數據思維

課程大綱

01

數據思維導論

學習大數據的相關案例；掌握大數據的基本概念和特徵；了解數、數據的概念、特點；理解數據科學的內涵、學科定位、研究內容、工作流程；學會辨析科學思維、統計思維、數據思維。

課時

1.1 數、數據與大數據

1.2 數據科學

1.3 “思維”辨析

02

數據思維基礎

學習大數據時代下數據思維的產生過程；理解數據思維的組成三要素即思維原料、思維主體和思維工具；了解數據思維的特點、局限、套用價值；掌握數據思維的套用流程，即提問、洞察、執行與溝通；了解數據思維的相關套用工具；通過參與討論進行數據思維訓練。

課時

2.1 數據思維的產生

2.2 數據思維的範式

2.3 數據思維的特點

2.4 數據思維的局限

2.5 數據思維套用價值

2.6 數據思維的套用流程

2.7 數據思維的套用工具

討論1：城市治理中的數據思維

03

數據思維原理

理解數據思維的基本原理：最大熵原理、最小努力原理、信息生命周期理論、對數透視原理和小世界原理。

課時

3.1 最大熵原理

3.2 最小努力原理

3.3 信息生命周期理論、對數透視定律

3.4 小世界現象

04

數據思維模式

理解大數據時代的三種思維模式：要全體不要抽樣（全數據思維）；要效率不要精確（容錯性思維）；用相關理解因果（相關性思維）。這些理念上的變化引起了人們認識世界和改造世界的思維方式的變革。

課時

4.1 全數據思維

4.2 容錯性思維

4.3 相關性思維

05

數據生產

理解數據生產的含義、特點；掌握數據的產生階段、特點；了解大數據時代數據的主要產生源；通過參與討論進行數據思維訓練。

課時

5.1 數據生產的含義

5.2 數據的產生階段

5.3 數據的產生源

討論2 智慧醫療中的數據思維

06

數據採集

理解數據採集的含義；學習日誌的概念、日誌採集的常用工具；了解感測器的概念及感測器網路；掌握網路爬蟲的概念、原理、程式語言；學習常見的網路採集器工具。

課時

6.1 數據採集的含義

6.2 數據採集的方法與工具

07

數據存儲

學習分散式存儲、雲存儲這兩種大數據存儲方式；理解NoSQL的概念及CAP理論和BASE理論；學習NoSQL的鍵值存儲、列式存儲、鍵值存儲、圖存儲四種數據存儲模型及相應的NoSQL資料庫軟體；通過參與討論進行數據思維訓練。

數據思維

基本介紹

課程大綱

參考教材

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