智慧變革：世界500強企業數智化轉型密碼

《智慧變革：世界500強企業數智化轉型密碼》是電子工業出版社出版的圖書，作者是李洋。

基本介紹

• 中文名：智慧變革：世界500強企業數智化轉型密碼 
• 作者：李洋
• 出版時間：2023年8月
• 出版社：電子工業出版社
• 頁數：348 頁
• 字數：365千字
• ISBN：9787121460258
• 開本：16 開

內容簡介

《智慧變革》凝聚了作者近20年來在多家世界500強企業和多個行業領導數位化轉型的經驗和心得，聚焦於數字經濟時代下的數位化轉型，針對數字經濟的發展、數位化轉型的基本定義和常識、數位化轉型的戰略與戰術設計、數位化組織與文化建設、數據治理與數據資產管理、以元宇宙為代表的數位化技術、雲原生、數智化安全能力框架、三大行業的世界500強企業數位化實踐案例、“李洋十二條”數位化轉型“避坑”指南等進行了全面、系統的分析。《智慧變革》理論結合實際，旨在為數位化轉型的從業者尤其是企業高管提供易上手、便借鑑的實踐指南，可作為集團企業高管（CEO、CIO、CDO等）的轉型工具書，也可作為有志於進入數位化領域人士的參考書。

圖書目錄

第1章 數字經濟及數位化轉型現狀概覽

1.1 數字經濟的基本原理

1.1.1 信息經濟概念的提出

1.1.2 數字經濟概念的提出

1.1.3 數字經濟的定義和內涵

1.1.4 數字經濟發展的六大主要特徵

1.1.5 數字經濟的主要內容

1.2 數字經濟的時代格局和趨勢

1.2.1 全球發展趨勢概況

1.2.2 中國發展趨勢概況

1.3 從工業革命的角度看待數位化

1.4 數位化轉型在重點產業的發展現狀

1.5 國企數位化轉型現狀

1.5.1 國企數位化轉型的方向

1.5.2 國企數位化轉型的模型架構

1.5.3 國企數位化轉型典型案例

1.6 其他企業（非國企）數位化轉型現狀

1.6.1 轉型的驅動力

1.6.2 轉型的現階段進程

1.6.3 代表性轉型企業

第2章 正本清源數位化轉型

2.1 新動能與舊動能

2.1.1 中國經濟發展的新舊動能

2.1.2 企業發展的新舊動能

2.2 有關數位化轉型的一些誤解

2.2.1 數位化轉型就是一個技術項目

2.2.2 數位化轉型只是老闆、高管和數位化/科技部門的事情

2.2.3 所有行業都值得用數位化重做一遍

2.2.4 數位化轉型就要徹底和追求一步到位

2.2.5 求助諮詢師可以保證數位化轉型成功

2.2.6 數位化轉型可以一勞永逸地解決所有問題

2.3 數位化轉型的定義

2.3.1 科技界對數位化轉型的定義

2.3.2 基於業務視角、用戶視角和企業經營者視角的數位化轉型定義

2.4 數位化轉型相關概念的澄清

2.4.1 信息化、數位化和智慧型化

2.4.2 數字原生企業與非數字原生企業

2.5 企業數位化轉型的巨觀目標

2.5.1 追求經濟價值

2.5.2 追求運營價值

2.5.3 追求能力價值

2.5.4 追求品牌價值

2.6 企業數位化轉型的微觀目標

2.6.1 生產運營最佳化

2.6.2 產品/服務創新

2.6.3 業態轉變

第3章 “五原則”戰略和“3-1-1”戰術

3.1 戰略設計及戰略管理

3.2 數位化轉型始於戰略設計

3.3 數位化轉型戰略設計“五原則”

3.3.1 套用數位化戰略設計“五原則”

3.3.2 配套做好戰略識別機制和戰略實現機制

3.3.3 具體的設計實例

3.4 戰略設計需要規避的三大誤區

3.4.1 目標不明確，或者錯把某些設計前提當目標

3.4.2 戰略設計與實現脫節

3.4.3 將戰略混同於一般的行動計畫

3.5 戰術設計與戰略設計一脈相承

3.6 “3-1-1”戰術設計框架

3.6.1 業務數位化

3.6.2 數位化基礎設施

3.6.3 數位化組織與文化

3.6.4 數位化治理

3.6.5 數位化生態

3.7 戰術實現的五個發展階段

3.7.1 初始級發展階段

3.7.2 單元級發展階段

3.7.3 流程級發展階段

3.7.4 網路級發展階段

3.7.5 生態級發展階段

3.8 從“五化”來看數位化轉型的“從量變到質變”

