數據要素安全流通

《數據要素安全流通》是2023年9月機械工業出版社出版的圖書，作者是華東江蘇大數據交易中心。

基本介紹

• 中文名：數據要素安全流通
• 作者：華東江蘇大數據交易中心
• 出版時間：2023年
• 出版社：機械工業出版社
• ISBN：9787111735113
• 裝幀：平裝

內容簡介

這是一本從背景、技術、產業、政策等多個維度深度解讀如何實現數據要素安全流通的專業指導書。來自40餘所高校、科研機構、企業的超100位業界專家參與編撰，來自中科院、公共大數據國家重點實驗室、南京航空航天大學、阿里巴巴、騰訊等單位的10餘位知名專家親自指導。本書理論和實踐兼備。書中囊括了數據可信確權、數據資產化、數據安全保障三大領域技術方案，從核心產業、基礎設施、諮詢服務三個維度劃分數據要素安全流通的產業生態鏈，深度解讀了國內外重點政策、法規，匯聚了通信、金融、政務、能源、工業等6大領域40餘個特色解決方案及實踐案例。

圖書目錄

第1章　為什麼數據需要安全流通001

1.1　數字經濟新發展機遇002

1.2　政策法規逐步趨嚴003

1.2.1　中國003

1.2.2　歐盟004

1.2.3　美國005

1.3　數據要素市場化要求數據安全005

1.4　數據流通技術疊代發展007

第2章　數據安全流通產業的挑戰009

2.1　國際挑戰009

2.2　國內挑戰010

2.3　技術挑戰011

2.4　政策與法律的挑戰012

2.5　產業生態挑戰014

第3章　深入理解數據安全流通016

3.1　數據要素解讀016

3.1.1　數據資源化、資產化與資本化016

3.1.2　數據要素的特徵017

3.1.3　數據要素的獨特性018

3.2　數據流通的形式及特徵018

3.2.1　數據流通的3種類型019

3.2.2　數據流通的主要參與體021

3.2.3　數據流通的內容和形式023

3.3　數據安全流通體系024

3.3.1　數據安全流通體系的基本構建要求025

3.3.2　數據安全流通體系的構成要素025

第4章　數據流通機制、模式、監管與保護029

4.1　過往數據流通方式029

4.1.1　數據流通1.0029

4.1.2　數據流通2.0030

4.1.3　數據流通3.0031

4.2　數據流通機制032

4.2.1　業務視圖下的數據流通機制032

4.2.2　案例：鹽南高新區城市駕駛艙項目數據共享034

4.3　數據流通模式036

4.3.1　數據流通基本模式037

4.3.2　交易撮合模式038

4.4　流通的監管與保護038

4.4.1　法律層面038

4.4.2　安全管理040

4.5　案例：政務領域的nXDR式網路安全監管與指揮協調041

第5章　數據可信確權技術045

5.1　區塊鏈技術046

5.2　分散式數字身份046

5.3　數字水印047

5.4　數據存儲加工階段048

5.5　數據流轉階段049

5.6　案例一：標信融051

5.7　案例二：汽車大數據區塊鏈平台052

5.8　案例三：海關AEO區塊鏈服務平台055

第6章　數據資產化技術059

6.1　數據價值評估概述059

6.2　數據價值評估方法061

6.2.1　主流數據價值評估方法061

6.2.2　其他數據價值評估方法065

6.3　數據價值評估技術對比066

6.3.1　貢獻度度量法066

6.3.2　SHAPLEY方法071

6.4　案例：某省級數據資產化服務項目073

第7章　數據安全保障技術078

7.1　數據安全風險評估技術078

7.1.1　數據安全風險評估技術路線078

7.1.2　數據安全風險評估過程079

7.2　數據治理技術084

7.2.1　數據分類分級085

7.2.2　數據脫敏087

7.3　數據安全防護技術089

7.3.1　數據採集安全089

7.3.2　數據傳輸安全092

7.3.3　數據存儲安全093

7.3.4　數據處理安全096

7.3.5　數據共享安全098

7.3.6　案例一：撫州市“數據銀行”項目105

7.3.7　案例二：“爬梳剔抉”車企數據，“曲突徙薪”

