數據思維

課程大綱

01

數據思維導論

學習大數據的相關案例；掌握大數據的基本概念和特徵；了解數、數據的辨舉概念、特點；理解數據科學的內涵、學科定位、研究內容、工作流程；學會辨析科學思維、統計思維、數據思維。

課時

1.1 數、數據與大數據

1.2 數據科學

1.3 “思維”辨析

02

數據思維基礎

學習大數據時代下數據思維的產生過程；理解數據思維的組成三要素即思維原料、思維主體和思維工具；了解數據思維的特點、局限、套用價值；掌握數據思維的套用流程，即提問、洞察、執行與溝通；了解數據思維的相關套用工具；通過參與討論進行數據思維訓練。

課時

2.1 數據思維的產生

2.2 數據思維的範式

2.3 數據思維的特點

2.4 數據思維的局限

2.5 數據思維套用價值

2.6 數據思維的套用流程

2.7 數據思維的套用工具

討論1：城市治理中的數據思維

03

數據思維原理

理解數據思維的基本原理：最大熵原理、最小努力原理、信息生命周期理論、對數透視原理和小世界原理。

課時

3.1 最大熵原理

3.2 最小努力原理

3.3 信息生命周期理論、對數透視定律

3.4 小世界現象

04

數據思維模式

理解大數據時代的三種思維模式：要全體不要抽樣（全數據思維）；要效率不要精確（容錯性思維）；用相關理解因果（相關性思維）。這些理念上的變才協乃化引起了人們認識世界和改造世界的思維方式的變革。

課時

4.1 全數據思維

4.2 容錯性思維

4.3 相關性思維

05

數據生產

理解數據生產的含義、特點；掌握數據的產生階段、特點；了解大數據時代數據的主要產生源；通過參與討論進行數據思維訓練。

課時

5.1 數據生產的含義

5.2 數據的產生階段

5.3 數據的產生源

討論2 智慧醫療中的數據思維

06

數據採集

理解數據採集的含義；學習日誌的概念、日誌採集的常用工具；了解感測器的概念及感測器網路；掌握網路爬蟲的概念、原理、程式語言；學習常見的網路採集器工具。

課時

6.1 數據採集的含義

6.2 數據採集的方法與工具

07

數據存儲

學習分散式存儲、雲存儲這兩種大數據存儲方式；理解NoSQL的概念及CAP理論和BASE理論；學習NoSQL的鍵值存儲、列式存儲、鍵值存儲、圖存儲四種數據存儲模型及相應的NoSQL資料庫道頁葛軟體；通過參與討論進行數據思維訓練。

課時

7.1 分散式存儲

7.2 雲存儲

7.3 NoSQL資料庫

7.4 NoSQL 數據存儲模型

討論3 現代農業中的數據思維

08

數據預處理

理解數據預處理的必要性；理解並掌握數據清洗、數據變換、數據集成朽鴉鞏、數據脫敏、數據歸約和數據標註等數據預處理方法；通過參與討論進修數據思維的訓練。

課時

8.1 數據預處理（一）

8.2 數據預處理（二）

8.3 缺失值處理

討論4 數字金融中的數據思維

09

數據分析與可視化

掌握數據分析的流程；理解結構化數據分析、文本分析、web數據分析、多媒體數據分析、社交網路數據分析等數據分析類型；學習分類、決策樹、聚類、關聯分析、回歸分析、深度學習等數據分析方法；理解拘騙勸數據可視化的重要意義；了解目前主流的幾種數據可視化工具，包括Microsoft Excel、Tableau、ECharts、R-ggplot2等多種工具和框架；通過參與討論進修數據思維的訓練。

課時

9.1 數據分析基礎

9.2 數據分析分類

9.3 數據分析方法

9.4 數據可視化

討論5 智慧物流中的數據思維

10

數據治理

理解數據治理的必要性；學習威脅數據安全的幾種場景；掌握保護數據安全的方式；通過參與討論進修數據思維的訓練。

課時

10.1 數據威脅

10.2 數據安全保護

討論6 人工智慧中的數據思維

參觀1 政府治理能力中的大數據套用

參觀2 大數據產業生態示範基地

參考教材

[1]吳軍.數學之美[M].北京：人民郵精良記葛電出版社, 2014

[2]塗子沛. 數據之巔[M]. 北京: 中信出版社, 2015．

[3]朝樂門. 數據科學[M]. 北京：清華大學出版社, 2016.

[4] ［英］維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶著．大數據時代: 生活、工作與思維的大變革[M]. 盛楊燕, 周濤譯. 杭州: 浙江人民出版社, 2013．

[5] 倉劍. 數源思維: 業務導向堡燥舟照的數據思維秘籍[M]. 北京：電子工業出版社，2017.

[6] 朱潔, 羅華霖. 大數據架構詳解: 從數據獲取到深度學習[M]. 北京:電子工業出版社, 2016

[7] [美]馬克·沃倫威爾德. 人機共生: 洞察與規避數據分析中的機遇與誤區[M]. 趙衛東譯.北京: 機械工業出版社, 2018.

[8] 陸嘉恆.大數據挑戰與NoSQL資料庫技術[M].北京: 電子工業出版社, 2013

數據思維

基本介紹

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參考教材

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