數據化分析：用數據化解難題，讓分析更加有效

內容簡介

在大數據時代，我們並不缺少數據，缺少的是利用數據分析的思維和工具去解決實際問題的能力。

數據化分析是運用恰當的方法和工具，對數據進行科學、有效的分析，從而提出有理有據、具有可操作性的建議，以解決現實中的難題。

《數據化分析：用數據化解難題，讓分析更加有效》主要介紹了數據分析的9 種思維、7 種工具、學習方法、基本方法、展現方法、製作數據分析報告的方法，以及數據分析的思維模型。

圖書目錄

第1 章數據分析的9 種思維 / 001

1.1理解現狀/001

目標思維 / 008

對比思維 / 020

細分思維 / 027

1.2分析原因/0032

溯源思維 / 032

相關思維 / 042

假設思維 / 047

1.3預測未來 /051

逆向思維 / 051

演繹思維 / 056

歸納思維 / 061

1.4 綜合套用案例 / 068

套用目標思維 / 069

套用對比思維 / 070

套用細分思維 / 071

套用溯源思維 / 071

套用相關思維 / 072

套用假設思維 / 072

套用逆向思維 / 072

套用演繹思維 / 073

套用歸納思維 / 073

本章復盤 / 075

第2 章數據分析的工具 / 077

2.1 Excel：套用最廣泛的數據分析工具之一 / 079

2.2 Tableau：敏捷的商務智慧型展現工具 / 080

2.3 SQL：結構化的查詢語言 / 081

2.4 SPSS：老牌的統計分析工具 / 082

2.5 SAS：強大的統計分析工具 / 083

2.6 R：專業的數據分析工具 / 084

2.7 Python：重要的數據分析工具 / 085

本章復盤 / 086

第3 章數據分析的學習方法 / 087

3.1 數據分析學習指南 / 089

學習方法 / 089

學習內容 / 090

學習路徑 / 091

3.2 精準搜尋學習資料 / 093

3.3 高效學習的6 種方法 / 095

3.4 高效學習的36 種思維 / 097

3.5 數據分析的精進之道 / 112

數據分析的材質 / 112

數據分析的造型 / 113

數據分析的裝飾 / 114

數據分析的工藝 / 115

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基本介紹

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