數安風險110

7.3.8　案例三：零信任助力普陀大數據中心數據安全開放111

7.3.9　案例四：翼集分大數據平台114

7.3.10　案例五：跨行業數據在聯合行銷場景下的共享套用116

7.3.11　案例六：城市級碳治理平台119

7.4　多方安全計算121

7.4.1　多方安全計算技術分析122

7.4.2　案例：港口多式聯運可信數據空間123

7.5　聯邦計算125

7.5.1　聯邦計算技術原理125

7.5.2　案例一：群租房智慧型分析127

7.5.3　案例二：縱向聯邦深度學習助力跨域視頻推薦128

7.5.4　案例三：全基因組關聯研究GWAS分析130

7.6　TEE134

7.6.1　TEE概述134

7.6.2　TEE技術分析134

7.6.3　案例：引入可信第三方的ID去標識化流通案例136

7.7　同態加密137

7.7.1　同態加密技術原理138

7.7.2　案例：多源數據共享套用平台139

7.8　數據安全溯源與確權技術142

7.9　數據安全計算技術案例解讀145

7.9.1　案例一：智慧型風控建模145

7.9.2　案例二：宜昌傳染病多點觸發監測和智慧型預警平台147

7.9.3　案例三：基於隱私計算的車險智慧型核保方案150

7.9.4　案例四：隱私計算助力中國工商銀行普惠金融

創新實踐152

7.9.5　案例五：基於隱私計算的小微商戶普惠金融服務155

7.9.6　案例六：隱私計算算力解決方案157

第8章　全國數據流通產業生態鏈160

8.1　數據流通核心產業160

8.2　數據流通基礎設施產業163

8.3　數據流通諮詢服務產業169

第9章　數據流通行業相關政策、法規與標準分析175

9.1　數據流通政策解讀175

9.1.1　美國數據流通政策176

9.1.2　歐洲數據流通政策176

9.1.3　亞洲數據流通政策177

9.1.4　中國數據流通政策178

9.2　數據流通法律法規解讀179

9.2.1　美國數據流通法律法規179

9.2.2　歐洲數據流通法律法規180

9.2.3　亞洲數據流通法律法規182

9.2.4　中國數據流通法律法規183

9.3　數據流通標準解讀184

9.3.1　國際數據流通標準184

9.3.2　國內數據流通標準186

9.4　數據流通合規188

9.4.1　數據處理合規188

9.4.2　技術方案合規192

9.4.3　產出結果合規193

9.4.4　審計監督合規193

第10章　六大領域典型行業數據安全流通案例解讀195

10.1　通信領域：中國電信“數信鏈網”實踐案例195

10.2　金融領域199

10.2.1　數智化助推保險業數位化轉型升級199

10.2.2　基於隱私計算的貨車風險評估套用201

10.2.3　跨企業數據在金融風控中的套用205

10.2.4　某證券企業數據安全治理207

10.2.5　蕪湖大數據信用貸209

10.3　政務領域209

10.3.1　經濟領域政務數據安全共享209

10.3.2　某政府公共數據開放平台211

10.3.3　基於隱私計算的省級政務數據開放平台213

10.4　政企領域：基於數據安全流通用RPA在政企之間統計

報表215

10.5　能源領域：某市智慧能源大數據平台改建項目217

10.6　工業領域：基於區塊鏈隱私計算的工業數據流通平台218

第11章　數據安全流通的未來趨勢221

11.1　數據價值與產業崛起221

11.2　多數據技術融合創新發展222

11.3　數字經濟發展的主要動力222

11.4　市場規範化與協同繁榮223

11.5　安全產業鏈不斷延伸覆蓋224