3.8.1 業務數據化

3.8.2 數據資產化

3.8.3 業務數位化

3.8.4 資產服務化

3.8.5 服務業務化/數位化業務

第4章 數位化轉型的領導和組織變革

4.1 數位化轉型需要從管理向領導突破

4.2 數位化轉型的領導者應是“T型能力領袖”

4.2.1 80%數位化轉型失敗的主因是人的問題

4.2.2 剖析“T型能力領袖”

4.3 與數位化轉型密切相關的CXO

4.3.1 執行長（CEO）

4.3.2 首席信息官（CIO）

4.3.3 首席數字官（CDO）

4.3.4 首席數據官（CDO）

4.3.5 首席技術官（CTO）

4.3.6 首席流程官（CPO）

4.3.7 科技條線CIO、CDO與CTO的區別與聯繫

4.4 正視企業發展中傳統組織存在的短板

4.4.1 IT組織的短板解析

4.4.2 其他非IT組織的短板解析

4.5 傳統組織顛覆和轉變的迫切需求

4.5.1 傳統的人力資源部門需要做出轉變

4.5.2 傳統的財務部門需要做出轉變

4.5.3 傳統的法務部門需要關注更多的風險

4.5.4 其他職能部門和業務部門需要做出轉變

4.6 新時代下的業務敏捷型組織

4.6.1 業務敏捷型組織的定義及特點

4.6.2 業務敏捷型組織的四個要素

4.6.3 業務敏捷型組織的六大基本能力

4.6.4 業務敏捷型組織的四類數位化人才

4.7 “三階段”循序漸進建立業務敏捷型組織

4.8 靈活套用IT業務夥伴機制使IT人員成為業務人員的夥伴

第5章 做好數位化轉型的“四大”配套工作

5.1 數位化轉型的過程需要績效檢視和評估

5.1.1 傳統KPI和OKR的獨立套用

5.1.2 綜合套用KPI和OKR進行評價

5.1.3 綜合套用實例

5.2 數位化轉型需要重視企業流程管理

5.2.1 流程管理的概念及由來

5.2.2 流程管理的要素和原則

5.2.3 數位化轉型需要進行流程管理/最佳化/變革

5.2.4 數位化轉型中開展流程管理的主要方法和步驟

5.3 數位化轉型需要思想與文化建設

5.3.1 思想與文化建設非常重要

5.3.2 轉型需要“四類”主流思想與文化

5.4 數位化轉型需要套用“李洋十二條”避免的“五大坑”

5.4.1 戰略“坑”

5.4.2 戰術“坑”

5.4.3 思想意識“坑”

5.4.4 投資“坑”

5.4.5 技術“坑”

5.4.6 數位化轉型建議：“李洋十二條”

