R語言：從數據思維到數據實戰

內容簡介

如何從數據中挖掘價值？一是要鍛鍊數據思維；二是需要選擇一個便利快捷的工具。R語言在數據分析方面有著靈活、高效的優勢。《R語言：從數據思維到數據實戰》以R語言為基礎，深度講解從數據思維到實戰的全過程。在章節組織上，本從R語言簡介及優勢入手，再到數據讀取、清洗、描述、建模等數據分析的各個環節，由淺入深逐個講解，是一本實務分析中的“R語言指南”。同時，本書採用大量實際案例輔以說明，既有助於上手分析，也可用於教學使用。

圖書目錄

第1章初識R語言

1.1初識R語言

1.2安裝R語言

1.3獲取R幫助文檔

第2章R語言數據操作

2.1R中的數據類型

2.2數據讀入

第3章R語言與統計分析

3.1描述分析及可視化

3.2統計檢驗

3.3回歸分析

3.4代碼規範與文檔撰寫

第4章R語言與非結構化數據分析

4.1文本分析

4.2圖像分析

第5章R語言與機器學習

5.1機器學習概述

5.2數據預處理

5.3模型訓練與調參

5.4模型訓練與集成

第6章R語言爬蟲初介

6.1HTML基礎與R語言解析

6.2XML與XPath表達式以及R爬蟲套用

6.3HTTP協定

6.4AJAX與網頁動態載入

6.5正則表達式與字元串處理函式

6.6R語言爬蟲實戰

作者簡介

朱雪寧，復旦大學大數據學院助理教授。博士畢業於北京大學光華管理學院商務統計系，後於賓州州立大學（PennsylvaniaStateUniversity）從事博士後研究工作。狗熊會創始團隊成員、“R語千尋”專欄負責人；統計之都網站核心成員、編輯部主編。研究上關注社交網路數據分析、高維數據分析等問題。

R語言：從數據思維到數據實戰

基本介紹

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