數值方法和MATLAB實現與套用

數值方法和MATLAB實現與套用

《數值方法和MATLAB實現與套用》是2004年機械工業出版社出版的圖書,原作者是(美國)拉克唐瓦爾德(Gerald Recktenwald),由伍衛國、萬群、張輝譯著。

基本介紹

  • 書名:數值方法和MATLAB實現與套用
  • 作者:(美國)拉克唐瓦爾德(Gerald Recktenwald)
  • 譯者:伍衛國、萬群、張輝
  • 頁數:554頁
  • 出版社:機械工業出版社
  • 出版時間:2004年9月1日
  • 開本:16開
  • 版次:1
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書是關於數值方法和MATLAB的介紹,是針對高等院校理工科專業學生編寫的教材。數值方法可以用來生成其他方法無法求解的問題的近似解。
本書的主要目的是為套用計算打下堅實的基礎,由簡單到複雜講述了標準數值方法在實際問題中的實現和套用。
本書通篇使用良好的編程習慣向讀者展示了如何清楚地表達計算思想及編制文檔。書中通過給讀者提供大量的可直接運行的代碼庫以及講解MARLAB工具箱中內置函式使用的數量方法,幫助讀者嘗試套用數值方法求解實際問題。

作者簡介

作者:(美國)拉克唐瓦爾德(Gerald Recktenwald) 譯者:伍衛國 萬群 張輝 等
Gerald Recktenwald,波特蘭州立大學機械工程系的副教授,長期從事數值方法方面的教學工作。

圖書目錄

第1章 緒論 1
1.1 專有名詞
1.1.1 數值計算和符號計算
1.1.2 數值方法與數值算法
1.1.3 數值方法與數值分析
1.2 MATLAB概述
1.3 本書的組織結構
1.3.1 MATLAB基礎
1.3.2 數值技術
1.3.3 MATLAB程式的交叉引用
1.4 練習的難易級別
第一部分 MATLAB基礎
第2章 MATLAB的互動計算
2.1 運行MATLAB
2.1.1 MATLAB用於表達式計算
2.1.2 MATLAB變數
2.1.3 內置變數和函式
2.1.4 函式和命令
2.1.5 線上幫助
2.2 矩陣與向量
2.2.1 創建矩陣
2.2.2 矩陣元素的下標符號
2.2.3 冒號運算符
2.2.4 從向量或矩陣中刪除元素
2.2.5 對矩陣的數學運算
2.2.6 矩陣變維
2.3 其他變數類型
2.3.1 複數
2.3.2 字元串
2.3.3 多項式
2.4 管理互動環境
2.4.1 MATLAB工作區
2.4.2 處理外部檔案中的數據
2.5 在MATLAB中繪製圖形
2.5.1 畫線
2.5.2 給圖形作註解
2.5.3 子視窗
2.5.4 繪製表面圖
2.5.5 輪廓線
2.6 小結
習題
第3章 MATLAB編程
3.1 m檔案腳本
3.1.1 創建m檔案
3.1.2 腳本的副作用
3.1.3 注釋語句
3.2 m檔案函式
3.2.1 函式語法
3.2.2 輸入和輸出參數
3.2.3 主函式和子函式
3.3 輸入和輸出
3.3.1 提示用戶輸入數據
3.3.2 文本輸出
3.4 流程控制
3.4.1 關係運算符
3.4.2 運算符的優先權
3.4.3 if...else語句
3.4.4 使用switch結構進行條件選擇
3.4.5 for循環
3.4.6 while循環
3.4.7 break命令
3.4.8 return命令
3.5 向量化
3.5.1 用向量操作代替循環
3.5.2 對向量和矩陣預分配記憶體
3.5.3 向量化索引法和邏輯函式
3.6 解決方法(deus ex machina)
3.6.1 輸入輸出參數個數可變
3.6.2 全局變數
3.6.3 函式feval
3.6.4 嵌入函式對象
3.7 小結
習題
第4章 編制和調試MATLAB程式
4.1 m檔案的組織和編排
4.1.1 一致性設計風格的使用
4.1.2 直觀的程式塊和空白符
4.1.3 有意義的變數名
4.1.4 文檔資料
4.2 編制數值解法程式
4.2.1 逐步求精
4.2.2 實現:單程式多m檔案
4.2.3 測試
4.3 調試
4.3.1 防錯性程式設計
4.3.2 調試工具
4.4 小結
習題
第二部分 數值技術
第5章 計算中的誤差
5.1 數的數字表示法
5.1.1 位、位元組和字
5.1.2 整數
5.1.3 浮點數
5.1.4 數值計算和符號計算
5.2 有限精度運算
5.2.1 機器精度
5.2.2 程式計算中的蘊涵式
5.2.3 測量誤差
5.2.4 疊代序列的收斂
5.2.5 相對收斂性準則和絕對收斂性準則
5.3 算法的截斷誤差
5.3.1 泰勒級數
5.3.2 階符
5.4 小結
習題
第6章 一元方程f(x)=0求根
6.1 預備知識
6.1.1 總則
6.1.2 基本的求根程式
6.1.3 根區間劃分
6.2 定點疊代
6.3 二分法
6.3.1 二分法的分析
6.3.2 收斂準則
6.3.3 二分法的一般實現
6.4 牛頓法
6.4.1 牛頓法的收斂性
6.4.2 牛頓法的一般實現
6.5 割線法
6.6 混合法
6.7 多項式的根
6.8 小結
習題
第7章 線性代數回顧
7.1 向量
7.1.1 向量操作
7.1.2 向量的範數
7.1.3 正交向量
7.2 矩陣
7.2.1 矩陣中的每行和每列都是向量
7.2.2 對矩陣進行的操作
7.2.3 矩陣運算和向量運算的操作次數
7.2.4 矩陣的範數
7.3 向量和矩陣的數學性質
7.3.1 線性無關性
7.3.2 向量空間
7.3.3 與矩陣相關的子空間
7.3.4 矩陣的秩
7.3.5 矩陣的行列式
7.4 特殊矩陣
7.4.1 對角矩陣
7.4.2 單位矩陣
7.4.3 矩陣的逆
7.4.4 對稱矩陣
7.4.5 三對角矩陣
7.4.6 正定矩陣
7.4.7 正交矩陣
7.4.8 置換矩陣
7.5 小結
習題
第8章 解方程組
第9章 數據的最小二乘曲線擬合
第10章 插值
第11章 數值積分
第12章 常微分方程的數值積分
附錄A 特徵值和特徵方程組
附錄B 稀疏矩陣
參考文獻
MATLAB工具箱函式
NMM工具箱m檔案函式列表
索引

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