數據分析思維

數據分析思維

《數據分析思維》是清華大學出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:數據分析思維
  • 作者:猴子·數據分析學院  
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2020年11月1日
  • 頁數:304 頁
  • 定價:99 元 
  • ISBN:9787302563839 
內容簡介,目錄 ,

內容簡介

數據分析不是某個固定的職位,而是人工智慧時代的通用能力。你會看到各行業的招聘中都會要求應聘者具備數據分析能力。所以,具備數據分析能力可以極大地提升你在職場中的競爭力。
然而,很多人掌握了數據分析工具(如Excel、SQL、Python等),面對工作還是不知道如何展開分析,經常會遇到下面這些問題:
(1)手裡拿了一堆數據,卻不知道怎么去利用;
(2)業務部門不滿意,總覺得你分析得不深入;
(3)準備面試或找到新工作後,不知道如何快速掌握該行業的業務知識。
本書可以幫助從事數據分析相關工作的讀者解決以上問題,具備數據分析的能力。本書分為兩篇,第一篇為“方法”,介紹了指標、分析方法以及如何用數據分析解決問題。
第二篇為“實戰”,介紹如何套用第一篇的方法來解決工作中的問題。我們將在這一篇分享 來自不同行業的業務知識,以及如何用數據分析解決問題的案例,每一章都從業務模式、業務指標、案例分析三個方面展開。
通過本書的學習,你會熟悉數據分析的方法,並將其靈活套用在自己所處的行業中。這樣當你在工作中遇到新的問題時,也能夠知道如何展開分析。

目錄

第1篇 方法
第1章 業務指標
1.1 如何理解數據?
1.2 常用的指標有哪些?
1.2 如何選擇指標?
1.4 指標體系和報表
第2章 分析方法
2.1 5W2H分析方法
2.2 邏輯樹分析方法
2.3 行業分析方法
2.4 多維度拆解分析方法
2.5 對比分析方法
2.6 假設檢驗分析方法
2.7 相關分析方法
2.8 群組分析方法
2.9 RFM分析方法
2.10 AARRR模型分析方法
2.11 漏斗分析方法
第3章 用數據分析解決問題
3.1 數據分析解決問題的過程
3.2 如何明確問題?
3.3 如何分析原因?
3.4 如何提出建議?
3.5 總結
第2篇 實戰
第4章 國內電商行業
4.1 業務知識
4.2 案例分析
第5章 跨境電商行業
5.1 業務知識
5.2 案例分析
第6章 金融信貸行業
6.1 業務知識
6.2 案例分析
第7章 金融第三方支付行業
7.1 業務知識
7.2 案例分析
第8章 家政行業
8.1 業務知識
8.2 案例分析
第9章 旅遊行業
9.1 業務知識
9.2 案例分析
第10章 線上教育行業
10.1 業務知識
10.2 案例分析
第11章 運營商行業
11.1 業務知識
11.2 案例分析
第12章 內容行業
12.1 業務知識
12.2 案例分析
第13章 房產行業
13.1 業務知識
13.2 案例分析
第14章 汽車行業
14.1 業務知識
14.2 案例分析
第15章 零售行業
15.1 業務知識
15.2 案例分析
附錄 常見的業務面試題
參考文獻

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