數據分析思維與可視化

數據分析思維與可視化

《數據分析思維與可視化》是2019年9月清華大學出版社出版的圖書,作者是黑馬程式設計師。

基本介紹

  • 書名:數據分析思維與可視化
  • 作者:黑馬程式設計師
  • ISBN:9787302533825
  • 定價:39元
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2019.09
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書以實用為設計理念,並結合數據分析相關理論,系統地介紹了數據分譽承頸析的相關內容,包括電商數據分析概述、數據分析業務指標、數據準備與處理、數據分析常用方法、常用數據分析工具、數據可視化、數據圖表專業化、撰寫數據分析報告等,能夠幫助讀者掌握數據分析的整個流程。
全書共9章。第1章為電商數據分析概述,主要介紹數據分析基礎概念;第2章為數據分析業務指標,主要介紹數據分析中涉及的分析指標;第3章為數據準備與處理,主要介紹如何準備和處理數據;第4章為數據分析常用方法,主要介紹數據分析中的方法論;第5章為常用數據分析工具,主要介紹運營中常用的數據分析工具;第6章為數據可視化,主要介紹如何通過圖表展現數據;第7章為數據圖表專業化,主要介紹如何讓圖表更加專業化;第8章為撰寫數據分析報告,主要介紹如何撰寫數膠棄據分析報告。
本書附有配套的教學PPT、題庫、教學視頻、教學設計等相關資源。同時,為了幫助初學者及時地解決學習過程中遇到的問題,還提供了專業的線上答疑平台。
本書可作為高等院校本、專科相關專業的數據分析課程的教材,也可作為企業數據分析崗位培訓教材。

