數據思維(2022年廣東經濟出版社出版的圖書)

數據思維(2022年廣東經濟出版社出版的圖書)

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《數據思維:人人必會的數據認知技能》是一本廣東經濟出版社出版的圖書,作者是美國作家喬丹·莫羅,主要講述了數據能力是數位化時代聽、說、讀、寫之外的第五種能力,每個人都應該具備閱讀、理解數據,以及用數據溝通的能力和技巧。

基本介紹

  • 中文名:《數據思維》
  • 別名:《數據思維:人人必會的數據認知技能》
  • 作者:【美】喬丹·莫羅
  • 類別:信息素養-研究
  • 譯者耿修林
  • 出版社:廣東經濟出版社
  • 出版時間:2022年4月1日
  • 頁數:260 頁
  • 定價:79 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787545481365
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

本書分為三部分:數據的重要性、數據認知素養、數據處理技能。
第一部分闡釋了數據在我們日常生活和商業社會的重要性,數據正成為像石油、土地一樣的重要的生產資料,而數字技能也正成為人才核心技能的重要組成部分。
第二部分探討了什麼是數據認知素養,也就是數據認知素養的內涵是什麼。喬丹•莫羅認為,數據素養是一種能力,它包括:閱讀數據資料和信息的能力,用數據開展工作或活動的能力,分析數據的能力,用數據進行表達、對話和溝通的能力。
第三部分是數據處理技能。喬丹•莫羅通過介紹如何閱讀數據和信息、用數據開展工作、數據分析和數據溝通的點點滴滴,把數據分析的四個層次和數據認知素養的四個特徵有機而緊密地結合了起來。
喬丹•莫羅還談到商務智慧型人工智慧、機器學習和算法、嵌入式分析、雲、邊界分析、地理分析等,以及其與人們數據認知素養之間的關係,指出只要我們每個人帶著好奇心、創新性思維、批判性意識,從最基本的數據及其分析運用開始,本著“娛樂化”的心態,找到自己感興趣的話題不斷實踐,就一定能在實踐中不斷提升自身的數據認知素養。
在快速發展的第四次工業革命的世界中,並非每個人都需要成為數據科學家,但每個人都應該具備數據素養,具備閱讀、分析和與數據溝通的能力。
正如譯者耿修林老師所說,學習數據思維能夠幫助你提高數據及其套用的意識,掌握一些數據處理和分析的基本方法,了解數據分析方法的適用條件,能夠看懂數據處理結果。

圖書目錄

01 數據的世界
數據:我們生活的世界 003
數據:技能差距 009
數據:為什麼存在技能差距 011
數據:下一步是什麼 017
本章小結 018
參考文獻 019
02 數量解析的四個層次
數據與數量解析存在四個層次嗎 022
數量解析四個層次的詳解 024
數量解析四個層次的現實範例 038
本章小結 042
參考文獻 043
03 數據認知素養
特徵 1:閱讀數據 048
特徵 2:用數據開展工作 052
特徵 3:分析數據 057
特徵 4:數據溝通 061
本章小結 064
參考文獻 066
04 數據認知素養“傘狀”構成
數據與數量解析策略 070
數據認知素養與數據科學 072
數據認知素養與數據可視化 075
數據認知素養與高管團隊 080
數據認知素養與文化 082
數據認知素養與數據質量 084
數據認知素養與數據治理 085
數據認知素養與數據道德和監管 087
本章小結 090
參考文獻 092
05 數據語言的閱讀和表達
閱讀數據 99
數據流暢性 103
數據詞典 106
數據閱讀與數據流暢性策略 107
組織實例 108
本章小結 110
參考文獻 111
06 數據認知素養與數量解析四個層次的結合
數據認知素養與描述性數量解析 115
數據認知素養與診斷性數量解析 120
數據認知素養與預測性數量解析 125
數據認知素養與指導性數量解析 130
數據認知素養與數量解析四個層次的整體拼圖 134
本章小結 134
參考文獻 136
07 數據認知素養的學習步驟
領導角色與數據認知素養學習 139
數據與數量解析策略和數據認知素養學習 142
數據認知素養學習框架與方法 144
數據認知素養四個特徵的學習 150
數據思維文化的學習 155
數據認知素養學習的其他重要領域 158
本章小結 160
參考文獻 162
08 數據認知素養的 3 個 C
數據認知素養的第一個 C:好奇心 165
數據認知素養的第二個 C:創造性 172
數據認知素養的第三個 C:批判性思維 179
本章小結 184
參考文獻 185
09 數據知情決策
數據知情決策框架 190
步驟 1:提出問題 191
步驟 2:獲取數據 194
步驟 3:分析數據 197
步驟 4:整合分析 199
步驟 5:給出決策 205
步驟 6:開展疊代 207
本章小結 209
參考文獻 212
10 數據認知素養與數據與數量解析策略
數據驅動文化 215
商務智慧型 218
人工智慧 221
機器學習與算法 224
大數據 226
嵌入式分析 228
雲 231
邊緣分析 231
地理分析 233
本章小結 234
參考文獻 236
11 開啟數據與數量解析旅程
COVID-19 與數據與數量解析 242
製作食譜 245
主動數量解析和被動數量解析 249
從基礎開始 251
數據與數量解析的遊戲化套用 253
找到能激發興趣的事情 255
找出自身的原因 256
本章小結 258
參考文獻 260

作者簡介

喬丹·莫羅(Jordan Morrow),Pluralsight的數據、設計和管理技能主管,也是數據素養領域的全球開拓者。他曾擔任數據素養項目諮詢委員會主席,曾在世界各地的多個會議上發言,並在數據和分析界積極發聲。他熱衷於幫助組織和個人實現它其數據及數量解析的潛能,是數據認知素養運動的創始人和先驅者之一,被公認為“數據認知素養之父”

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