第6章 數據治理與數據資產管理

6.1 數位化轉型中的數據治理

6.1.1 數位化轉型迫切需要數據治理

6.1.2 數據治理的基本邏輯

6.2 十項舉措做好數據資產管理

6.2.1 元數據管理

6.2.2 主數據管理

6.2.3 數據標準管理

6.2.4 數據質量管理

6.2.5 數據集成管理

6.2.6 數據資產梳理

6.2.7 數據安全管理

6.2.8 數據開發管理

6.2.9 數據資產流通管理

6.2.10 數據資產運營

6.3 四步驟實施數據資產管理

6.3.1 統籌規劃

6.3.2 管理實施

6.3.3 稽核檢查

6.3.4 資產運營

6.4 企業數字中台

6.4.1 中台簡介

6.4.2 業務中台

6.4.3 數據中台

6.4.4 技術中台

6.4.5 數據中台、大數據平台和數據倉庫的聯繫與區別

6.4.6 企業上中台的基本條件

6.4.7 業務中台與低代碼開發平台

第7章 數位化轉型不可或缺的數位化技術

7.1 認知數位化技術

7.2 雲計算

7.2.1 產生背景

7.2.2 主要優勢

7.2.3 三種主要服務模式

7.2.4 公有雲、私有雲與混合雲

7.3 大數據

7.3.1 大數據的主要價值

7.3.2 大數據套用的主要趨勢

7.4 人工智慧

7.4.1 行業發展歷程

7.4.2 十大套用領域

7.5 區塊鏈

7.5.1 發展背景

7.5.2 主要特點和核心技術

7.5.3 主要套用領域

7.6 物聯網

7.6.1 主要特徵及關鍵技術

7.6.2 主要套用領域

7.7 5G和邊緣計算

7.7.1 5G關鍵技術

7.7.2 5G主要套用領域

7.7.3 邊緣計算

7.8 元宇宙

7.8.1 元宇宙的來源

7.8.2 元宇宙體系參考模型

7.8.3 元宇宙的技術體系

第8章 套用混合雲和雲原生助力數位化轉型

8.1 數位化轉型需要高效運用混合雲

8.2 混合雲的四個主要特點

8.2.1 雲網融合

8.2.2 多雲管理

8.2.3 安全能力

8.2.4 業務生態創新

8.3 混合雲的主要套用場景

8.3.1 套用負載擴充

8.3.2 災難恢復

8.3.3 數據備份

8.3.4 套用部署

8.3.5 開發測試生產部署

8.4 如何快速構建企業混合雲

8.4.1 抓住三大構建要素

8.4.2 可供選擇的混合雲解決方案

8.5 雲原生與雲計算的天然聯繫

8.6 雲原生的技術構成

8.7 雲原生在數位化轉型中的價值

8.8 數位化轉型中涉及雲原生的主要環節

8.8.1 業務需求分析和獲取環節

8.8.2 設計和研發環節

8.8.3 QA環節

8.8.4 部署及安全運維環節

8.9 雲原生技術的具體套用

8.9.1 微服務

8.9.2 容器

8.9.3 DevOps

8.9.4 雲原生最佳實踐建議

8.9.5 安全技術與管理“左移”

第9章 數智化安全能力框架護航數位化轉型

9.1 數字經濟面臨諸多安全風險

9.2 數智化安全能力框架

9.3 人工智慧安全

9.3.1 人工智慧安全概覽

9.3.2 人工智慧原生安全

9.4 數據安全與隱私保護

9.4.1 數據安全

9.4.2 隱私保護

9.5 態勢感知

9.5.1 態勢感知的概念及發展

9.5.2 態勢感知1.0與態勢感知2.0

9.6 威脅情報

9.6.1 威脅情報的定義和價值

9.6.2 威脅情報的分類

9.6.3 威脅情報的套用

9.7 零信任

9.7.1 零信任的基本原則

9.7.2 零信任安全架構

9.7.3 典型套用場景

9.8 雲原生安全

9.8.1 雲原生安全問題概述

9.8.2 雲原生安全的全生命周期

9.8.3 雲原生安全的演進

9.9 元宇宙的風險前瞻

9.9.1 資本操縱與媒體操縱的風險

9.9.2 輿論泡沫風險

9.9.3 被現實壟斷操縱的風險

9.9.4 元宇宙經濟運行風險

9.9.5 沉迷與墮落風險

9.9.6 社會治理風險

9.9.7 產業內捲風險

9.9.8 算力成熟度風險

9.9.9 技術成熟度風險

9.9.10 智慧財產權風險

9.9.11 隱私風險

第10章 三大代表性行業數位化轉型案例分析

10.1 金融業數位化轉型案例分析

10.1.1 中國人壽數位化轉型

10.1.2 泰康線上數位化轉型

10.1.3 平安銀行數位化轉型

10.1.4 招商銀行數位化轉型

10.1.5 興業證券數位化轉型

10.1.6 陸金所大數據業務安全風控

10.1.7 平安集團下一代安全運營中心

10.1.8 平安集團數位化生態建設——平安金融安全研究院

10.2 製造業數位化轉型案例分析

10.2.1 美的集團數位化轉型

10.2.2 海爾集團工業網際網路平台

10.2.3 TCL數字工廠

10.2.4 海爾集團分散式數據存儲及共享平台

10.3 地產業數位化轉型案例分析

10.3.1 華潤置地數位化轉型

10.3.2 萬科數位化轉型

10.3.3 碧桂園數位化轉型

10.3.4 融創數位化轉型

參考文獻