《數學建模教程》結合編者多年數學建模課程教學、數學建模競賽的經驗和一般理工科院校的學生實際，重點介紹了數學建模的思想方法，並注意與大學數學課程體系中其他課程的銜接，《數學建模教程》可作為一般理工科院校學生學習數學建模課程的教材或參考書，也可供高校教師、工程技術人員與管理人員參考．
基本介紹
- 書名：數學建模教程
- 作者：林軍
- ISBN：9787030311504
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2011-7-1
基本信息,內容簡介,目錄,
基本信息
作者：
林軍
陳翰林
出版社：科學出版社
ISBN：9787030311504
上架時間：2011-7-1
出版日期：2011 年6月
開本：16開
頁碼：224
版次：1-1
內容簡介
《數學建模教程》結合編者多年數學建模課程教學、數學建模競賽的經驗和一般理工科院校的學生實際，重點介紹了數學建模的思想方法，並注意與大學數學課程體系中其他課程的銜接．《數學建模教程》共分8章，內容包括數學模型與數學建模的基本知識、初等模型、簡單最佳化模型、微分方程與差分方程模型、統計回歸模型、數學規劃模型、圖與網路模型及方法、其他方法與模型，並附有matlab軟體介紹．
《數學建模教程》可作為一般理工科院校學生學習數學建模課程的教材或參考書，也可供高校教師、工程技術人員與管理人員參考．
目錄
《數學建模教程》
序
前言
第1章數學模型與數學建模的基本知識
1.1數學模型與數學建模概述
1.2數學模型與數學建模示例
第2章初等模型
2.1量綱分析方法
2.2初等幾何模型
2.3初等代數模型
2.4初等隨機模型
習題
第3章簡單最佳化模型
3.1最佳化模型的分類及其建模步驟
3.2基於微積分理論的簡單最佳化模型
3.3與分配有關的簡單最佳化模型
習題
第4章微分方程與差分方程模型
4.1微分方程基本知識
4.2常微分方程模型
.4.3差分方程模型
習題
第5章統計回歸模型
5.1一元線性回歸模型
5.2可線性化的非線性回歸模型
5.3多元線性回歸模型
習題
第6章數學規劃模型
6.1數學規劃模型的基本知識
6.2線性規劃模型
6.3整數規劃模型
6.4非線性規劃模型
6.5多目標規劃模型
習題
第7章圖與網路模型及方法
7.1圖與網路的基本知識
7.2最短路問題
7.3匹配問題
7.4最大流與最小費用問題
習題
第8章其他方法與模型
8.1層次分析法
8.2灰色系統及其灰預測問題與方法
8.3模糊數學模型
8.4隨機模擬方法
習題
附錄matlab軟體介紹
a.1matlab簡介
a.2matlab集成環境
a.3matlab在數學建模中的常用函式
a.4matlab的符號運算
a.5matlab在機率統計中的套用
a.6matlab最佳化工具箱
a.7matlab檔案操作
參考文獻
