalWorks 雲計算助力智慧型醫療 / 136
6.2 知“雲”論世 / 140
6.3 從“雲計算”到“醫療雲” / 145
6.4 顛覆傳統 / 156
6.5 基於雲平台的智慧型醫院 / 159
目 錄 003
6.6 新浪潮:醫療雲的戰場 / 161
第七章 線上線下的醫療融合 / 170
7.1 O2O 醫療生態 / 170
7.2 線上移動醫療服務平台 / 172
7.3 突破時空障礙:遠程醫療 / 175
7.4 線上醫療框架及套用場景 / 177
7.5 架構全新醫療服務模式 / 186
7.6 需求與技術雙引擎驅動 / 191
第八章 智慧型的“魔眼”:計算機視覺 / 197
8.1 “魔眼的直視”:AI 醫學影像成像與識別 / 198
8.2 計算機視覺 / 199
8.3 醫學影像識別發展歷程 / 201
8.4 “魔眼”看人體:醫學成像 / 202
8.5 “魔眼”賦能AI 醫療 / 214
8.6 AI 成像賦能智慧型醫療 / 218
第九章 智慧型的“傾聽”:語音互動 / 222
9.1 了解你的“心聲”——醫療服務機器人 / 223
9.2 語音識別技術與發展 / 224
9.3 智慧型醫療語音識別 / 228
9.4 智慧型醫療語音虛擬助手 / 230
9.5 聲控 / 240
9.6 智慧型醫療語音識別的趨勢 / 240
9.7 智慧型醫療系統語音識別技術難點 / 242
第十章 智慧型的模仿與超越:醫療機器人 / 244
10.1 “達文西”的藝術 / 244
10.2 機器人 / 247
004 智慧型醫療
10.3 醫療手術機器人的誕生 / 249
10.4 醫用機器人之父 / 253
10.5 手術機器人的新發展 / 254
10.6 醫療機器人的分類 / 260
10.7 發展熱點 / 269
第十一章 未來在敲門 / 275
11.1 智慧型醫療技術方向 / 276
11.2 “軟”“硬”兼施——尖端技術攻關 / 281
11.3 結束語 / 287

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