圖書目錄

第1章電商數據分析概述1
1.1數據分析基礎理論2
1.1.1認識數據和數據的價值2
1.1.2認識數據分析4
1.1.3認識電商數據分析5
1.2數據分析的流程6
1.2.1明確目的6
1.2.2數據收集7
1.2.3數據處理8
1.2.4數據分析8
1.2.5數據展現9
1.2.6撰寫報告9
1.3數據分析的常見誤區10
1.4數據分析崗位的職業發展11
1.4.1數據分析師的發展前景11
1.4.2數據分析師的職業要求11
1.4.3數據分析師的基本素質13
1.5數據分析常用指標及術語14
1.5.1平均數14
1.5.2絕對數與相對數14
1.5.3百分比與百分點15
1.5.4比例與比率15
1.5.5頻數與頻率15
1.5.6倍數與番數16
1.5.7同比和環比16
小結16
第2章數據分析業務指標17
2.1網站流量指標18
2.1.1網站流量數量指標19數據分析思維與可視化2.1.2網站流量質量指標21
2.2商品數據化運營關鍵指標27
2.2.1銷售類指標28
2.2.2促銷活動指標32
2.3站外行銷推廣指標34
2.4會員數據化運營指標39
2.4.1會員整體指標39
2.4.2會員拘汽歸朽行銷指標40
2.4.3會員活躍度指標42
2.4.4會員價值度指標43
2.4.5會員終生價值指標45
2.4.6會員異動指標45
2.5倉儲管理指標46
2.5.1庫存量46
2.5.2庫存金額與平均庫存金額47
2.5.3庫存可用天數47
2.5.4庫存周轉率鑽煮謎想47
2.5.5庫存周轉天數48
2.5.6庫齡48
2.5.7滯銷紙局墓金額48
2.5.8殘次商品數量、殘次商品金額、殘次占比49
2.5.9缺貨率49
2.6物流配送指標49
小結50
第3章數據準備與處理51
3.1數據準備53
3.1.1認識數據表53
3.1.2獲取數據60
3.2數據處理66
3.2.1數據清洗66
3.2.2數據加工76
3.2.3數據抽樣86
小結87
第4章數據分析常用方法88
4.1常用數據分析方法論89
4.1.1PEST分析法89
4.1.24P行銷理論92
4.1.3邏輯閥她蘭樹分析法93
4.1.4用戶行為理論94
4.1.55W2H分析法94
4.2數據分析法96
4.2.1對比分析法96
4.2.2結構分析法98
4.2.3分組分析法99
4.2.4平均分析法100
4.2.5矩陣關聯分析法100
4.2.6交叉分析法103
4.2.7綜合訂頌紋評價分析法104
4.2.8漏斗圖分析法106
小結111
第5章常用數據分析工具112
5.1常用本地數據分析工具114
5.1.1SPSS簡介114
5.1.2SPSS的優勢115
5.1.3SPSS的視窗介紹116
5.2常用電商數據分析工具118
5.2.1生意參謀118
5.2.2京東商智122
5.3常用網站數據分析工具128
5.3.1百度統計128
5.3.2CNZZ134
小結139
第6章數據可視化140
6.1通過圖表展現數據141
6.1.1認識圖表141
6.1.2常用的圖表類型143
6.1.3通過數據關係選擇合適的圖表153
6.1.4統計圖製作流程157
6.2通過表格展現數據157
6.2.1突出顯示單元格157
6.2.2項目選取159
6.2.3添加數據條160
6.2.4添加圖示集162
6.2.5迷你圖164
小結168
第7章數據圖表專業化169
7.1製作嚴謹的數據圖表170
7.1.1專業圖表中的元素170
7.1.2專業圖表製作的注意事項171
7.2圖表美化方法181
7.2.1圖表美化的原則182
7.2.2圖表美化技巧182
7.2.3圖表的顏色搭配185
7.3提高圖表製作效率188
7.3.1創建圖表模板188
7.3.2添加標籤小工具188
7.3.3修剪超大值192
小結194
第8章撰寫數據分析報告195
8.1初步認識數據分析報告198
8.1.1什麼是數據分析報告198
8.1.2數據分析報告的作用198
8.1.3數據分析報告的種類199
8.1.4數據分析報告寫作原則200
8.2數據分析報告的準備與撰寫流程201
8.2.1數據分析報告的準備201
8.2.2數據分析報告撰寫流程202
8.3數據分析報告的結構202
8.3.1標題頁202
8.3.2204
8.3.3前言204
8.3.4報告正文206
8.3.5結論與建議207
8.3.6附錄207
8.4撰寫數據分析報告的注意事項213
小結214
2.5.5庫存周轉天數48
2.5.6庫齡48
2.5.7滯銷金額48
2.5.8殘次商品數量、殘次商品金額、殘次占比49
2.5.9缺貨率49
2.6物流配送指標49
小結50
第3章數據準備與處理51
3.1數據準備53
3.1.1認識數據表53
3.1.2獲取數據60
3.2數據處理66
3.2.1數據清洗66
3.2.2數據加工76
3.2.3數據抽樣86
小結87
第4章數據分析常用方法88
4.1常用數據分析方法論89
4.1.1PEST分析法89
4.1.24P行銷理論92
4.1.3邏輯樹分析法93
4.1.4用戶行為理論94
4.1.55W2H分析法94
4.2數據分析法96
4.2.1對比分析法96
4.2.2結構分析法98
4.2.3分組分析法99
4.2.4平均分析法100
4.2.5矩陣關聯分析法100
4.2.6交叉分析法103
4.2.7綜合評價分析法104
4.2.8漏斗圖分析法106
小結111
第5章常用數據分析工具112
5.1常用本地數據分析工具114
5.1.1SPSS簡介114
5.1.2SPSS的優勢115
5.1.3SPSS的視窗介紹116
5.2常用電商數據分析工具118
5.2.1生意參謀118
5.2.2京東商智122
5.3常用網站數據分析工具128
5.3.1百度統計128
5.3.2CNZZ134
小結139
第6章數據可視化140
6.1通過圖表展現數據141
6.1.1認識圖表141
6.1.2常用的圖表類型143
6.1.3通過數據關係選擇合適的圖表153
6.1.4統計圖製作流程157
6.2通過表格展現數據157
6.2.1突出顯示單元格157
6.2.2項目選取159
6.2.3添加數據條160
6.2.4添加圖示集162
6.2.5迷你圖164
小結168
第7章數據圖表專業化169
7.1製作嚴謹的數據圖表170
7.1.1專業圖表中的元素170
7.1.2專業圖表製作的注意事項171
7.2圖表美化方法181
7.2.1圖表美化的原則182
7.2.2圖表美化技巧182
7.2.3圖表的顏色搭配185
7.3提高圖表製作效率188
7.3.1創建圖表模板188
7.3.2添加標籤小工具188
7.3.3修剪超大值192
小結194
第8章撰寫數據分析報告195
8.1初步認識數據分析報告198
8.1.1什麼是數據分析報告198
8.1.2數據分析報告的作用198
8.1.3數據分析報告的種類199
8.1.4數據分析報告寫作原則200
8.2數據分析報告的準備與撰寫流程201
8.2.1數據分析報告的準備201
8.2.2數據分析報告撰寫流程202
8.3數據分析報告的結構202
8.3.1標題頁202
8.3.2204
8.3.3前言204
8.3.4報告正文206
8.3.5結論與建議207
8.3.6附錄207
8.4撰寫數據分析報告的注意事項213
小結214

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們