數學建模與數學實驗（第4版）

成書過程

《數學建模與數學實驗（第4版）》是編者面向教材使用學校作了問卷調查，對結果進行分析和研究，再結合數學建模競賽的發展趨勢，在第三版的基礎上對全書內容作了以下改進：刪除了整數規劃、動態規劃、組合數學、匹配及覆蓋、最小費用流等部分內容，增加了統計分析、模糊綜合評判、智慧型算法幾部分內容；對予以保留的內容也進行了適當修改；修改並充實了部分案例。

在該書修訂過程中，編者結合教學經驗，吸收中國國內外教材的特點，結合學生學習方式改變的現實，以“紙質教材+數字課程”的方式對教材的內容和形式進行了整體設計。

該書新增部分內容的具體分工如下：統計分析部分由但琦、付詩祿、吳松林、楊秀文共同完成；模糊綜合評判部分由楊秀文完成；智慧型算法部分由楊廷鴻、王春林共同完成；趙靜負責第四版的統稿和全書質量把關，但琦、楊秀文負責組織協調工作。

2012年，《數學建模與數學實驗（第3版）》被列入“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材。

2014年8月8日，該書由高等教育出版社出版。

內容簡介

《數學建模與數學實驗（第4版）》主要內容包括線性規劃、非線性規劃、網路最佳化、微分方程與差分方程、插值與擬合、數據的統計描述、統計分析、模糊綜合評判、計算機模擬、智慧型算法等。

教材目錄

前輔文	7.2 用MATLAB解插值問題
第1章數學建模簡介	7.3 數據擬合
1.1 關於數學建模	7.4 用MATLAB解曲線擬合問題
1.2 數學建模實例：人口預報問題	7.5 建模案例：黃河小浪底調水調沙問題
1.3 數學建模論文的撰寫方法	7.6 習題
1.4 習題	第8章數據的統計描述
第2章 MATLAB入門	8.1 統計的基本概念
2.1 MATLAB的進入與運行方式	8.2 參數估計
2.2 變數與函式	8.3 假設檢驗
2.3 數組與矩陣	8.4 方差分析
2.4 MATLAB程式設計	8.5 MATLAB數據統計
2.5 MATLAB作圖	8.6 建模案例：車床零件故障分析
2.6 習題	8.7 習題
第3章線性規劃	第9章統計分析
3.1 線性規劃模型	9.1 回歸分析
3.2 線性規劃實例及編程求解	9.2 聚類分析
3.3 建模案例：投資的收益和風險	9.3 判別分析
3.4 習題	9.4 主成分分析
第4章非線性規劃	9.5 時間序列分析
4.1 無約束最佳化及非線性規劃的數學模型	9.6 建模案例：葡萄酒的評價
4.2 非線性規劃實例及編程求解	9.7 習題
4.3 建模案例：鋼管訂購和運輸最佳化模型	第10章模糊綜合評判
4.4 習題	10.1 權重確定方法
第5章網路最佳化	10.2 模糊綜合評判
5.1 圖論的基本概念	10.3 建模案例：長江水質的評價
5.2 最短路問題及其算法	10.4 習題
5.3 最短路的套用	第11章計算機模擬
5.4 匹配與覆蓋	11.1 蒙特卡羅法
5.5 中國郵遞員問題	11.2 模擬隨機數的產生
5.6 推銷員問題	11.3 排隊模型的計算機模擬
5.7 最小生成樹問題	11.4 用蒙特卡羅法解非線性規劃
5.8 建模案例：最佳災情巡視路線	11.5 建模案例：車燈線光源的最佳化設計
5.9 習題	11.6 習題
第6章微分方程與差分方程	第12章智慧型算法
6.1 微分方程模型	12.1 遺傳算法
6.2 微分方程數值解	12.2 模擬退火算法
6.3 用MATLAB解微分方程	12.3 蟻群算法
6.4 差分方程模型及解法	12.4 神經網路方法
6.5 建模案例:地中海鯊魚問題	12.5 建模案例：交巡警服務平台的設定與調度
6.6 習題	12.6 習題
第7章插值與擬合	參考文獻
7.1 插值問題

數學建模與數學實驗（第4版）

基本介紹

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內容簡介

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社會評價

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