數據產品經理修煉手冊——從零基礎到大數據產品實踐

內容簡介

本書共8章，全面和詳盡地介紹了數據產品經理的日常工作、需要的基礎知識和常用的分析方法，也介紹了數據倉庫的理論與套用，以及大數據分析平台、用戶行為分析平台、AB實驗平台等數據產品的建設，最後介紹了數據產品在各個業務領域中的套用。從基礎知識到項目進階，本書內容充分結合業務實踐，剝開數據產品經理的神秘面紗。本書講解了數據產品領域的術與道，不是泛泛地講報表設計，而是更偏重於產品邏輯和設計思路，詳細地介紹了數據產品經理的核心能力、必備技能以及產品實踐。在各大網際網路公司大數據項目基礎上，本書詳細地講述了數據產品經理的成長曆程。

圖書目錄

第1章　初識數據產品經理

1.1　為什麼要有數據產品經理

1.1.1　大數據行業現狀

1.1.2　數據產品經理的前世今生

1.2　數據產品經理的日常工作

1.2.1　一切從業務出發

1.2.2　離不開的產品原型與需求文檔

1.2.3　與研發工程師做朋友

1.2.4　多和用戶聊聊

1.3　數據產品經理的思維方式

1.3.1　歸納與演繹思維

1.3.2　數據思維

1.3.3　用戶思維

1.3.4　產品思維

1.3.5　工程思維

1.3.6　其他一些思維方式和方法論

第2章　數據產品經理基礎知識

2.1　數據產品經理常用的工具

2.1.1　玩轉Excel

2.1.2　數據產品經理怎能不會SQL

2.1.3　掌握一些R相關知識

2.1.4　產品原型工具

2.2　產品需求管理

2.2.1　需求來源與需求判斷

2.2.2　產品需求池管理

2.2.3　從需求跟進到需求落地

2.3　軟實力

2.3.1　快速成長的能力

2.3.2　溝通表達的能力

2.3.3　推動項目的能力

2.3.4　數據感知的能力

第3章　數據分析思維與實踐

3.1　數據產品經理和數據分析師的區別

3.1.1　數據產品經理和數據分析師的崗位職責與崗位要求

3.1.2　數據產品經理和數據分析師需要具備的素質

3.2　數據產品經理常用的分析方法

3.2.1　常規分析

3.2.2　統計模型分析

3.2.3　自建模型分析

3.3　套用實例

3.3.1　商城積分與DAU的關聯分析

3.3.2　基於時間序列預測訂單量

第4章　數據倉庫理論與套用

4.1　了解大數據基礎Hadoop

4.1.1　Hadoop三駕馬車

4.1.2　其他常用工具

4.2　大數據平台層級結構

4.2.1　ODS層

4.2.2　數據倉庫

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