智造：用大數據思維實現智慧型企業

內容簡介

本書從第四次工業革命智慧型化大趨龍碑奔勢的角度，分析了企業如何用大數據向智慧型企業轉型升級的必然方向，揭示了工業物聯網、工業大數據、數字孿生等實現智慧型工廠的關鍵技術和部署戰略，給出了可以結合各企業實際生產經營情況融合落地的戰略路徑，激發各企業家勇於自我革命的勇氣，正確面對新工業革命帶來的戰略機遇與風險挑戰，處理好長期發展和短期維持的利益平衡關係。

圖書目錄

第1章網際網路的數據邏輯 1

1.1 為什麼要大數據思維——新時代的變革要求 2

1.2 傳統的假設和今天的事實 9

1.3 消費者通過網際網路大數據倒逼生產者變革 13

1.4 未來什麼傳統必然會被“網際網路－” 20

1.5 網際網路時代的創新與數位化轉型 27

第2章大數據究竟是什麼 30

2.1 企業到底該怎樣理解大數據 31

2.2 與傳統企業“小”數據完全不同的操作 35

2.3 IT與DT的對比 39

2.4 大數據會帶來怎樣的熱糊企業變革 42

2.5 有效建構大數據商業模式的“數據飛輪模型” 51

第3章大數據思維的內涵 57

3.1 解讀：什麼是大數據思維 58

3.2 解析大數據思維的核心原理 62

3.3 舍恩伯格大數據思維法則 70

3.4 擴展：新的大數據思維法則 75

3.5 用大數據思維方式思考、解寒組棗刪決問題 80

第4章新工業革命為什麼智嚷道疊能 100

4.1 智慧型製造：第四次工業革命的全球目標 101

4.2 創新成為大眾化需求 105

4.3 智慧型工廠的特徵和運作邏輯 119

4.4 智慧型工廠是大數據驅動自己享翻嫌主生產的“新製造”模式 121

4.5 商業革命——未來都是數據生意 122

第5章建設智慧型工廠障礙分析 126

5.1 工業生產過程中的信息需求和演變過程 127

5.2 企業信息化發展規律和發展水平評價模型 134

5.3 當前中國企業的信息化局面普遍不容樂觀 144

5.4 如何實現製造物理世界與信息世界的互動與共融 148

5.5 如何應對網際網路大數據越來越迫切的倒逼 151

第6章智甩套跨能工廠關鍵技術介紹 155

6.1 數字孿生：有效實現智慧型工廠的關鍵技術 156

6.2 工業網際網路：物理上生產要素互聯互通 162

6.3 雲製造：虛擬中生產方案不斷最佳化 164

6.4 數字孿生控制機器人：現實中生產活動更加高效 167

6.5 工業大數據：資產過程匙蜜拔中知識財富不斷積累 168

6.6 區塊鏈：解決數據套用的信用問題 169

6.7 人工智慧：助力打造智慧型數位化工廠 176

第7章智慧型工廠套用案例分享 180

7.1 基於數字孿生的發電機組智慧型健康管理 181

7.2 孿生數據支撐領導層做出更加合理的生產決策 184

7.3 數字孿生指導下建設智慧型電廠的經驗總結 193

第8章智慧型工廠實施策略研討 196

8.1 用大數據實現業務創新的方法 197

8.2 在商言商，規劃企業的大數據“生意” 199

8.3 結合商業模式分析方法勾勒企業大數據版圖 205

8.4 企業大數據套用頂層設計參考模型 206

8.5 融合企業商業模式構建大數據套用落地方案 211

智造：用大數據思維實現智慧型企業

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