《遊戲數據分析：從方法到實踐》是2023年4月電子工業出版社出版的圖書，作者是數數科技分析師團隊。
基本介紹
- 書名：遊戲數據分析：從方法到實踐
- 作者：數數科技分析師團隊
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2023年4月
- 頁數：216 頁
- 定價：89.00 元
- ISBN：9787121452000
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《遊戲數據分析：從方法到實踐》由數數科技分析師團隊撰寫。基於數數科技成立以來服務千餘家遊戲企業、近萬個遊戲項目的經驗，作者介紹了遊戲行業的數據分析現狀，解讀了數據驅動增長的典型案例，闡明了如何建設數據分析體系才能給遊戲企業帶來商業價值，希望為遊戲行業的運營、數據分析、策劃等崗位從業者提供從方法到實踐的指導，驅動遊戲業務增長。
圖書目錄
第一部分 建立遊戲數據分析思維
第1章 遊戲數據分析概述 2
1.1 遊戲數據分析的概念 2
1.2 遊戲數據分析的價值 3
1.3 遊戲數據分析的思維、方法與技術 4
1.3.1 遊戲數據分析的思維 5
1.3.2 遊戲數據分析的方法 6
1.3.3 遊戲數據分析的技術 7
1.4 遊戲數據分析師的能力要求 8
第2章 數據分析驅動遊戲決策 10
2.1 概述 10
2.1.1 什麼是遊戲決策 10
2.1.2 數據分析在遊戲決策中的作用 11
2.2 案例：通過數據分析調整運營策略，扭轉遊戲的市場表現 12
2.2.1 量化決策目標 12
2.2.2 獲取決策線索 14
2.2.3 擬定決策方案 16
2.2.4 評估決策效果 17
2.2.5 總結 18
2.3 提升遊戲決策效果 19
第3章 構建精細化的遊戲數據分析系統 21
3.1 遊戲數據分析系統的演進 21
3.1.1 基礎指標系統 21
3.1.2 經營分析系統 23
3.1.3 精細化分析系統 24
3.1.4 小結 26
3.2 構建精細化分析系統 27
3.2.1 系統選型 27
3.2.2 接入數據 27
3.2.3 構建指標體系 31
3.3 精細化分析系統的深度運用 31
3.3.1 專題分析與探索性分析 31
3.3.2 數據的多樣化運用 32
3.4 總結 33
第二部分 實現遊戲數據分析的方法
第4章 數據採集 36
4.1 概述 36
4.2 常見的數據採集方式 38
4.2.1 客戶端採集 39
4.2.2 服務端採集 39
4.2.3 混合採集 40
4.2.4 第三方平台接入 41
4.3 制訂數據採集方案 42
4.3.1 數據採集方案的切入點 43
4.3.2 明確數據管理方案 46
4.3.3 埋點方案的層次 48
4.4 管理數據 50
4.4.1 元數據管理 51
4.4.2 數據質量管理 53
4.4.3 數據合規 55
第5章 構建遊戲數據指標體系 58
5.1 概述 58
5.1.1 遊戲數據指標體系的定義 59
5.1.2 常用的遊戲數據指標 60
5.2 構建遊戲數據指標體系的方法及案例 62
5.2.1 指標體系應遵循的三大原則 63
5.2.2 構建指標體系的方法 63
5.2.3 案例：構建棋牌遊戲的指標體系 66
5.3 指標體系的深度價值 69
5.3.1 搭建指標看板，監控遊戲健康狀態 69
5.3.2 進行業務預警，避免遊戲運營事故 70
5.4 總結 72
第6章 遊戲數據專題分析 73
6.1 概述 73
6.1.1 遊戲數據專題分析的定義 74
6.1.2 遊戲數據專題分析的類型 74
6.2 調優型專題分析 75
6.2.1 調優型專題分析的內容 75
6.2.2 案例：最佳化次日留存率 76
6.3 設計型專題分析 79
6.3.1 設計型專題分析的內容 79
6.3.2 案例：設計累計充值活動 80
6.4 評估型專題分析 83
6.4.1 評估型專題分析的內容 83
6.4.2 案例：評估新版本的關卡設計 83
第7章 遊戲數據探索性分析 86
7.1 基於數據的信息挖掘 86
7.1.1 聚類分析 88
7.1.2 根因分析 91
7.1.3 回歸分析 94
7.2 因果推斷與實驗法 97
7.2.1 A/B測試的完整流程 98
7.2.2 遊戲行業的實際案例 102
7.2.3 提高實驗效能 104
7.3 總結 106
第三部分 遊戲全生命周期數據實踐
第8章 玩法驗證單元 108
8.1 概述 108
8.1.1 玩法驗證的目的與分析維度 109
8.1.2 核心指標對玩法驗證的影響 110
8.1.3 新老遊戲玩法的數據驗證差異 111
8.2 新遊戲現有玩法的驗證案例：寶石鑲嵌 112
8.2.1 玩法簡介 112
8.2.2 玩法分析 112
8.3 老遊戲新玩法的驗證案例：王者爭霸 119
8.3.1 玩法簡介 119
8.3.2 玩法分析 119
8.4 總結 129
第9章 買量推廣單元 131
9.1 概述 131
9.2 如何買量 132
9.2.1 買量的不同階段 133
9.2.2 主流買量渠道與廣告類型 134
9.2.3 買量中的重要指標 136
9.3 買量數據分析 137
9.3.1 買量數據分析的前提——打通全鏈路數據 137
9.3.2 投放端——獲得高質量用戶 138
9.3.3 產品端——讓用戶留下來 142
9.3.4 數據分析驅動買量效率提升 150
9.4 總結 154
第10章 活動運營單元 155
10.1 概述155
10.2 活動效果的數據論證 156
10.2.1 問題的拆解 157
10.2.2 數據論證：活動對用戶付費行為的影響 158
10.2.3 數據論證：禮包與付費行為的關係 160
10.2.4 數據論證：參與活動用戶的畫像 164
10.2.5 數據論證：活動可能帶來的消極影響 165
10.2.6 對數據論證的總結 169
10.3 活動的數據管理策略 169
10.4 總結172
第11章 精細化運營單元 173
11.1 精細化運營的前提173
11.2 用戶分層175
11.2.1 用戶分層的價值與條件 175
11.2.2 用戶分層的步驟 176
11.3 用戶分層的維度與案例176
11.3.1 基於用戶價值分層 177
11.3.2 基於用戶金字塔模型分層 181
11.3.3 基於用戶身份分層 182
11.3.4 基於用戶需求分層 184
11.4 基於用戶分層精細化運營的案例184
11.5 總結189
第四部分 遊戲數據分析的展望
第12章 遊戲數據分析的未來趨勢 192
12.1 未來趨勢一：遊戲數據分析與業務更深入地結合 192
12.2 未來趨勢二：遊戲的數據源進一步增加 193
12.3 未來趨勢三：遊戲數據分析系統的技術革新 195
12.4 未來趨勢四：遊戲數據分析與AI深度融合 196
12.5 未來趨勢五：數據安全與隱私保護能力進一步提升198
作者簡介
本書由數數科技分析師團隊撰寫。數數科技創立於 2015 年，是先進的遊戲大數據分析服務商，公司在全球多個城市，包括上海、東京、首爾、新加坡均設有辦公室。數數科技以“讓數據價值觸手可及”為使命，致力於為全球遊戲構建全新的數據基礎設施，幫助遊戲企業充分挖掘數據價值，實現數據驅動和業務增長。數數科技已服務上千家遊戲企業，旗下遊戲大數據分析引擎 ThinkingEngine（簡稱“TE”）已接入近萬款遊戲。
